【MySql索引的优缺点】教程文章相关的互联网学习教程文章

mysql索引总结

2. BLOB 和TEXT 类型的列只能创建前缀索引. 3. MySQL 目前不支持函数索引. 4. 使用不等于(!= 或者<>)的时候MySQL 无法使用索引. 5. 过滤字段使用了函数运算后(如abs(column)),MySQL 无法使用索引. 6. Join 语句中Join 条件字段类型不一致的时候MySQL 无法使用索引. 7. 使用LIKE 操作的时候如果条件以通配符开始( ‘%abc...‘)MySQL 无法使用索引. 8. 使用非等值查询的时候MySQL 无法使用Hash 索引. mysql索引总结标签:不一...

MySQL的索引及其优化【图】

索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录。如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多)。如果对之建...

Mysql数据库理论基础之四 --- 表和索引的管理

最流行的开放源码SQL数据库管理系统,主要特点:1、是一种数据库管理系统2、是一种关联数据库管理系统3、是一种开放源码软件,且有大量可用的共享MySQL软件4、MySQL数据库服务器具有快速、可靠和易于使用的特点5、MySQL服务器工作在客户端/服务器模式下,或嵌入式系统中二、MySQL 存储引擎,也称表类型2.1. 单字段: PRIMARY KEY 主键 UNIQUE KEY 唯一键2.2 单或者多字段: PRIMARY KEY(col,...) UNIQUE KEY(col,...) IN...

mysql-优化班学习-8-20170606-MySQL索引【图】

http://imysql.com/2016/01/06/mysql-faq-different-between-btree-and-hash-index.shtml , B+树索引和hash索引的区别 cpu %user很高【管理员】助教-Gakki<anqingye@qq.com> 21:46:1910有8,9是索引使用不当【管理员】助教-Gakki<anqingye@qq.com> 21:46:26如果是cpu的%sys很高 【管理员】助教-Gakki<anqingye@qq.com> 22:10:59InnoDB引擎,就是ORACLE的IOT表MyISAM引擎,就是ORACLE的HOT表 【管理员】助教-Gakki<anqi...

补12.关于mysql的索引回顾

一、mysql中的索引是什么?索引在mysql中也叫做“键”,是mysql存储引擎用于快速找到记录的一种标记,索引对于提高查询速度起到了非常关键的作用,当表中的数据量足够大时,索引的作用愈发重要。创建和维护索引,需要耗费很大的硬盘空间以及时间,但是可以大大的提高查询速度。二、在使用索引之前,你需要注意的。尽可能的去使用一些简单的数据类型,整形的数据类型比起字符串,处理开销会小很多,因为字符串的比较更复杂。在MySQL...

高性能mysql 第5章 创建高可用的索引【图】

index idx_t_test_c_char1 on t_test(c_char(3)); createindex idx_t_test_c_char1 on t_test(c_char(3)); explain select * from t_test t where t.c_char = ‘12455‘ 结果: 使用了索引。 前缀索引的缺陷:因为只存储了前缀,所以无法作为数据来操作,如order by和group by的部分,无法使用这个索引来优化。 高性能mysql 第5章 创建高可用的索引标签:中间 search family soft 引擎 hash logs 应该 font 本文...

覆盖索引(covering index)一次神奇的MySQL优化【代码】

如果换成MyISAM做存储引擎的时候,查询耗时只需要0.01s,用InnoDB却会是0.15s左右如果只是就这么点差距其实不是什么大不了的事,但是真实的业务需求比这个复杂,造成的差距也很大:MyISAM只需要0.12s,InnoDB则需要2.2s.,最终定位到问题症结是在这条SQL。 Explain的结果是: +----+-------------+------------+------+---------------+----------+---------+-------+------+-------+ | id | select_type | table | type | po...

mysql-对于左前缀不易区分的列建立索引技巧

例如:http://www.sina.com,http://www.baidu.com 前面10个字符都一样,建立索引得从第11个字符开始,比较浪费资源。下面介绍两个技巧解决这个问题: 1.倒序 将数据倒序排列:moc.anis.www//:ptth,这样建立索引时,无效长度将减小。 2.伪哈希技巧 IP地址我们在数据库是如下存储的, id url 1 http://www.baidu.com 现在将表结构改为如下: id url urlcrc 1 http://www.baidu...

mysql基础(九) 索引和视图【代码】

索引:是一种按照特定存储格式存储的特殊数据,用于SQL查询 索引的类型: 聚集索引和非聚集索引:数据是否和索引存储在一起 主键索引和辅助索引:索引是否在主键之上 左前缀索引和覆盖索引:是否只截取左边的前几个字节最为索引,mysql默认使用左前缀索引左前缀索引的存储: 在指定索引的字段中截取左边的前几个字节生成索引,并对索引进行排序处理,将排完序的索引进行分组管理 并生成源数据,当用户以索引字段作为查...

B+Tree原理及mysql的索引分析【代码】【图】

(block)为基本单位的,位于同一个磁盘块中的数据会被一次性读取出来,而不是需要什么取什么。 InnoDB存储引擎中有页(Page)的概念,页是其磁盘管理的最小单位。InnoDB存储引擎中默认每个页的大小为16KB,可通过参数innodb_page_size将页的大小设置为4K、8K、16K,在MySQL中可通过如下命令查看页的大小:mysql> show variables like ‘innodb_page_size‘;而系统一个磁盘块的存储空间往往没有这么大,因此InnoDB每次申请磁盘空间...

MySQL具体解释(9)----------索引具体解释【图】

last_name varchar(50) not null, first_name varchar(50) not null, dob date not null, gender enum(‘m‘, ‘f‘) not null, key(last_name, first_name, dob) ); 其索引包括表中每一行的last_name、first_name和dob列。其结构大致例如以下: 索引存储的值按索引列中的顺序排列。能够利用B-Tree索引进行全keyword、keyword范围和keyword前缀查询,当然,假设想使用索引...

修改索引名称(mysql)【代码】

MySQL修改索引名称。 对于MySQL 5.7及以上版本,可以执行以下命令: ALTER TABLE tbl_name RENAME INDEX old_index_name TO new_index_name对于MySQL 5.7以前的版本,可以执行下面两个命令: ALTER TABLE tbl_name DROP INDEX old_index_name ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX new_index_name(column_name)修改索引名称(mysql)标签:mysql 5.7 ble 版本 mysq new rename dex name add 本文系统来源:http://www....

在MYSQL中运用全文索引(FULLTEXT index)

在MYSQL中使用全文索引(FULLTEXT index) MYSQL的一个很有用的特性是使用全文索引(FULLTEXT index)查找文本的能力.目前只有使用MyISAM类型表的时候有效(MyISAM是默认的表类型,如果你不知道使用的是什么类型的表,那很可能就是 MyISAM).全文索引可以建立在TEXT,CHAR或者VARCHAR类型的字段,或者字段组合上.我们将建立一个简单的表用来解释各种特性.简单用法(MATCH()函数)对3.23.23以后的版本有效,复杂的用法(IN BOOLEAN MODE修饰语)对4...

MySQL高级-索引优化

MySQL高级-索引优化标签:http mysq nbsp style blog 失效 技术分享 src line 本文系统来源:http://www.cnblogs.com/zhaobingqing/p/7071331.html

mysql 索引与优化【图】

写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录。如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多)。...