容器化技术的出现大大简化了应用开发人员在构建底层基础设施的工作。SequoiaDB 巨杉数据库于3.2.1版本正式推出了 Docker 容器化部署方案，本文将会基于 SequoiaDB 巨杉数据库与Nodejs的 Docker 镜像搭建一个简易的 Web 服务器。 1、规划部署我们将会搭建一个三分区三副本的高可用 SequoiaDB 巨杉数据库。同时，我们将会创建一个 SequoiaDB 巨杉数据库的 MySQL 实例，用以提供 Nodejs 作为数据源。 容器角色 容器名/IP:端口 分...
针对特定地址开放3306端口,一定程度上保证数据库的安全 iptables -I INPUT -s 172.17.0.2 -p tcp --dport 3306 -j ACCEPT 展示当前规则 iptables-save 将规则输出至文件 iptables-save > iptables.rules.backup 将文件内规则导出至当前防火墙,规则生效 iptables-restore < iptables.rules.backup 第二,修改MySQL配置文件,将绑定的配置注释掉,然后添加数据库user表中root用户Host记录,使该用户可以在该IP地址远程连接数据库引起的...
前情提要 docker的运用越来广泛，许多IT公司都已经将自己的服务跑在Docker上面。在安全性方面又做了一层防护。比如:跑在Docker上的Mysql不做外网端口映射，只能在linux服务器上或进入docker访问mysql，这样对开发者来说是有些不方便的。 那么，其实这种情况，我们也是有办法可以做到在本地连接docker里面的MySql数据库的。 环境：Linux服务器：centos 7.7 服务器IP：192.168.1.5 容器：docker 实例IP：172.17.0.2 数据库：mysqld 5...
docker 基础教程不再多说，这里只着重讲如何使用 docker 部署 mysql 服务docker 拉取 访问 dockerhub，搜索关键词 mysql，我这里选择 mysql-server，然后执行拉取命令，注意可以选择tag版本，默认是latest。 docker pull mysql/mysql-server:tag 等待拉取完成即可。 docker Mysql-server 启动与配置 docker 部署的优势就在于其快速便捷，下面就进行几项步骤： 启动 docker 该容器命名为mysql8，将容器端口3306映射到本地端口3306，...
一、首先要安装docker 其他博文里有写过，这里步骤省略 二、建立镜像 1、下载官方镜像docker pull mysql:5.7 # 拉取 mysql 5.7 docker pull mysql # 拉取最新版mysql镜像 2、检查是否拉取成功docker images 3、新建挂载目录mkdir wxl2020 mkdir -p ~/wlx2020/mysql/conf ~/wlx2020/mysql/data 4、启动容器docker run -p 3309:3306 --name mysql2020 -v ~/wlx2020/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v ~/wlx2020/mysql/logs:...
使用Docker创建MongoDb服务 1、先拉mongodb镜像 docker pull mongodb:4.2.52、创建映射目录 创建mongo映射目录,用于存放后面的相关东西。 mkdir /home/mongodbmkdir /home/mongodb/db3、创建容器 我这里创建了两个容器，其余都一样。只有--auth的区别。 --auth是用来使mongodb服务需要验证的指令，如果不需要验证，则不加。默认mongodb是不使用用户认证。 # 先执行这个，用这个容器创建用户 docker run -di --name=mongo-2 -p 2701...
一、使用docker搭建mysql服务 1、拉取mysql镜像：docker pull mysql:5.7 2、检查是否拉取成功：docker image ls 3、将镜像跑为一个容器 docker run --name mysql -d -p 6666:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=1234 mysql:5.7 –name：容器名，此处命名为mysql -e：配置信息，此处配置mysql的root用户的登陆密码 -p：端口映射，此处映射主机6666端口到容器的3306端口 4、进入docker本地连接mysql客户端 docker container(可以省略) ...
