【《 常见算法与数据结构》符号表ST(3)——二叉查找树 (附动画)】教程文章相关的互联网学习教程文章

数据结构算法书籍推荐

题目:如果一对两个月大的兔子以后每个月可以生一对兔子,而一对新生的兔子出生两个月后才可以生兔子。也就是说1月份出生的3月份才能生子。假定一年内兔子没有死亡事件,那么一年后共有多少对兔子。/*** 用递推算法求解斐波那契数列:Fn = Fn-2 +Fn-1;*/ import java.util.*; public class Fibonacci {public static void main(String[] args) {System.out.println("递推算法求解兔子产子问题");System.out.println("请输入时间:"...

【算法与数据结构】图说堆排序【图】

1、堆 一棵完全二叉树 大顶堆:所有非叶子节点元素均不小于其左右子树根节点的值 小顶堆:所有非叶子节点元素均不大于其左右子树根节点的值 2、 初始化堆 ①一组无序元素R[0, 1, ..., n - 1], 先按照顺序将该组无序元素构造为一棵完全二叉树 ②从该二叉树的第一个非叶子结点开始调整,然后调整前一个结点(一定是非叶子结点),依次直到调整完根节点 ③上一步一遍完成后,再来一遍,直到该完全二叉树符合一个堆...

数据结构20:KMP算法(快速模式匹配算法)详解【代码】【图】

通过上一节的介绍,学习了串的普通模式匹配算法,大体思路是:模式串从主串的第一个字符开始匹配,每匹配失败,主串中记录匹配进度的指针 i 都要进行 i-j+1 的回退操作(这个过程称为“指针回溯”),同时模式串向后移动一个字符的位置。一次次的循环,直到匹配成功或者程序结束。"KMP"算法相比于"BF"算法,优势在于: 在保证指针 i 不回溯的前提下,当匹配失败时,让模式串向右移动最大的距离;并且可以在O(n+m)的时间数量级上完成...

数据结构最小生成树克鲁晓夫法和普利姆算法分析总结【代码】【图】

理论:Prim:基本思想:假设G=(V,E)是连通的,TE是G上最小生成树中边的集合。算法从U={u0}(u0∈V)、TE={}开始。重复执行下列操作:在所有u∈U,v∈V-U的边(u,v)∈E中找一条权值最小的边(u0,v0)并入集合TE中,同时v0并入U,直到V=U为止。此时,TE中必有n-1条边,T=(V,TE)为G的最小生成树。Prim算法的核心:始终保持TE中的边集构成一棵生成树。 Kruskal:假设连通网N=(V,{E})。则令最小生成树的初始状态为只有n个顶点而...

[数据结构] 几种排序算法【图】

插入排序  直接插入排序(Insertion Sort)的基本思想是:每次将一个待排序的元素,按其关键字大小插入到前面已经排好序的子序列中的适当位置,直到全部记录插入完成为止。   设数组为a[0…n-1]。   1. 初始时,a[0]自成1个有序区,无序区为a[1..n-1]。令i=1   2. 将a[i]并入当前的有序区a[0…i-1]中形成a[0…i]的有序区间。   3. i++并重复第二步直到i==n-1。排序完成。   希尔排序  希尔排序的实质就是分组插入排序。...

数据结构和算法002——稀疏数组【代码】【图】

/*** @author yk* @create 2020/11/8 15:11** 如何判断五子棋的输赢?* 并可以完成存盘退出和继续上局的功能* 棋盘==>二维数组(稀疏数组--文件压缩,因为一开始棋盘上有几个棋子,* 太占用空间,需要把它压缩后存入文件)==>写入文件【存档功能】* 读取文件==>二维数组==>棋盘【接着上局】* @description*/publicclass Test002 {/*** 稀疏数组:* 当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以用稀疏数组来保存))* 它...

程序与算法(图解数据结构-使用java[第一章])

一、区别:程序中可以允许无限循环的存在,如一般操作系统中的作业调度器(Job Schduler),在启动后,除非关机或产生例外情况,不然会一直处于执行等待循环。但算法必须是有限的,这是两者之间最大的不同。二、评判程序设计语言好坏的四项原则:  可读性高  平均成本低 (编码、执行、编译、维护、学习、调试以及更新等成本)  可靠性高(代码稳定性高)  可编写性高三、面向对象程序设计的三种特性:  封装:将静态属性数...

