【我以为我对Mysql索引很了解,直到我遇到了阿里的面试官】教程文章相关的互联网学习教程文章

我以为我对Mysql索引很了解,直到我遇到了阿里的面试官

本文来自一位不愿意透露姓名的粉丝投稿 相信很多人对于MySQL的索引都不陌生,索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。因为索引是MySQL中比较重点的知识,相信很多人都有一定的了解,尤其是在面试中出现的频率特别高。楼主自认为自己对MySQL的索引相关知识有很多了解,而且因为最近在找工作面试,所以单独复习了很多关于索引的知识。但是,我还是图样图森破,直到我被阿里的面试官虐过之后我才知道,自己在索引方面的知识,...

爬了各大搜索引擎,2019年Java面试题(集合+并发+调优+微服务)【图】

Java集合22题ArrayList 和 Vector 的区别。说说 ArrayList,Vector, LinkedList 的存储性能和特性。快速失败 (fail-fast) 和安全失败 (fail-safe) 的区别是什么?hashmap 的数据结构。HashMap 的工作原理是什么?Hashmap 什么时候进行扩容呢?List、Map、Set 三个接口,存取元素时,各有什么特点?Set 里的元素是不能重复的,那么用什么方法来区分重复与否呢? 是用 == 还是 equals()? 它们有何区别?两个对象值相同 (x.equals(y) == t...

【DB笔试面试561】在Oracle中,如何预估即将创建索引的大小?【代码】【图】

? ? ? ? ? ?题目 ? ? ? ? 部分在Oracle中,如何预估即将创建索引的大小?? ? ?? ? ? ? ? ?答案部分 ? ? ? ? ?如果当前表大小是1TB,那么在某一列上创建索引的话索引大概占用多大的空间?对于这个问题,Oracle提供了2种可以预估将要创建的索引大小的办法:① 利用系统包DBMS_SPACE.CREATE_INDEX_COST直接得到。利用DBMS_SPACE.CREATE_TABLE_COST可以获得将要创建的表的大小。② 利用Oracle 11g新特性NOTE RAISED WHEN EXPLAIN PLA...

Mysql数据库优化系列(五)------索引优化策略之面试题【图】

实验:Type:range 此处使用上了范围索引Key_len:12/3=4列使用到了索引c1,c2,c3,c4.解析:因为order by c3是有序的,所以c3,c4也用到了索引上图用到了c1,c2,c3,order by有序,可以利用索引。上图只用到了索引c1,因为order by c3,c2顺序不同于索引顺序上图c1,c2,c3 上图c1,c2,c3 因为在排序时c2是一个常量上图只用到了c1按栏目统计平均价格(group by )一般而言,分组首先要按分组字段,有序排列,用到临时表排序。以上就介绍了My...

2014阿里实习生面试题——mysql如何实现的索引

在MySQL中。索引属于存储引擎级别的概念,不同存储引擎对索引的实现方式是不同的,比方MyISAM和InnoDB存储引擎。 MyISAM索引实现: MyISAM存储引擎使用B+Tree作为索引结构,叶节点的data域存放的是数据记录的地址。MyISAM的索引方式也叫做“非Ju集”的。之所以这么称呼是为了与InnoDB的ju集索引区分。 InnoDB索引实现: 尽管InnoDB也使用B+Tree作为索引结构,但详细实现方式却与MyISAM截然不同。 第一个重大差别是:InnoDB的数据文...

2014阿里实习生面试题——MySQL如何实现索引的

这是2014阿里实习生北京站二面的一道试题: 在MySQL中,索引属于存储引擎级别的概念,不同存储引擎对索引的实现方式是不同的,比如MyISAM和InnoDB存储引擎。 MyISAM索引实现: MyISAM存储引擎使用B+Tree作为索引结构,叶节点的data域存放的是数据记录的地址。MyISAM的索引方式也叫做“非聚集”的,之所以这么称呼是为了与InnoDB的聚集索引区分。 InnoDB索引实现: 虽然InnoDB也使用B+Tree作为索引结构,但具体实现方式却与MyISAM截...

数据库面试系列之四:索引

前言: 做项目的时候遇到一个问题: 写了个网页用来读取后台的数据在前端展示,每次翻页的时候都要过很久数据才显示,后来对where条件的字段增加了索引,数据显示速度明显加快。 索引:在关系数据库中,索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构,它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书的目录,可以根据目录中的页面快速...

