【MYSQL处理高并发,防止库存超卖(图解)】教程文章相关的互联网学习教程文章

Mysql的锁机制与PHP文件锁处理高并发简单思路【代码】【图】

LOCK TABLE a READ,b WRITE,c READ,d WRITE;(可以锁多张表,在锁表的过程中只能操作被锁的表,不能操作其他表)。 UNLOCK TABLES;(释放表)。 @$mysql = mysql_connect(‘localhost‘,‘root‘,‘‘); mysql_query(‘set names utf8‘); mysql_select_db(‘test‘); mysql_query(‘LOCK TABLE `warehouse` WRITE‘); //锁表之后同一时间只有一个人能操作,也就是只有一个人能获取到锁 $sql = ‘SELECT `stock` FROM warehouse‘; $r...

MySQL处理高并发,防止库存超卖【代码】

try{$result = $dbca->query(‘select amount from s_store where postID = 12345‘);if(result->amount > 0){//quantity为请求减掉的库存数量$dbca->query(‘update s_store set amount = amount - quantity where postID = 12345‘);} }catch($e Exception){rollBack(回滚) } commit(提交事务)以上代码就是我们平时控制库存写的代码了,大多数人都会这么写,看似问题不大,其实隐藏着巨大的漏洞。数据库的访问其实就是对磁盘文件...

对mysql的高并发优化配置的一些思考【图】

mysql的高并发优化配置的一些思考mysql的高并发优化配置方案很多,但是适应你自己的就变得很少了,我们对数据库的优化,无非就是为了应对mysql的高并发情况罢了。随着大数据的时代的到来和网络用户的增多,很多企业中,可能每天应对的数量达百万,千万,甚至上亿的pv量,这样的量已经是超过普通配置的mysql所承受的量,所以应对日益增长的pv量,我们需要对mysql做出相应的对策,进一步优化mysql,达到我们所预期的效果,预防因为高...

高性能可扩展MySQL数据库、Mysql优化性能提升、高并发下的数据库设计

课程目录01.打造扛得住的MySQL数据库架构第1章 实例和故事1-1 什么决定了电商双11大促的成败 .wmv1-2 在双11大促中的数据库服务器.wmv1-3 在大促中什么影响了数据库性能.wmv1-4 大表带来的问题.wmv1-5 大事务带来的问题.wmv第2章 什么影响了MySQL性能2-02 CPU资源和可用内存大小.wmv2-03 磁盘的配置和选择.wmv2-04 使用RAID增加传统机器硬盘的性能.wmv2-05 使用固态存储SSD或PCIe卡.wmv2-06 使用网络存储SAN和NAS.wmv2-07 总结:服...

MySQL面试必考知识点:揭秘亿级高并发数据库调优与最佳实践法则【图】

一、数据库的不同类型 1.常用的关系型数据库Oracle:功能强大,主要缺点就是贵MySQL:互联网行业中最流行的数据库,这不仅仅是因为MySQL的免费。可以说关系数据库场景中你需要的功能,MySQL都能很好的满足,后面详解部分会详细介绍MySQL的一些知识点MariaDB:是MySQL的分支,由开源社区维护,MariaDB虽然被看作MySQL的替代品,但它在扩展功能、存储引擎上都有非常好的改进PostgreSQL:也叫PGSQL,PGSQL类似于Oracle的多进程框架,...

[转]10分钟梳理MySQL知识点:揭秘亿级高并发数据库调优与最佳实践法则【图】

做性能优化,要懂索引,懂引擎; 做分库分表,要懂主从,懂读写分离... 数据库的使用,是开发人员的基本功,对它掌握越清晰越深入,你能做的事情就越多。 今天我们用10分钟,重点梳理一遍以下几方面:数据库知识点汇总;数据库事务特性和隔离级别;详解关系型数据库、索引与锁机制;数据库调优与最佳实践;面试考察点及加分项。 一、数据库的不同类型 1.常用的关系型数据库Oracle:功能强大,主要缺点就是贵MySQL:互联网行业...

redis+php+mysql处理高并发实例【代码】【图】

1.在/var/www/test中新建index.php,内容如下,并配置虚拟主机使其可访问到。 <?php $redis = new Redis(); $redis->connect(‘127.0.0.1‘, 6379); try {$res = $redis->LPUSH(‘name‘, $_REQUEST["name"]); } catch (Exception $e) {echo $e->getMessage(); } 2.在相同的目录下新建redis.php文件,注意修改其中的数据库密码等配置,内容如下 <?php $redis = new Redis(); $redis->pconnect(‘127.0.0.1‘,6379); $mysql=mysqli_c...