数据结构算法总结

//链表基本操作tatus ListOppose(LinkList &L) {linklist p,q;p=L;p=p->next;L->next=NULL;while(p){q=p;p=p->next;q->next=L->next;L->next=q;}return OK; }//两个有序链表合并成一个 void MergeList(LinkList &la,LinkList &lb) {LinkList pa,pb,pc;pc=la;pa=la->next;pb=la->next;while(pa&&pb){if(pa->num<pb->num) {pc->next=pa;pc=pa;pa=pa->next;} else {pc->next=pb;pc=pb;pb=pb->next;}}if(pa) pc->next=pa; if(pb) pc-...

数据结构——算法之(028)( 寻找当中的一个子字符串个数)

【申明:本文仅限于自我归纳总结和相互交流,有纰漏还望各位指出。 联系邮箱:Mr_chenping@163.com】题目:已知一个字符串,比方asderwsde,寻找当中的一个子字符串比方sde 的个数,假设没有返回0,有的话返回子字符串的个数题目分析:1、顺序遍历字符串,然后用strncmp比較就可以算法实现:#include <stdio.h> #include <string.h>int sub_str_count(const char *str, const char *sub_str) {int str_len = strlen(str);int sub_str_l...

数据结构+算法 第二天 排序算法 二叉树 排序二叉树【代码】【图】

顺序查找查找原理:从列表中的第一个元素开始,我们按照基本的元素排序,简单的从一个元素移动到另一个元素,直到找到我们要找的元素或是遍历完整个列表.实例代码:def search(item,alist):find=Falselength=len(alist)for i in range(length):if alist[i] == item:find=Truereturn find对有序列表进行循环会提升查找的效率:def search(alist,item):find=Falselength=len(alist)pos=0stop=Falsewhile pos <=length andnot stop:if alist...

常见的数据结构和算法

来自:InfoQ(微信号: infoqchina)链接:http://www.infoq.com/cn/news/2012/08/32-most-important-algorithms 奥地利符号计算研究所(Research Institute for Symbolic Computation,简称RISC)的Christoph Koutschan博士在自己的页面上发布了一篇文章,提到他做了一个调查,参与者大多数是计算机科学家,他请这些科学家投票选出最重要的算法,以下是这次调查的结果,按照英文名称字母顺序排序。 1、A* 搜索算法——图形搜索算法...

王道数据结构内部排序算法总结【代码】【图】

首先看一下内部排序分类以及各个算法的时间复杂度、空间复杂度和稳定性 一、插入排序  1、直接插入排序 (Straight Insertion Sort)的基本思想是:把n个待排序的元素看成为一个有序表和一个无序表。开始时有序表中只包含1个元素,无序表中包含有n-1个元素,排序过程中每次从无序表中取出第一个元素,将它插入到有序表中的适当位置,使之成为新的有序表,重复n-1次可完成排序过程。代码:方法一:void InsertSort(ElemType A[],in...

数据结构和算法-时间复杂度和空间复杂度【图】

【算法时间复杂度的定义】在进行算法分析时,语句总的执行次数T(n)是关于问题规模n的函数,进而分析T(n)随n的变化情况并确定T(n)的数量级。算法的时间复杂度,也就是算法的时间量度,记作:T(n) = O(f(n))。它表示随问题规模n的增大,算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同,称作算法的渐近时间复杂度,简称为时间复杂度。其中f(n)是问题规模n的某个函数。即:执行次数=时间【如何分析一个算法的时间复杂度?即:如何...

数据结构-快速排序算法【代码】

一趟快速排序的算法是:1)设置两个变量i、j,排序开始的时候:i=0,j=N-1;2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给key,即key=A[0];3)从j开始向前搜索,即由后开始向前搜索(j--),找到第一个小于key的值A[j],将A[j]和A[i]互换;4)从i开始向后搜索,即由前开始向后搜索(i++),找到第一个大于key的A[i],将A[i]和A[j]互换;5)重复第3、4步,直到i=j; (3,4步中,没找到符合条件的值,即3中A[j]不小于key,4中A[i]不大于key的时...

数据结构和算法-单链表【代码】

链表链表是以节点的方式存储 每个节点包含data域,next域,next域指向下一个节点 链表分为:带头结点、不带头节点,根据实际需求确定客户端LinkedList<string> list = new LinkedList<string>();list.Add("fan");list.Add("宋江");list.Add("卢俊义");list.Add("林冲");list.Add("武松");list.Print(); LinkedNodepublic class LinkedNode<T>{public LinkedNode(T data){this.Data = data;}public T Data { get; set; }public over...