代码如下： 1#coding:utf-8 2# import datetime 3import requests4import os5import sys6from lxml import etree7import codecs8 9class Spider: 10def__init__(self): 11 self.headers = {} 12 self.headers[‘User_Agent‘] = ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:60.0) Gecko/20100101 Firefox/60.0‘13 self.headers[‘Referer‘] = ‘http://www.mzitu.com/all/‘1415def crawl(self, ro...
解析库的安装pip3 install beautifulsoup4初始化 BeautifulSoup(str,"解析库")from bs4 import BeautifulSouphtml=‘‘‘<div class="panel"> <div class="panel-heading"> <h4>Hello</h4> </div> <div class="panel-body"> <ul class="list" id="list-1"> <li class="element">Foo</li> <li class="element">Bar</li> <li class="element">Jay</li> </ul> ...
import refrom urllib import requestclass Sprder: def __init__(self): self.page=1 self.switch=True def loadPage(self): """" 下载页面 """ url="http://www.neihan8.com/article/list_5_"+str(self.page)+".html" user_agent = ‘Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT6.1; Trident / 5.0‘ headers = {‘User-Agent‘: user_agent} request...
接上一章，抓取京东评论区内容。url=‘https://club.jd.com/comment/productPageComments.action?callback=fetchJSON_comment98vv399&productId=4560435&score=0&sortType=5&page=0&pageSize=10&isShadowSku=0&fold=1’重点是productId——产品id、page——页码、pageSize：指定每一页展示多少评论#coding：utf-8import requests import json,timedef get_detail(url):wbdata = requests.get(url).textwbdata = wbdata[25:-2]data ...
def requests_view(response):import webbrowserrequests_url = response.urlbase_url = ‘<head><base href="%s">‘ %(requests_url)base_url = base_url.encode(‘utf-8‘)content = response.content.replace(b"<head>",base_url)tem_html = open(‘tmp.html‘,‘wb‘)tem_html.write(content)tem_html.close()webbrowser.open_new_tab("tmp.html") 原文：https://www.cnblogs.com/php-linux/p/8952022.html
在成功完成基金净值爬虫的爬虫后，简单了解爬虫的一些原理以后，心中不免产生一点困惑——为什么我们不能直接通过Request获取网页的源代码，而是通过查找相关的js文件来爬取数据呢？ 有时候我们在用requests抓取页面的时候，得到的结果可能和浏览器中看到的不一样：浏览器中可以看到正常显示的页面数据，但是使用requests得到的结果并没有。这是因为requests获取的都是原始的HTML文档，而浏览器中的页面则是经过JavaScript处理数据...
基本的urlopen()函数不支持验证、cookie或其他HTTP高级功能。要支持这些功能，必须使用build_opener()函数来创建自己的自定义Opener对象。 install_opener(opener) 安装opener作为urlopen()使用的全局URL opener，即意味着以后调用urlopen()时都会使用安装的opener对象。opener通常是build_opener()创建的opener对象。不需要每次调用都要重新创建了，每次使用URLopen都是高级的、多功能的URLopen。一些复杂情况详细解决办法：1. c...
Infi-chu:http://www.cnblogs.com/Infi-chu/TXT文本存储TXT文本存储，方便，简单，几乎适用于任何平台。但是不利于检索。1.举例：使用requests获得网页源代码，然后使用pyquery解析库解析import requests from pyquery import PyQuery as pqurl = ‘https://www.zhihu.com/explore‘ header = {‘User-Agent‘:‘Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)‘ } html = requests.get(url,headers...
UnicodeEncodeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-95-45a7accf2da0> in <module>1 fout = open(‘job_desc.txt‘, ‘wt‘)2 for info in job_desc: ----> 3 fout.write("{},\"{}\"\n".format(info[0],info[1].replace("\n","").replace("","")))4 fout.close()UnicodeEncodeError: ‘gbk‘ codec can‘t encode character ‘\xa0‘ in position 134: illegal multibyte sequence运...
python 爬虫 Advanced HTML Parsing1. 通过属性查找标签：基本上在每一个网站上都有stylesheets，针对于不同的标签会有不同的css类于之向对应在我们看到的标签可能是像下面这样的 <span class="green" ></span> <span class="red"></span> 通过标签的class我们的程序能够简单的将他们分辨开来。1from urllib.request import urlopen 2from bs4 import BeautifulSoup 34 html = urlopen("http://www.pythonscraping.com/pages...
1. 问题描述在做爬虫的时候，数据量很大，大约有五百百万条数据，假设有个字段是conmany_name（拍卖公司名称）,我们现在需要从五百万条数据里面查找出来五十家拍卖公司， 并且要求字段 time（时间） 大于7月一号，小于10月31号。2. 问题解决我们首先想到的解决办法是添加索引，对拍卖公司字段添加索引，但是因为日期是大于7月1号，小于10月31号，在这里用索引的效率很低， 并且要重复的查询出来五十家公司，效率很低，有没有...
xpath模块解析 Xpath是一门在 XML 文档中查找信息的语言。 Xpath可用来在 XML文档中对元素和属性进行遍历。而我们熟知的HTML恰巧属于XML的一个子集。所以完全可以用xpath去查找html中的内容。一、安装lxml模块 pip install lxml 用法：1、将要解析的html内容构造出etree对象。 2、使用etree对象的xpath方法配合xpath表达式来完成对数据的提取。简单案例：from lxml import etreexml=‘‘‘ <bo...
记得以前的windows 任务定时是可以的正常使用的，今天试了下，发现不能正常使用了，任务计划总是挂起。接下来记录下python 爬虫定时任务的几种解决方法。今天是第一篇，后面会陆续更新。首先最容易的是while true死循环挂起，上代码import osimport timeimport sysfrom datetime import datetime, timedeltadef One_Plan():# 设置启动周期Second_update_time = 24 * 60 * 60# 当前时间now_Time = datetime.now()# 设置 任务启动时间...
使用BeautifulSoup进行定位提取的时候，因为数据是一个列表，所以会使用到索引，但是经常会提示索引越界，这其实就是在我们匹配的时候，太过大意，如上：注意td和tr，tr说的是行，td是精确到元素的，所以后面的find_all很重要，td换成tr在执行后面的时候，匹配到的数据一定不一样现在的索引是按照td标签的倒数第二个元素，如果换成tr那就是倒数第二行了原文：http://www.cnblogs.com/feifang/p/7118028.html
python 2.7.6urllib:发送报文并得到responseBeautifulSoup：解析报文的body（html）#encoding=UTF-8 from bs4 import BeautifulSoup from urllib import urlopen import urlliblist_no_results=[]#没查到的银行卡的list list_yes_results=[]#已查到的银行卡的list#解析报文，以字典存储 def parseData(htmls,code): dic={} s=BeautifulSoup(htmls) if code==‘00‘: list=s.find_all(‘td‘,‘STYLE2‘,align=...