面试技巧,如何通过索引说数据库优化能力,内容来自Java web轻量级开发面试教程【图】

上星期写了一个篇文章,数据库方面的面试技巧,如何从建表方面展示自己能力,承蒙管理员抬举,放入首页,也承蒙各位厚爱,两天内收获了将近770个点击,也一度进入48小时热榜。 为了感谢管理员和大家的支持,再根据我的面试经验原创一篇关于索引方面如何推销自己的文章。这内容也来自我写的书 java web轻量级开发面试教程。 如果我们需要招个Java方面的高级程序员,一方面看年限(本科3年),具体到数据库方面的技能...

「mysql优化专题」90%程序员面试都用得上的索引优化手册(5)【图】

目录(技术文) 多关于索引,分为以下几点来讲解: 一、索引的概述(什么是索引,索引的优缺点) 二、索引的基本使用(创建索引) 三、索引的基本原理(面试重点) 四、索引的数据结构(B树,hash) 五、创建索引的原则(重中之重,面试必问!敬请收藏!) 六、百万级别或以上的数据如何删除 一、索引的概述 1)什么是索引? 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指...

【面试】MySQL的事务和索引【代码】

(2)做保存点 savepoint保存点名称 (3)操作 (4)可以回滚,可以提交,没有问题就提交,有问题就回滚。 MySQL索引: MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。 打个比方,如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用所以的MySQL就是一个人力三轮车。 索引分为单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组...

java面试题:你了解mysql的B+TREE索引吗?【图】

什么是索引?索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散储存的数据结构。工作原理:通过我们建立的索引,可以通过命中后的磁盘地址快速的找到我们需要的表数据,比起全表扫描去查询数据,可以大大的提升查找效率。在关系型数据库中,索引是硬盘级索引。常见的数据结构1)二叉树二叉树相信大家都非常熟悉,以一个节点为根节点,比该节点小的值走左边,大的值走右边。搜索数据时,只要通过它的数据链接就可找到相应的数据。右...

MySQL索引面试题分析(索引分析,典型题目案例)【代码】【图】

【建索引】create index idx_test03_c1234 on test03(c1,c2,c3,c4); show index from test03;问题:我们创建了复合索引idx_test03_c1234 ,根据以下SQL分析下索引使用情况?1 explain select * from test03 where c1=‘a1‘; 2 explain select * from test03 where c1=‘a1‘ and c2=‘a2‘; 3 explain select * from test03 where c1=‘a1‘ and c2=‘a2‘ and c3=‘a3‘; 4 explain select * from test03 where c1=‘a1‘ and c2=...

面试的时候怎么和面试官讲解你对MySQL索引的理解【图】

一、索引是什么? 索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 二、索引能干什么? 索引非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要。索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级,总的来说就是可以明显的提高查询效率。 三、索引的分类? 1、从存储结构上来划分:BTree索引(B-Tree或B+Tree索引),Hash索引,full-index全文索引,R-Tree索引。这里所描述的是索引存储时保存的形式, 2、从应用层次来分:普通索...

面试|简单描述MySQL中,索引,主键,唯一索引,联合索引 的区别,对数据库的性能有什么影响(从读写两方面)

索引是一种特殊的文件(InnoDB 数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们 包含着对数据表里所有记录的引用指针。 普通索引(由关键字 KEY 或 INDEX 定义的索引)的唯一任务是加快对数据的访问速度。 普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。如果能确定某个数据列将只包含彼 此各不相同的值,在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字 UNIQUE 把它 定义为一个唯一索引。 也就是说,唯一索引可以保证数据记录的唯一性。 主键,...

MySQL高级知识(七)——索引面试题分析【代码】【图】

drop table if exists test; create table test( id int primary key auto_increment, c1 varchar(10), c2 varchar(10), c3 varchar(10), c4 varchar(10), c5 varchar(10) ) ENGINE=INNODB default CHARSET=utf8;insert into test(c1,c2,c3,c4,c5) values(‘a1‘,‘a2‘,‘a3‘,‘a4‘,‘a5‘); insert into test(c1,c2,c3,c4,c5) values(‘b1‘,‘b2‘,‘b3‘,‘b4‘,‘b5‘); insert into test(c1,c2,c3,c4,c5) values(‘c1‘,‘...