【本地虚拟环境requirements文件生成与使用】教程文章相关的互联网学习教程文章

本地虚拟环境requirements文件生成与使用【代码】

python项目环境依赖包requirements文件生成与使用在写python程序的时候,我们经常的会下载很多的模块,当我们编写完成后,准备在其他设备上部署的时候,那么新设备上需要安装我当前环境下的所有包,如果一个个找显然是挖坑埋自己,于是乎我们可以通过pip生成一个requirements.txt的文件,在新环境中通过读取这个文件中的模块名称进行安装环境。创建requirements.txt生成requirements.txtpip freeze >requirements.txt 查看生成requ...

pycharm中自带的虚拟环境使用flask-script的shell命令出现路径错误【图】

这个问题是在使用flask-script自带的shell命令时出现的错误,shell命令会调用ipython,而在pycharm自带的虚拟环境中使用ipython出现如下错误运行命令的目录为H:\web2\blog-server -> python manage.py shell(运行ipython会出现同样的错误),并且虚拟环境安装的位置也在H:\web2\blog-server\venv,为什么会出现这种错误呢? 经过我多次查资料发现,venv\Scripts文件夹下面有一个activate.bat的shell脚本文件,打开发现中间有这样一行...

Jetson nano : 配置虚拟环境virtualenv。【代码】

安装python、pip sudo apt-get install python3-pip python3-dev 安装virtualenv以及virtualenvwrapper:(国内源) sudo -H pip3 install virtualenv virtualenvwrapper -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 创建虚拟环境目录 mkdir $HOME/.virtualenvs 或者 virtualenv 修改环境变量 vim ~/.bashrc 增加: export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3 source /usr/l...

pip更新源以及虚拟环境安装【代码】

添加更新源 在~目录下,创建.pip/pip.conf文件,添加源 [global]index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplewindows: 直接在user目录中创建一个pip目录,如:C:\Users\xx\pip,在pip 目录下新建文件pip.ini,内容如下,或者按照网友的建议:win+R 打开用户目录%HOMEPATH%,在此目录下创建 pip 文件夹,在 pip 目录下创建 pip.ini 文件, 内容如下 [global]timeout = 6000index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/...

PowerShell 中,使用activate命令激活anaconda的虚拟环境不生效解决方案

原文链接:https://blog.csdn.net/shiren8538/article/details/80926213win10 系统下,安装python,通常选择anaconda,也会面临使用PowerShell的情况,但是Power Shell和anaconda的虚拟环境不配合,无法激活。 在anaconda中创建虚拟python环境:conda create -n env_name python=x.x 在anaconda prompt 和 cmd中,激活虚拟环境的方法如下:activate env_name 但在PoweeShell中不可用,解决方法如下: 1. 安装库:conda install -n ...

jupyter lab中使用anaconda创建的虚拟环境【代码】

在要使用的环境下下载ipykernel,并把要使用的环境登记到jupyter lab即可。pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ ipykernel python -m ipykernel install --user --name tensorflow_cpu --display-name "tensorflow"后面的--display-name "tensorflow"可以不要。删除jupyter里面的虚拟环境jupyter kernelspec remove tensorflow