【redis订阅发布消息操作本地缓存】教程文章相关的互联网学习教程文章

spring整合redis和开启redis缓存【代码】【图】

这里写自定义目录标题 NOSQLNOSQL和RDBMS的区别RDBMS(关系型数据库)NoSQL(非关系型数据库) 常见的NOSQL数据库类型 redis什么是redis为什么使用redis(整合项目中redis更多的是用于缓存数据)安装redis下载redis传输到linux中安装步骤 测试开启redis使用redis客户端连接redis服务器redis.conf的配置文件redis图形化界面的客户端 Java springboot连接redis.---jedis配置编写java代码主要作用到server层 redis作为缓存使用缓存的使...

Redis缓存:如何强大且优雅的搞定Linux文件系统,这原因我服了【图】

前言 当前我们都会说SpringBoot是Spring框架对“约定优先于配置理念的最佳实践的产物,一个典型的SpringBoot应用本质上其实就是一个基于Spring框架的应用,而如果大家对Spring框架已经了如指掌,那么,在我们一步步揭开SpringBoot微框架的面纱之后,大家就会发现“阳光之下,并无新事”。 至于Spring Boot的一些用途、特色、支持的开发语言,以及它的学习前景,网络上有各种各样的博文对此有过解释,在这里我就不多说了,Springboo...

用了强大的 Redis,我们的项目是不是不再惧怕高并发查询了?缓存穿透和缓存雪崩了解一下。【代码】【图】

关于 Redis 的使用,大家应该已经不陌生了,我也介绍过 Redis 的使用、数据结构、使用场景分析,既然 Redis 这个强大,那么架构中引入了 Redis 之后,是不是就“无敌”了呢?其实所有的架构、框架、组件,在解决一部分问题的同时,同样也会带来新的问题,让我们看看使用 Redis 可能会遇到什么样的问题。 01.缓存穿透Redis 大部分的使用场景,都是根据 key ,先在 Redis 中查询,如果查询不到的话,再查询数据库。当有大量的请求,...

.net使用CSRedis操作Redis缓存的简单笔记(新手教程)【代码】

0.介绍.NET Core or .NET Framework 4.0+ client for Redis and Redis Sentinel (2.8) and Cluster. Includes both synchronous and asynchronous clients.本文记录CSRedis在开发过程中的简单使用,可以直接调试样例源码。 1. 参考资料github https://github.com/2881099/csredis作者博客 https://www.cnblogs.com/kellynic/p/9952386.htmlRedis Runoob教程 https://www.runoob.com/redis/redis-install.html2.核心内容使用心得1.科...

redis缓存穿透和缓存失效的预防

缓存穿透: 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时需要从数据库查询,查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询,造成缓存穿透。 解决办法: 对所有可能查询的参数以hash形式存储,在控制层先进行校验,不符合则丢弃。还有最常见的则是采用布隆过滤器,将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中,一个一定不存在的数据会被这个bitmap拦截掉,从而避免了对底层存储系...

用Redis构建缓存集群的最佳实践有哪些?【图】

Redis Cluster 如何解决数据量大、高可用和高并发问题?Redis 从 3.0 版本开始,提供了官方的集群支持,也就是 Redis Cluser。Redis Cluster 相比于单个节点的 Redis,能保存更多的数据,支持更多的并发,并且可以做到高可用,在单个节点故障的情况下,继续提供服务。为了能够保存更多的数据,和 MySQL 分库分表的方式类似,Redis Cluster 也是通过分片的方式,把数据分布到集群的多个节点上。Redis Cluster 是如何来分片的呢?它引...

Redis 缓存基础知识面试问题总结

1、什么情况下使用redis? (1)热点数据,又是临时用一下,又想提高并发速度,吞吐量,那就可以考虑,如淘宝的节假日的销售活动。 (2)更新不频繁的数据 2、redis 可以放哪几种数据? 五种数据:字符串、hash、List、Set、Zset 3、Redis有哪些优缺点 优点读写性能优异, Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s。支持数据持久化,支持AOF和RDB两种持久化方式。支持事务,Redis的所有操作都是原子性...

Redis之缓存雪崩和缓存穿透解决方案讲解

什么是缓存雪崩? 如果缓存集中在一段时间内失效,发生大量的缓存穿透,所有的查询都落在数据库上,造成了缓存雪崩。 由于原有缓存失效,新缓存味道期间所有原本应该访问缓存的请求,都去查询数据库了,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机 有什么方案来防止缓存雪崩? 1.加锁排队 mutex互斥锁解决,Redis的SETNX取set一个mutex key,当操作成功返回时,再进行loaddb的操作并回设缓存,否则就重新整个get缓存...

