Java排序算法 1）分类： 1）插入排序（直接插入排序、希尔排序） 2）交换排序（冒泡排序、快速排序） 3）选择排序（直接选择排序、堆排序） 4）归并排序 5）分配排序（箱排序、基数排序） 所需辅助空间最多：归并排序 所需辅助空间最少：堆排序 平均速度最快：快速排序 不稳定：快速排序，希尔排序，堆排序。 1）选择排序算法的时候 1.数据的规模 ； 2.数据的类型 ； 3.数据已有的顺序 一般来说，当数据规模较小时，应选择直接插入...
希尔排序交换法：分组+冒泡排序组合一、测试类SortTestimport java.util.Arrays;public class SortTest { private static final int L = 20; public static void main(String[] args) { int [] arr = new int[6]; for (int i = 0; i < arr.length; i++) { arr[i] = (int)((Math.random()+1)*L); } System.out.println(Arrays.toString(arr)); // new Sort().BubbleSort(arr); // new So...
SELECTION SORT：选择排序算法，每次从未完成排序的部分选出最小的插入未完成排序元素的最前面代码实现比较好写：import java.util.*;public class SelectSort { public static void main(String[] args) { System.out.println("Hello World!"); int [] a = {3,44,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48}; selectionSort(a); } public static void selectionSort(int [] a) { i...
排序算法概览插入排序基本思想是每次讲一个待排序的记录，按其关键字大小插入到前面已拍好的子序列中，直到全部完成。直接插入排序讲元素L(i)插入到有序序列L[1,…,i-1]中，执行以下操作： 1. 查找出L(i)在L[1,…,i-1]中的插入位置k。 2. 将L[k,…,i-1]中所有元素全部后移一位。 3. 将L(i)复制到L(k)def InsertSort(array_a, n):for i in range(1, n):temp = array_a[i]j = i - 1while temp < array_a[j] and j >= 0:array_a[j + 1...
选择排序算法的思想类似于冒泡排序，每次从未排序的序列中选出最大或者是最小值，放在数组的头部或者是尾部。只不过选择算法不是像冒泡算法两两进行比较，而是每次循环未排序的数组，从中找出最大或者是最小值的索引，然后与未排序的数组的头部或者尾部进行交换。直到最后只剩未排序数组只剩下一个数时，排序结束。java代码实现如下：publicstaticvoid SelectionSort(int[] array){for(int i = 0; i<array.length ; i++){int min =...
一、冒泡排序（Bubble Sort）public class BubbleSort {public static void main(String[] args) {int[] arr = {3, 4, 2, 9, 10, 15, 11, 0, 1};System.out.println(Arrays.toString(bubbleSort(arr)));}public static int[] bubbleSort(int[] arr){for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {for(int j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++){if(arr[j] > arr[j + 1]){int temp = arr[j + 1];arr[j + 1] = arr[j];arr[j] = temp;}}}...
特别说明： 对于算法，重在理解其思想、解决问题的方法，思路。因此，以下内容全都假定待排序序列的存储结构为：顺序存储结构。 一：插入排序算法思想 01.设待排序序列为 。插入排序将 划分为由已排序好序的 部分 以及 未排序的 部分组成； 注意：刚开始时 部分其实可认为只有一个元素，即： 元素 02.排序开始时，每次从 序列中(随机，但一般是直接取第一个元素)取出一个元素 ，将其插入到已排好序 部分...
今天我们来谈谈几种经典排序算法，然后用python来实现，最后通过数据来比较几个算法时间选择排序选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。 选择排序是不稳定的排序方法（比如序列[5， 5， 3]第一次就将第一个[5]与[3]交换，导致第一个5挪动到第二个5后面）。（注：选自百度百科）假如，...
1/**********二分查找*****************/ 2int half_find(int *num,int size, int a)3{4int i=0;5int low=0;6int high=size-1;7int mid;//记录中间位置 8while(low<=high)9 { 10 mid = (low+high)/2; 11if(num[mid] == a) 12return mid;//返回所在位置13if(num[mid] > a) 14 high = mid-1;//减去大的那一半15if(num[mid] <a) 16 low = mid+1;//减去小的那半17 } 18returnfalse;//没找到19} ...
冒泡排序（从小到大排）：以从小到大排序为例，每一轮排序就找出未排序序列中最大值放在最后。设数组的长度为N： （1）比较前后相邻的二个数据，如果前面数据大于后面的数据，就将这二个数据交换。（2）这样对数组的第0个数据到N-1个数据进行一次遍历后，最大的一个数据就“沉”到数组第N-1个位置。（3）N=N-1，如果N不为0就重复前面二步，否则排序完成。/** * 冒泡排序的第一种实现, 没有任何优化 */ public static void bubbleSo...
选择排序选择排序的基本思想是对待排序的记录序列进行n-1遍的处理，第i遍处理是将L[i..n]中最小者与L[i]交换位置。这样，经过i遍处理之后，前i个记录的位置已经是正确的了。 选择排序是不稳定的。算法复杂度是O(n ^2 )。 个人总结： 选择排序，就是要又一个游标，每次在做比较的同时，纪录最大值，或者最小值的位置，遍历一遍之后，跟外层每次纪录的位置，做位置交换。为什么叫选择排序呢，估计就是这个原因，每次遍历一遍，选个...
一 ： 归并排序将两个的有序数列合并成一个有序数列，我们称之为"归并"。归并排序(Merge Sort)就是利用归并思想对数列进行排序。根据具体的实现，归并排序包括"从上往下"和"从下往上"2种方式。1. 从下往上的归并排序：将待排序的数列分成若干个长度为1的子数列，然后将这些数列两两合并；得到若干个长度为2的有序数列，再将这些数列两两合并；得到若干个长度为4的有序数列，再将它们两两合并；直接合并成一个数列为止。这样就得到了...
当待排序元素序列中有大量的重复排序码时，简单的快速排序算法的效率将会降到非常之低。一种直接的想法就是将待排序列分成三个子序列：一部分是排序码比基准元素排序码小的；一部分是与基准元素排序码等值的；一部分是比基准元素排序码大的，如下图所示： 但是，如果我们直接据此思想去编写实现算法的话，会让我们面临很大的困难。与基准元素等值的元素到底有多少？以及如何最快速有效地确定划分的边界？所以，完成这样的三路划分...
def insert_sort(ilist):for i in range(len(ilist)):for j in range(i):if ilist[i] < ilist[j]:ilist.insert(j,ilist.pop(i))breakreturn ilistilist = insert_sort([2,3,4,5,6,4,33,2]) print(ilist)插入排序算法 def bubble_sort(blist):count = len(blist)for i in range(0, count):for j in range(i + 1, count):if blist[i] > blist[j]:blist[i], blist[j] = blist[j], blist[i]return blistblist = bubble_sort([4,5,6,7,3...
基本思想折半插入排序的基本思想与直接插入排序一样，在插入第i(i≥1)/**/个元素时，前面i?1/**/个元素已经排好序。差别在于寻找插入位置的方法不同。折半插入排序是採用折半查找法来寻找插入位置的。 折半查找法的基本思路是：用待插元素的值与当前查找序列的中间元素的值进行比較，以当前查找序列的中间元素为分界，确定待插元素是在当前查找序列的左边还是右边，假设是在其左边。则以该左边序列为当前查找序列。右边也相似。依...