一、Flask数据库ORM 对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将面向对象语言程序中的对象自动持久化到关系数据库中 一种设计思想，以面向对象形式操作数据库，将增删改查包装成了方法，不用sql语句(自动生成sql语句)，可以根据实体类的映射创建表Flask-sqlalchemy SQLAlchemy是Python开发的一个实现了ORM思想的模块，将Python面向对象的类映射为数据库的表，通过映射关系...
2018-1-9 by Atlas数据库访问read（X）：把数据X，从磁盘的数据库中读到内存的缓冲区中。write（X）：把数据X，从内存的缓存区写回磁盘的数据库。ACID性质1、原子性（Atomicity）一个事务对数据的所有操作，是一个不可分割的工作单元。这些操作要么全部执行，要么什么也不做（就对DB的效果而言）。保证原子性是数据库系统本身的职责，由DBMS的事务管理子系统实现。2、一致性（Consistency）一个事务独立执行的结果，应保持数据库的...
CREATE DATABASE `stusys` ;USE `stusys`;DROP TABLE IF EXISTS `tb_class`;CREATE TABLE `tb_class` (`cid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘班级编号‘,`cname` varchar(100) NOT NULL COMMENT ‘班级名称‘,`qq` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT ‘班级QQ群‘,`school` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT ‘学生名称‘,`headmaster` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT ‘班主任‘,`tel` varchar(50) DEFAULT NULL...
对象名 ‘tablename’ 无效的问题 这里可能会有人遇到对象名 ‘tablename’无效的问题。系统表却不会产生这个问题，而用户表还要加上用户名，然后是表明才能访问，比如select * from author,会说对象名 author 无效，而用select * from test.author就可以访问，这个是用户首选身份的问题。 方法一： 解决很简单，就是察看test登录用户是否具有dba的权限或者系统管理的权限，有的话去掉就行了。 因为如果用户有dba身份，那么它登陆...
selectselect * from table;select id,name from table; distinctselect distinct name,class from table; whereselect * from table where name=朱 文本字段的加引号 数值字段不需要 and&orselect * from table where contry=usa and age>15;select * from table where contry=usa or contry=cn order by 关键字默认按照升序对记录进行排序。如果需要按照降序对记录进行排序，您可以使用 DESC 关键字。select * from table order...
之前我们在视图类中返回响应结果是下面这种形式 from rest_framework.views import APIViewfrom rest_framework.response import Responsefrom rest_framework import statusfrom . import models, serializersclass CarAPIView(APIView): def get(self, request, *args, **kwargs): pk = kwargs.get(‘pk‘) if pk: try: car_obj = models.Car.objects.get(pk=pk) car...
转载自：http://blog.csdn.net/hongweigg/article/details/49779943 R语言连接数据库常用的方法有2种： 1、使用R数据库接口 连接MySQL，使用RMySQL包，使用前RMySQL包要先安装。 library(RMySQL) 连接方式有2种： （1）使用dbConnectconn <- dbConnect(MySQL(), dbname = "rmysql", username="rmysql", password="rmysql", host="127.0.0.1", port=3306) 数据操作方法： dbWriteTable(conn, "tablename", data) #写表dbReadTable(c...
说明昨天下午有同事反映运维平台权限加上去后，但实际没生效，当时简单瞧了一下数据库生效了，但Redis没同步，权限添加到mysql然后会同刷一次Redis。没刷成功，当时由于在忙Ansible API的一些东西，没急着弄。寻找问题 实际调用类 class Permission(DbBase):‘‘‘权限认证类操作‘‘‘def __init__(self):"""权限认证类:rtype: object"""super(Permission, self).__init__()self.SESSION_NAME = conf.SESSION_NAME..... 父类DbBas...
MySQL 的两种 把数字转换成汉字 0 1 男 女 1.该sql语句 --简单Case函数 SELECT name,CASE getDoor WHEN ‘1‘ THEN ‘男‘ WHEN ‘2‘ THEN ‘女‘ ELSE ‘其他‘ END from t_student SELECT t.name,if(t.getDoor=1,"男","女") as getDoor from t_student t 2.在java 代码中加判断语句 if("0".equals(s.getGetDoor())){ m.put("Door", "未上门"); }else if("1".equals(s.getGetDoor())){ m...
表：part有表如上所示，当成员达到一定数量时，我们需要开启大量的空间存放他们所在的部分，部门名称又长，而且存在大量重复，十分浪费存储空间。 我们将表一分为二 表1：part表2：person何为一对多呢？ 在part表中的一条数据对应person表中多条数据 表1：part 表2：person设置外键创建关联 创建约束:在part表中的一条数据对应person表中多条数据CREATE TABLE person (nid int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,name varchar(32) NOT N...
逻辑设计阶段概念设计阶段物理设计阶段需求分析阶段解析：按照规范的设计方法,一个完整的数据库设计一般分为以下六个阶段：⑴需求分析：分析用户的需求,包括数据、功能和性能需求；⑵概念结构设计：主要采用E-R模型进行设计,包括画E-R图；⑶逻辑结构设计：通过将E-R图转换成表,实现从E-R模型到关系模型的转换；设计表格的关系和字段⑷数据库物理设计：主要是为所设计的数据库选择合适的存储结构和存取路径...
1, 生成表db.Model主要用于数据库的增删改查操作， 构建表交给db.Table完成安装 pip install flask-migratefrom datetime import datetime from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from sqlalchemy.dialects.mysql import TINYINT, BIGINT, VARCHAR, CHAR, DATETIME, INTEGER # 使用原生sqlalchemy创建字段 app = create_app() # 创建数据库连接对象 db = SQLAlchemy(app) # 构建表 t_user = db.Table(user_basic,db.Column(user...
假设需要把集群q1下的hive数据库a下面的表a1迁移到集群q2下 1、将q1集群下的a1表对应的hdfs文件拷贝到q1集群下的/test/test 2、在集群q2的某个数据库下面创建hive的schema外部表，注意路径/test/test要填正确 3、如果是分区表的话，输入msck repair table zppanalysis1;修复分区，非分区表的话到第二步迁移后的表就可以用于查询了
对于springboot项目而言，框架提供了多种接口，在项目启动时执行自定义操作。本篇记录项目启动时操作数据库的场景,利用了spring框架帮我们封装好的JdbcDaoSupport接口，操作起来还是很简单的。 application.propertiesspring.datasource.driver-class-name = com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.url= jdbc:mysql://120.79.xx.yy:3306/security?useUnicode=yes&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false spring.datasource.use...
如今，大型企业的应用平台正在向微服务架构进行转型。在微服务架构下，应用程序和数据库等底层平台的关系将会被重构。巨杉数据库，作为新一代分布式数据库，为多家大型金融客户的云化架构升级提供了极为重要的助力。作为新一代分布式数据库，SequoiaDB巨杉数据库，其架构与功能特性需要保证在与传统数据库全兼容的基础上，拥抱微服务与云计算框架。因此，分布式数据库对于分布式交易与ACID必须保证与传统技术完全兼容。同时，在面向...