Mysql高手系列 - 第27篇:mysql如何确保数据不丢失的?我们借鉴这种设计思想实现热点账户高并发设计及跨库转账问题【代码】

Mysql系列的目标是:通过这个系列从入门到全面掌握一个高级开发所需要的全部技能。 欢迎大家加我微信itsoku一起交流java、算法、数据库相关技术。 这是Mysql系列第27篇。 本篇文章我们先来看一下mysql是如何确保数据不丢失的,通过本文我们可以了解mysql内部确保数据不丢失的原理,学习里面优秀的设计要点,然后我们再借鉴这些优秀的设计要点进行实践应用,加深理解。 预备知识mysql内部是使用b+树的结构将数据存储在磁盘中,b+树中...

高并发系统设计(七):【Mysql数据库的优化】主从读写分离、分库分表【图】

其实,大部分系统的访问模型是读多写少,读写请求量的差距可能达到几个数量级,那么这就是我们所说的主从读写分离。 主从复制的原理这里不再阐述,本人博客里有关于Mysql主从的配置文章,当然里面也介绍了原理。 做了主从复制之后,就可以在写入时只写主库,在读数据时只读从库,这样即使写请求会锁表或者锁记录,也不会影响到读请求的执行。同时呢,在读流量比较大的情况下,可以部署多个从库共同承担读流量,这就是所说的“一主多...

MySQL高并发生成唯一订单号【代码】【图】

前言这篇博文发布后,有朋友问有没有SQL server版本的,现在有了==》传送门推荐:《mysql教程》一、场景再现在一个erp进销存系统或0A等其他系统中,如果多人同时进行生成订单号的操作的话,容易出现多人获得同一个订单号的情况,对公司业务造成不可挽回的损失二、如何避免高并发情况订单号不唯一我们可以利用存储过程和数据表搭配,建立一张表和创建存储过程,存储过程负责生成订单号,表负责处理唯一性问题当存储过程生成一个订单...

mysql如何处理高并发【图】

mysql高并发的解决方法有:优化SQL语句,优化数据库字段,加缓存,分区表,读写分离以及垂直拆分,解耦模块,水平切分等。高并发大多的瓶颈在后台,在存储mysql的正常的优化方案如下:(1)代码中sql语句优化(2)数据库字段优化,索引优化(3)加缓存,redis/memcache等(4)主从,读写分离(5)分区表(6)垂直拆分,解耦模块(7)水平切分方案分析:1、方法1个方法2是最简单,也是提升效率最快的方式。因为每条语句都命中了索引...

数据库高并发请求,如何保证数据完整性?详解MySQL/InnoDB的加锁

本文是对MySQL/InnoDB中,乐观锁、悲观锁、共享锁、排它锁、行锁、表锁、死锁概念的理解,这些在面试中也经常遇到,如数据库高并发请求,如何保证数据完整性?今天我查阅资料进行了MySQL/InnoDB中加锁知识点的汇总,这样也会大家就不会感觉很繁琐和杂乱了,觉得有用的话就继续分享吧。apache php mysql注:MySQL是一个支持插件式存储引擎的数据库系统。本文下面的所有介绍,都是基于InnoDB存储引擎,其他引擎的表现,会有较大的区别...

mysql的bug测试--针对高并发进行测试【图】

mysql的bug测试,针对高并发进行测试此测试是在本地的apache测试D:\WAMP\Apache\bin\ab.exe -c 200 -n 200 www.php1100.com/mysql.php(此网址是自己的测试网址,里面的代码如下)error_reporting(0); echo <pre>; mysql_connect(127.0.0.1,root,root); mysql_select_db(jsshop); $rel=mysql_query(select id from gg); $id=mysql_result($rel,0,0);//求得下面表内的第一个数据 if($id>0){$id--;//减一运算mysql_query(update gg ...

解析秒杀抢购思路以及高并发下数据安全【图】

我们通常衡量一个Web系统的吞吐率的指标是QPS(Query Per Second,每秒处理请求数),解决每秒数万次的高并发场景,这个指标非常关键。举个例子,我们假设处理一个业务请求平均响应时间为100ms,同时,系统内有20台Apache的Web服务器,配置MaxClients为500个(表示Apache的最大连接数目)。那么,我们的Web系统的理论峰值QPS为(理想化的计算方式):20*500/0.1 = 100000 (10万QPS)咦?我们的系统似乎很强大,1秒钟可以处理完10万...

Mysql高并发加锁事务处理

MySQL 使用 SELECT … FOR UPDATE 做事务写入前的确认以MySQL 的InnoDB 为例,预设的 Tansaction isolation level 为 REPEATABLE READ,在 SELECT 的读取锁定主要分为两种方式:SELECT … LOCK IN SHARE MODE SELECT … FOR UPDATE这两种方式在事务(Transaction) 进行当中SELECT 到同一个数据表时,都必须等待其它事务数据被提交(Commit)后才会执行。而主要的不同在于LOCK IN SHARE MODE 在有一方事务要Update 同一个表单时很容易造...