安装之前请先了解一下什么是数据库：常用数据库详细介绍我使用的MySQL版本为 mysql-essential-5.0.22-win32.msi，其他版本安装步骤大致相同。双击运行出现如下界面 按‘Next’继续选择安装类型，有“Typical（默认）”、“Complete（完全）”、“Custom（用户自定义）”三个选项，我们选择“Custom”，有更多的选项，也方便熟悉安装过程。 上一步选择了 Custom 安装，这里将设定 MySQL 的组件包和安装路径，设定好之后，单击 Next ...
登录：mysql -h 服务器地址 -u 登录名 -P 端口 -p 密码（登录时最好先不输入密码，等下一条提示出来之后再输，这样可以在界面中隐藏密码）退出：quit 或者 exit 注意：登录数据库系统后，需要使用“set names 编码名;”来设定当前连接数据库的“所在的环境变量”，即当前跟数据库打交道的“客户端”本身的编码。通常来说：~cmd客户端中是固定的使用gbk编码；~而php网页中，是该网页文件的编码（现在主流是utf-8） 备份：mysqldump ...
使用gtid （也需要开启binlog日志）CHANGE MASTER TO MASTER_HOST=’192.168.95.11’, MASTER_USER=’mysql12’, MASTER_PASSWORD=’mysql12’,MASTER_AUTO_POSITION = 1;使用binlog CHANGE MASTER TO MASTER_HOST=’192.168.95.12’, MASTER_USER=’mysql11’, MASTER_PASSWORD=’mysql11’, MASTER_LOG_FILE=’mysql-bin.000084’, MASTER_LOG_POS=107;原文：https://www.cnblogs.com/a-can/p/2_sdaex.html
原文:php pdo mysql数据库操作类 findAll(array(‘field‘=>‘ID,albumName,albumImage,mainActor,directors,tags,info,area,keywords,wflag,year,mod_version,totalDuration‘,‘where‘=>$where,‘order‘=>‘flag desc,hit_count desc‘,‘limit‘=>"{$limit[‘offset‘]},{$limit[‘pagesize‘]}"));$res=$db->field(‘ID,stitle,jisu,liuchang,gaoqing,chaoqing,totalDuration,bTime,eTime‘)->where($where)->limit("{$limit...
1、数据库链接驱动如果没有安装对应的数据库链接驱动，在数据库链接的过程中，可能会报某个数据库连接找不到的异常，因此需要下载对应驱动后（安装步骤可以参见“怎么在官网上下载java连接mysql的驱动jar包？”），放入kettle的lib文件夹。2、建立转换本文中使用的kettle版本，启动Spoon.bat或者Spoon.sh脚本。在文件->新建装换。新建转换后在左边的主对象树中建立DB连接用以连接数据库。建立数据库连接的过程与其他数据库管理软件...
根据同一订单号同时在一个事务中对两条记录做了修改操作，导致锁表。##数据初始化，插入模拟数据。##窗口1 模拟START TRANSACTION;修改操作COMMIT;##窗口2 模拟START TRANSACTION;修改操作 COMMIT; /** 超时报错 错误代码： 1205Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction **/ ##解决方法：表增加订单号，来源字段增加联合索引。 ### 191229 复核 order_pay_trans_uidx,trx_inx trx_inx 查看索引记录 EXPLAIN...
Data typeRangeStoragebigint-2^63 (-9,223,372,036,854,775,808) to 2^63-1 (9,223,372,036,854,775,807)8 Bytesint-2^31 (-2,147,483,648) to 2^31-1 (2,147,483,647)4 Bytessmallint-2^15 (-32,768) to 2^15-1 (32,767)2 Bytestinyint0 to 2551 Byte原文：http://www.cnblogs.com/JimmyBright/p/5796160.html
1、首先下载mysql 数据库，我安装的是mysql5.1版本，直接安装就行，但是如果以后你想在数据库里显示中文的话，要把字符集设置为gb2312 2、配置数据源odbc。 mysql-connector-odbc-3.51.20-win32.exe（这是mysql数据源dobc安装程序），配置odbc过程可以参考 http://jingyan.baidu.com/article/8065f87f38b31423312498e4.html 3、安装mysql管理工具，Navicat for MySQL，打开navicat 后要连接数据库，具体做法是：在navicat中...
MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。下面是mysql数据库源码安装的具体步骤：环境：redhat6.5所需要的包：mysql-boost-5.7.11.tar.gz cmake-2.8.12.2-4.el6.x86_64.rpm #要求cmake版本2.8及其以上 ##########mysql############下载安装包并进行解压缩：mysql-boost-5.7.11.tar.gz cmake-2.8.12.2-4.el6.x8...
spark连接mysql数据库1、安装启动检查Mysql服务。netstat -tunlp (3306)2、spark 连接mysql驱动程序。–cp /usr/local/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar /usr/local/spark/jars启动 Mysql shell，新建数据库spark，表student。select * from student;spark读取MySQL数据库中的数据spark.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/spark?useSSL=false") ... .load()spark向MySQL数据库写入数据...
一、小论异常：其实JDK已经提供了一组API让java程序连上数据库，并执行SQL语句，其实说起来也蛮简单的，但是绝对是一个细致活，因为稍不留神，异常就铺天盖地的来了，下面说说这些异常吧（声明一下：我用的是数据库是MySQL）： 1、异常一：java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.jdbc.Drive正确语句：//装载对应数据库的驱动类 <DIV style=‘padding: 1px; width: 679px; line-height: 25.18px; overflow: auto; font-famil...
开发工具 vs2010 ssdt最近项目中需要将ms sqlserver 数据库和mysql数据库进行数据交互集成，在SSIS包开发过程中，Mysql odbc connector 插件的安装费 了不少时间。我下载了5.3.4版本的mysqlconnector . OS系统是win8,1 64 位，所以对应安装了64位的插件。在控制面板找到管理工具然后设置ODBC源时也一切正常 test connection successful. 设置完成在SSIS包新建mysql数据库连接时，却发现插件与应用程序结构不匹配。 借助搜索引擎查询...
# 使用之前请在命令行pip install pymysqlimport pymysql# 1.创建链接 conn = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘, # IP地址port=3306, # 端口号database=‘database_name‘, # 数据库名称user=‘mysql_username‘, # 数据库用户名password=‘mysql_password‘, # 数据库密码charset=‘utf8‘) # 编码# 2.建立游标 cursor = conn.cursor()# 3.执行sql语句 sql = ‘自己编写sql语句‘ cursor.execute(sql)# 4.根据查询的情况...
1. 创建数据库相关命令： 首先，下载MySQL相关软件包：aptitude install mysql-server/mysql-client MySQL中的root用户类似于Linux下的root用户，拥有最多高的权限，若操作不当会对数据造成严重的危害。因此，针对每一个应用程序创建 对应的数据库及操作用户是一个好习惯。 mysql -u root -p -u后跟用户名，-p表示需要密码登录，首次进入mysql用root用户（输入root用户账户的密码，这个密码要么是在安装过程...
1. 优化你的MySQL查询缓存在MySQL服务器上进行查询，可以启用高速查询缓存。让数据库引擎在后台悄悄的处理是提高性能的最有效方法之一。当同一个查询被执行多次时，如果结果是从缓存中提取，那是相当快的。但主要的问题是，它是那么容易被隐藏起来以至于我们大多数程序员会忽略它。在有些处理任务中，我们实际上是可以阻止查询缓存工作的。复制代码代码如下: // query cache does NOT work$r = mysql_query("SELECT username FROM ...