安装 Docker 请参考我的另一篇文章 Docker 安装及使用 建立镜像 拉取镜像 # 拉取最新版本镜像 docker pull mysql# 拉取执行版本镜像 docker pull mysql:版本号检查拉取是否成功 docker images创建数据库容器（不建立数据映射） docker run -d --name mysql --rm -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql:5.7# -d 代表后台运行 # -name 代码容器名称 # -p 代表端口映射，格式为 宿主机映射端口:容器运行端口 # -e 代表添...
博文目录 一、编写Dockerfile部署Tomcat服务 二、编写Dockerfile部署Apache服务 1、编写Dockerfile文件 2、docker宿主机或者客户端访问httpd01容器中的apache服务 3、登录httpd01容器，查看访问日志 三、编写Dockerfile部署Nginx服务 1、编写Dockerfile文件 2、使用docker宿主机或者客户端访问nginx01容器中的nginx服务 3、登录nginx01容器，查看访问日志 四、编写Dockerfile部署MySQL服务一、编写Dockerfile部署Tomcat服务 [root@...
执行如下命令查看一下刚才下载的镜像详细信息$ docker inspect mysql:8.0.16 部分截图如下 二、启动MySQL服务实例 2.1 创建主机挂载目录$ mkdir -p /docker_volume/mysql/data 2.2 启动容器 这里简单说明一下，我们指定MySQL的初始root密码为123456，并且设置其默认编码和排序规则为UTF-8（utf8mb4），在开发阶段中一般情况下都可以这样设置。$ docker run -d --restart=unless-stopped -p 30030:3306 -v /docker_volume/...
get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.25.0/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose // 授权 chmod +x /usr/local/bin/docker-compose // 重启服务 systemctl restart docker2、创建私有网络mynetwork：docker network create --subnet=172.30.0.0/16 mynetwork // 查看网络mynetwork docker network list // 进入网络mynetwork查看 docker network inspect mynetwork3、创建宿主机...
在前篇文章《使用 Docker 和 Node 搭建公式渲染服务（前篇）》中，我们已经使用 Nginx 和开源软件 Math-API 搭建了一个基础的公式渲染服务。虽然在测试中可以正常工作，但是存在高并发的情况下服务压力过大，会导致预期之外的事情发生。 本篇文章，我们就接着上篇文章内容，在尽可能“不编码”的情况下，继续进行性能调优工作。 写在前面 在公式服务实际的使用场景中，存在“首次生成公式图片后，内容被多次请求”，简而言之，满足...
引言： 最近工作中有机会接触FastAPI这个框架，所以就把官方文档看了一遍，对框架的各个特性及使用方法做了总结，会逐步的发出来，希望对您有用。 如果您之前接触过python的其他框架，看起来会非常简单和顺畅，其实就是很简单。【上一篇】：【FastAPI基础】17、文件操作 【下一篇】：【FastAPI基础】18、表单和文件操作 【FastAPI搭建好的产品框架源码，直接上手】：【FastAPI搭建好的产品架构】，直接上手废话不多说，直接上源码，...
编写Dockerfile文件使用最新的Alpine镜像并安装Python3环境，如下： 因为python高于3.4则不会默认安装pip，需要手动安装。 试了很多其他办法都没安装上，唯有下载get-pip.py进行安装。 这里说一下cherrypy版本不能高于9.0.0，负责等下import wsgiserver会出错，因为wsgiserver后面移出cherrypy了。FROM alpine RUN mkdir /install COPY get-pip.py /install RUN apk update RUN apk add bash RUN apk add python3 RUN python3 /ins...
docker容器化python服务部署（supervisor-gunicorn-flask） 本文系作者原创，转载请注明出处: https://www.cnblogs.com/further-further-further/p/13223767.html 目录 实现目标 docker vs virtual machine(虚拟机) 实战（python 服务镜像制作，本地镜像仓库创建，移植） 遇到的问题以及解决办法 实现目标 > 在局域网内机器上部署 python 服务（在某台机器上部署完成后，生成镜像，上传到本地镜像仓库，...