接到朋友求助，说自己一个数据库里的某个表有大量重复数据，使用mysql语句处理的速度太慢，每次只能处理1W条数据，总共800W条数据需要处理，耗时耗力。分开处理也会有大量的遗漏数据需要二次三次处理，最后得到的数据还是会不准确，很显然用mysql语句处理不怎么好。 我想到了python中有一个模块pandas是专门用来处理海量数据的，马上网上查下该模块是否有相关的方法，果然，pandas里的drop_duplicates方法就是用来去除重复数据的，...
对于一个表，有时可能里面有很多重复的条，比如： +-----------+---------+| coupon_id | user_id |+-----------+---------+| 8 | 15 || 5 | 15 || 8 | 15 || 6 | 15 || 5 | 15 || 8 | 15 || 6 | 15 || 10 | 15 || 10 | 15 || 10 | 15 || 11 | 15 || 12 | 15 || ...
用户表 app表 用户记录表 现在要想查出用户点击的记录的列表，并且按照用户，时间排序，去掉重复的数据 select distinct a.* from (select n.name,u.phone,n.startmoney,n.endmoney,n.type from loan_record r inner join loan_user u on u.id=r.uid inner join loan_name n on n.id=r.appidwhere r.uid in (select distinct uid from loan_record order by createdate desc) order by u.phone,r.createdate desc) as aw...
mysql删除表中重复数据,mysql中是不能直接删除查询出来的记录的,需要使用一个临时表来解决,方式如下:delete from student where stId in(select stId from (select min(stId) stId from student group by stNo having count(stNo) >1) temp_user )如果有多条重复语句,那么重复执行以上语句即可,直到没有执行结果为止。
表全部数据 ------------------- 1 查询people_no重复的记录select * from people where people_no in (select people_no from people group by people_no having count(people_no) > 1); ---------------------- 2 查询people_no重复的记录 ，排除最小id，如果删除改为delete fromselect * from people where people_no in (select people_no from people group by people_no having count(people_no) > 1) and id ...