mysql迁移之巨大数据量快速迁移方案-增量备份及恢复--chenjianwen一、前言： 当mysql库的大小达到几十个G或者上百G，迁移起来是一件非常费事的事情，业务中断，导出导入耗费大量的时间；所以，需要考虑怎么去节省时间的问题。二、方案： 1.制定维护时间，中断业务，登录 mysql，刷新日志 2.全备数据，备份后得到 binlog 日志文件 mysql-bin.000001 3.迁移走之前的 binlog 日志文件，只留下 mysql-bin.000001 4.恢复...
使用impala做大数据量查询distinct的时候报如下错误WARNINGS: Create file /tmp/impala-scratch/24414dab2c19caca:e54b206c5ab149d_24414dab2c19caca:e54b206c5ab149f_91001337-9d70-4c93-84ce-e7916c1ae804 failed with errno=2 description=Error(2): No such file or directory Backend 4:Create file /tmp/impala-scratch/24414dab2c19caca:e54b206c5ab149d_24414dab2c19caca:e54b206c5ab149f_91001337-9d70-4c93-84ce-e7916c1...
Android优化 最常见的就是ListView, Gallery, GridView, ViewPager 的大数据优化 图片优化 访问网络的优化优化的原则： 数据延迟加载 分批加载 本地缓存数据优化 1).复用contentview 2).创建static class ViewHolder 3).分批加载 滑动监听 或者按钮 显示更多数据 往下拖动 显示 图片优化 1).异步加载 2).本地缓存（二级缓存 内存（软引用实现），sd卡） ...
sqlserver中sql语句分页，借助WITH和ROW_NUMBER()实现时大数据量一个优化方式。 比如原sql： WITH NoPagedTable AS ( SELECT ROW_NUMBER() OVER (order by a_info_time desc) AS rowIndex, * FROM View_a_info_list where a_info_state=1 ) select * from NoPagedTable WHERE rowIndex>=20 and rowIndex<=39 优化：将当前页的最大数用top限定，就是只取截止到当前页码下的最大数量，这样对于大数据量下越是靠近1的页码时速度越...
如何使用文件组解决大数据量的读写性能差问题，具体操作步骤如下： 在企业管理器中，右键点你的数据库，选属性，选数据文件，新增一个，文件填一下，位置填一下，文件组填一个，比如abc---确定。 然后你可以右键点你数据库里面的表，设计表，再点右键，属性，然后把表文件组和文本文件组改成abc，就把你原来的表从原来的大mdf文件中分解到你的新增文件中了。 再增加文件的话，方法同上，目的就是把主文件(MDF...
偶然的机会在网上看到了这篇blog，觉得作者写得挺不错的(虽然自己并没有怎么看懂。。。)，所以就转来跟大家分享分享吧~~~对于我们开发的网站，如果网站的访问量非常大的话，那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题，但话又说回来了，既然逃避不掉，那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧。 为了更好的理解并发和同步，我们需要先明白两个重要的概念:同步和...
我的设备上每秒将2000条数据插入数据库，2个设备总共4000条，当在程序里面直接用insert语句插入时，两个设备同时插入大概总共能插入约2800条左右，数据丢失约1200条左右，测试了很多方法，整理出了两种效果比较明显的解决办法：方法一：使用Sql Server函数:1.将数据组合成字串，使用函数将数据插入内存表，后将内存表数据复制到要插入的表。2.组合成的字符换格式：‘111|222|333|456,7894,7458|0|1|2014-01-01 12:15:16;1111|2222|...
MySQL大数据量快速插入方法和语句优化是本文我们主要要介绍的内容，接下来我们就来一一介绍，希望能够让您有所收获！INSERT语句的速度插入一个记录需要的时间由下列因素组成，其中的数字表示大约比例：连接：（3）发送查询给服务器：（2）分析查询：（2）插入记录：（1x记录大小）插入索引：（1x索引）关闭：（1）这不考虑打开表的初始开销，每个并发运行的查询打开。表的大小以logN （B树）的速度减慢索引的插入。加快插入的一些方...
前些日子，公司要求做一个数据导入程序，要求将Excel数据，大批量的导入到数据库中，尽量少的访问数据库，高性能的对数据库进行存储。于是在网上进行查找，发现了一个比较好的解决方案，就是采用SqlBulkCopy来处理存储数据。SqlBulkCopy存储大批量的数据非常的高效，就像这个方法的名字一样，可以将内存中的数据表直接的一次性的存储到数据库中，而不需要一次一次的向数据库Insert数据。初次实验，百万级别的数据表，也只需几秒时间...
总体的实现思想为：每次查询出2w数据，并写入到临时文件然后把这些文件写入到一个EXCEL里边，或者把这些文件压缩为zip文件，然后把Zip文件提供给下载(这里使用zip打包是因为，在Linux上也能进行Zip打包)。//这个zip打包工具类 package net.szh.zip; import java.io.File; import org.apache.tools.ant.Project; import org.apache.tools.ant.taskdefs.Zip; import org.apache.tools.ant.types.FileSet; public ...
http://www.360doc.com/content/14/0726/00/11962419_397102114.shtml LVS的全称Linux vitual system,是由目前阿里巴巴的著名工程师章文嵩博士开发的一款开源软件。LVS工作在一台server上提供Directory(负载均衡器)的功能，本身并不提供服务，只是把特定的请求转发给对应的realserver(真正提供服务的主机)，从而实现集群环境中的负载均衡。LVS的核心组件ipvs工作在kernel中，是真正的用于实现根据定义的集群转发规则把客户端的请求...
---方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N---适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)---原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃. ---方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条)---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * ...
需求是：对于一个设备，求一天内每个小时的平均值，一个月内每天的平均值，更通用的需求是，从起始时间到结束时间，每隔一段时间，求一个平均值。目前的解决策略是：在存储过程中进行处理，从起始时间到结束时间，切割成段，求出每一段的平均值，合并起来。存在问题：数据量很大的时候，会存在严重的性能问题。比如：一个月内每天的平均值，这个涉及的数据量将非常大，查询非常耗时。目前没有做过基准测试，具体的时间消耗还不确定...
大量数据从数据库里全部查出来，然后再生成报表输出到 web 端，一般需要很长时间，用户体验很差，而且报表一般采用内存计算，全读入的话也容易爆掉内存。所以大数据量报表呈现时都是采用分页的方式，尽量快速呈现第一页，用户也可以随意翻页，每次显示的一页数据量比较小，也就不会内存溢出。大部分报表工具通常是使用数据库的分页机制。利用数据库提供的返回指定行号范围内记录的语法，即界面端根据当前页号计算出行号范围（每页显...
问题：element UI 中 select 数据量太大，渲染太慢怎么处理？处理方式： <el-select v-model="ruleForm.animalOwnerId" filterable style="width:100%;" placeholder="请选择养殖户" clearable :filter-method="animalOwnerD"> <el-option v-for="item in ownerTop200" :key="item.value" :label="item.name" :value="item.value"></el-option> </el-select> methods：{ //ownerList 大数据量集合 //ownerTop...