你们推荐使用MAMP,还是应该手动安装？我足够精明,可以手动安装(过去我已经使用Ruby on Rails完成了许多手动Apache安装),但我不确定MAMP是否值得. 欢迎任何指南,提示或意见！ UPDATE 这将用于开发目的.速度/效率不是最重要的事情.只要php / apache / mysql都可用,我应该没问题. 请记住,MySQL已经安装(使用Homebrew),我更喜欢以这种方式安装mysql / postgresql. 谢谢！解决方法:按照this page上的说明,工作完美. MAMP很好,但它会从头...
1. 开启Apache 1.1 首先要知道mac电脑自带有Apache和PHP ，我们先开启Apache看看是否能正常使用。command+space(空格)+z+回车 调出终端在终端内输入语句： sudo apachectl start 输入后按回车后 如下图所示 然后此时光标不可见直接在键盘上输入电脑root密码 (输入时密码不可见，输完按回车即可)注： root密码即为管理员登陆密码，多数情况下为开机密码。具体请百度。接着，让我们查看一下Apache服务是否开启成功，在浏览器中输入：...
????由于需要本地测试一下html等相关静态网站，所以想要本地搭建一个静态服务器，apache是一个不错的选择，结果发现mac本身其实是自带apache的。这里记录一下，如何直接使用mac自带的apache服务。 启动&关闭&重启 sudo apachectl start/restart/stop直接利用apachectl就可以对apache进行启动和关闭操作，需要注意的是，没事的时候需要记得关闭服务，否则会一直在后台消耗性能。 修改服务器目录 静态服务器都有一个存放html之类的脚...
在本章中，我们将介绍以下内容： 包导入和向量和矩阵的初始设置 使用Spark 2.0创建DenseVector并进行设置 使用Spark 2.0创建SparseVector并进行设置 使用Spark 2.0创建DenseMatrix并进行设置 在Spark 2.0中使用稀疏局部矩阵 使用Spark 2.0执行矢量算术 使用Spark 2.0执行矩阵算术 Spark 2.0 ML库中的分布式矩阵 在Spark 2.0中探索RowMatrix 在Spark 2.0中探索分布式IndexedRowMatrix 探索Spark 2.0中的分布式CoordinateMatrix 探索...
在本章中，我们将介绍以下内容：使用内部数据源通过Spark 2.0创建RDD使用外部数据源通过Spark 2.0创建RDD使用filter() API使用Spark 2.0转换RDD使用超级有用的flatMap() API转换RDD使用set的操作API转换RDD使用groupBy()和reduceByKey()进行RDD转换/聚合使用zip()API转换RDD使用配对键值RDD进行join转换使用成对的key value RDD对转换进行reduce和grouping从Scala数据结构创建DataFrame在没有SQL的情况下以编程方式在DataFrames上...
第一章：使用Scala使用Spark进行实用的机器学习在本章中，我们将介绍： 下载并安装JDK 下载并安装IntelliJ 下载并安装Spark 配置IntelliJ以使用Spark并运行Spark ML示例代码 从Spark运行示例ML代码 识别用于实际机器学习的数据源 使用带有IntelliJ IDE的Apache Spark 2.0运行您的第一个程序 如何将图形添加到Spark程序介绍 随着集群计算的最新进展以及大数据的兴起，机器学习领域已被推到了计算的最前沿。 长期以来，对于实现大规模...
第1章：使用Scala使用Spark进行实用的机器学习第2章：足够的线性代数用于Spark机器学习第3章：Spark的三个机器学习数据火枪手-一起完美第4章：实施强大的机器学习系统的常用食谱第5章：Spark 2.0中具有回归和分类功能的实用机器学习-第一部分第6章：Spark 2.0中具有回归和分类功能的实用机器学习-第二部分第7章：可随Spark扩展的推荐引擎第8章：使用Apache Spark 2.0的无监督群集第9章：优化-沿梯度下降第10章：使用决策树和集成模...