Redis缓存穿透和雪崩【图】

缓存穿透(查不到导致) 缓存穿透指用户要查询一个数据,首先经过redis内存,没有查到,于是向持久层数据库查询,本次查询失败,当用户很多时,频繁向持久层数据库发起查询,会给持久层数据库造成很大的压力,相当于出现了缓存穿透。解决方案:布隆过滤器 布隆过滤器是一种数据结构,对所有可能查询的参数以hash形式存储,在控制层先进行校验,不符合的请求则丢弃,从而避免了对底层存储系统的查询压力。 缓存空对象 当存储层没有...

极客时间 Redis核心技术与实战 笔记(实践篇 缓存)【图】

旁路缓存:Redis是如何工作的? 我们需要解决四个关键问题: Redis 缓存具体是怎么工作的?Redis 缓存如果满了,该怎么办?为什么会有缓存一致性、缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿等异常,该如何应对?Redis 的内存毕竟有限,如果用快速的固态硬盘来保存数据,可以增加缓存的数据量,那么,Redis 缓存可以使用快速固态硬盘吗? 缓存的特征从图上可以看到,CPU、内存和磁盘这三层的访问速度从几十 ns 到 100ns,再到几 ms,性能的差异...

Redis作为数据库和作为缓存的选择,线上怎么优雅使用?【图】

Redis作为数据库使用有什么优缺点? 优点 没有Scheme约束(就像mysql建立数据表,字段数据类型、长度等),数据结构的变更相对容易,一开始确定数据类型, 抗压能力强,性能极高,10万/qps(比如一些互联网项目,你的功能会不断迭代,字段的属性类型一开始不能确定) 缺点 没有索引,没有外键,缺少int/date等基本数据类型,多条件查询需要通过集合内联(sinter,zinterstore) 和连接间接实现开发效率低,可维护性不佳 Redis作为缓存...

redis,开门!什么是缓存淘汰策略啊?【代码】【图】

我:reids 我遇到问题了! redis:如下: 如果一个键是过期的,那它到了过期时间之后是不是马上就从内存中被被删除呢? redis:那就简单的说一下吧 其实有三种不同的删除策略 定时删除 可以保证过期的键被立刻删除 内存就会被释放掉了 看起来很好 但是cpu的压力就大了 如果cpu很繁忙 又要执行删除操作 会产生极大的性能消耗总结:对CPU不友好,用处理器性能换取存储空间(拿时间换空间)惰性删除 数据到达过期时间,不做处理。等下次...

SpringCache与redis集成,优雅的缓存解决方案【代码】【图】

缓存可以说是加速服务响应速度的一种非常有效并且简单的方式。在缓存领域,有很多知名的框架,如EhCache 、Guava、HazelCast等。Redis作为key-value型数据库,由于他的这一特性,Redis也成为一种流行的数据缓存工具。在传统方式下对于缓存的处理代码是非常臃肿的。例如:我们要把一个查询函数加入缓存功能,大致需要三步。在函数执行前,我们需要先检查缓存中是否存在数据,如果存在则返回缓存数据如果不存在,就需要在数据库的数据...

SpringBoot + Vue + ElementUI 实现后台管理系统模板 -- 后端篇(二): 整合 Redis(常用工具类、缓存)、整合邮件发送功能【代码】【图】

阅读目录一、SpringBoot 整合 Redis1、简单回顾一下 Redis 2、SpringBoot 整合 Redis 缓存 3、整一个 Redis 常用工具类 RedisUtil.java二、SpringBoot 发送邮件1、简单了解一下基本概念 2、SpringBoot 发送邮件 (1) 相关博文地址:SpringBoot + Vue + ElementUI 实现后台管理系统模板 -- 前端篇(一):搭建基本环境:https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/12930895.html SpringBoot + Vue + ElementUI 实现后台管理系统模板 -- 前端...

Redis缓存热点引发的思考【图】

01—背景 一开始并没有打算梳理redis的相关内容,因为在一篇文章中看到关于热点问题的处理,心中有一些疑惑,内容如下: 缓存热点: 对于特别热的数据,如果大部分甚至所有的业务都命中同一份缓存数据,则这份数据所在缓存服务器压力就很大,例如,某明星微博发布“我们”来宣告恋爱了,则短时间内有成千上万的用户都来围观。 缓存热点解决方案: 就是复制多份缓存,将请求分散到多个缓存服务器上,减轻缓存热点导致的单台缓存服...