下面分别创建三张表，并分别插入1W条简单的数据用来测试，详情如下：[1] test_a 有主键但无索引 CREATE TABLE `test_a` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `title` varchar(100) NOT NULL, `content` text NOT NULL, `number` int(10) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=utf8; [2] test_b 有主键和单列索引 CREATE TABLE `test_b` ( `id` int(10) uns...
写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，则总共需要100s(但实际上要好很多很多)。...
一、索引优化原则1、最左前缀匹配原则，联合索引，mysql会从做向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。 2、=和in可以乱序，比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式 3、索引列不...
MySQL索引原理b+ 树，记住这棵树！索引所有优化都围绕这棵树展开（hash索引除外）优缺点优点索引大大减小了服务器需要扫描的数据量索引可以帮助服务器避免排序和临时表索引可以将随机IO变成顺序IO索引对于InnoDB（对索引支持行级锁）非常重要，因为它可以让查询锁更少的元组。在MySQL5.1和更新的版本中，InnoDB可以在服务器端过滤掉行后就释放锁，但在早期的MySQL版本中，InnoDB直到事务提交时才会解锁。对不需要的元组的加锁，会增...
写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，则总共需要100s(但实际上要好很多很多)。...
本文为博主原创，未经允许不得转载：我们都知道创建索引的目的是快速从整体集合中选择性地读取满足条件的一部分集合。mysql中一张表是可以支持多个索引的。但是，你写sql语句的时候，并没有主动指定使用哪个索引。不知道你有没有碰到过这种情况，一条创建了索引的sql语句在查询过程中却没有使用索引，或是一条本来可以执行的很快的语句，却由于mysql选错了索引，而导致查询速度变得很慢？充分优化和利用索引能够大大提高数据的查询...
如何选择合适的列建立索引1.在where从句，group by从句，order by从句，on从句中出现的列2.索引字段越小越好3.离散度大的列放到联合索引的前面1select * from payment where staff_id = 2 and customer_id = 584;由于customer_id的离散度更大，所以应该使用index(customer_id,staff_id)，而不是使用index(staff_id,ustomer_id)。如何判断离散度:123456Mysql> select count(distinct customer_id),count(distinct staff_id) from pa...
转自：理解MySQL——索引与优化 写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，则总共需...
下面分别创建三张表，并分别插入1W条简单的数据用来测试，详情如下：[1] test_a 有主键但无索引 CREATE TABLE `test_a` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `title` varchar(100) NOT NULL, `content` text NOT NULL, `number` int(10) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=utf8; [2] test_b 有主键和单列索引 CREATE TABLE `test_b` ( `id` int(10) uns...
很多开发人员在使用MySQL时经常会在部分列上进行函数计算等，导致无法走索引，在数据量大的时候，查询效率低下。针对此种情况本文从MySQL5.7 及MySQL8.0中分别进行不同方式的优化。1、 MySQL5.7MySQL5.7版本中不支持函数索引，因此 遇到函数索引的时候需要进行修改，否则即使查询的字段上有索引，执行时也无法使用索引而进行全表扫描，数据量大的表查询时间会比较长。具体案例如下：1.1 创建测试表及数据mysql>use testdb; Databas...
1.索引的作用： （1）提高查询速度 （2）提高排序速度 （3）提高分组统计的速度2.索引的解析：explain select * from t4 where a1=3 and a2>4 and a3= 53.聚簇索引和非聚簇索引myisam 存储引擎使用的是非聚簇索引innodb 采用的是聚簇索引（主键使用），其他字段的索引是次级索引 innodb的主索引文件上，直接存放该行数据称为聚簇索引，次索引指向对主键的引用。myisam 中，主索引和次索引，都指向物理行（磁盘位置）4.索引...
1. 创建表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `article` ( `id` BIGINT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `author_id` INT(10) NOT NULL, `category_id` INT(10) NOT NULL, `views` INT(10) NOT NULL, `comments` INT(10) NOT NULL, `title` VARCHAR(10) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL, `content` TEXT COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=u...
上篇文章中介绍了索引的基本内容，这篇文章我们继续介绍索引优化实战。在介绍索引优化实战之前，首先要介绍两个与索引相关的重要概念，这两个概念对于索引优化至关重要。本篇文章用于测试的user表结构：索引相关的重要概念基数单个列唯一键（distict_keys）的数量叫做基数。SELECT COUNT(DISTINCT name),COUNT(DISTINCT gender) FROM user;user表的总行数是5，gender 列的基数是 2，说明 gender 列里面有大量重复值，name 列的基数...
mysql优化工具1.pt-duplicate-key-checker(检查数据库的重复索引),这款工具可以帮助我们找到重复的索引并且还会给你删除重复索引的建议语句，非常好用。 2. 原文：https://www.cnblogs.com/ccw869476711/p/11910095.html
前言索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，则总共需要100s(但实际上要好很多很多)。如果对...