本文根据“How to integrate audio/voice in RPE in EZSDK.pdf”整理，建议读者直接下载，参考原文件。原文件下载链接：http://download.csdn.net/detail/guo8113/8122945ps：本文只是参考文档进行定制补充，但目前笔者没有完成移植，仅供参考。转载请注明：http://blog.csdn.net/guo8113/article/details/40820897DVR_RDK RPE添加其他音频编码DM8168中音频算法（DVR-RDK中已经集成了aac的enc、dec）采用RPE（远程程序调用）的机制...
SoundTouch音频处理库初始化流程剖析 定义一个变量SoundTouch m_SoundTouch; SoundTouch的派生关系 FIFOSamplePipe-FIFOProcessor-SoundTouch (流程[1]) 因此首先构造基类FIFOSamplePipe，接着派生出FIFOProcessor，然后才以FIFOProcessor派生出SoundTouch。SoundTouch音频处理库初始化流程剖析 定义一个变量SoundTouch m_SoundTouch;SoundTouch的派生关系 FIFOSamplePipe->FIFOProcessor->SoundTouch (流程[1]) 因此首先构造基类F...
一 概念： 在声学领域中，DRC(Dynamic range compression) 一般用来动态调整音频输出幅值，在音量大时压制音量在某一范围内，在音量小时适当提升音量。通常用于控制音频输出功率，使扬声器不破音，当处于低音量播放时也能清晰听到。 DRC通常用于声音的记录和再现，广播，现场声音增强和某些乐器放大器中。 二 原理特性： Threshold: 如果压缩器的振幅超过某个阈值，则压缩器会降低其电平。阈值（threshold）通常是以分贝为单位。...
导读：2021开年以来，音频社交市场伴随着Clubhouse的爆火再获资本的关注，国内相关产品荔枝、映客都迎来了股价的大幅上涨，预计未来音频化在社交领域还会有长期且广泛的需求。在移动互联网技术加持下，音频社交不仅可以满足多场景下的社交需求，体验也迎来了革新，尤其是AI+5G技术，对音频社交的驱动将更为明显。很多社交产品会基于音频技术增加变声、美声、立体声、混响和场景化音效等，来丰富用户的听感体验。本篇技术分享就来讲...
背景调研 ? 随着AI渗透到各行各业，人们对语音的需求也越来越大，最近一两年，各种AI音频设备如雨后春笋般冒出。各种智能AI设备的推出，意味者市场对低成本的音频采集设备越来越多。针对这种情况，我们开发出了一整套专门负责采集音频信号的解决方案。该解决方案有着什么特点呢？ 方案介绍 ? 这个解决方案和传统的解决方案有很大区别。主要表现以下几个方面：低成本：该解决方案使用的是一颗单芯片就可以搞定，外围器件极少，因此...
[4] 柏玉保, 柏森, 刘程浩. 基于小波和倒谱域的数字音频水印算法[J]. 计算机应用与软件, 2012(3):163-167. 基于小波和倒谱域的数字音频水印算法 [4] 人耳频率分辨率是非线性的，傅里叶变换模拟的话比较困难，小波变换可以将音频划分为若干频带。 倒谱变换后，倒谱系数在中间部分差异小，在两边差异大，且中间能量大，所以通常选择中间部分嵌入水印。 复倒谱变换的实体部分定义为实倒谱： 原理： 对原数据进行分帧，然后求每一帧...
我做了一个小信号处理应用程序.它使用Goerztel算法处理特定频率的音频信号(莫尔斯码).应用程序将临时文件保存到文件系统,记录完成后,开始检测信号.现在我得到了一堆数量的结果. 我真的不知道从那些量级中读到什么.如何从这些量级解码摩尔斯电码？我怎么读它们？试图找到参考,但没有解释什么是结果以及如何阅读它. 编辑： 我的摩尔斯电码应用程序是用Delphi编写的,并使用Windows Beep函数以特定频率发送信号.我使用1200赫兹的信号.信...
理论和实践领导把公司的一个重要研究项目（命名为顺耳风）交到了我手上－－关键词唤醒系统，也就是当下最热门的热词唤醒。为了尽快的给客户演示，留给我的时间大约有三个月，刚开始我估算了一下，算法研究一个月，仿真一个月，后面调试差不多再有一个月基本就可以了。音频算法我这块以前研究过不少，有这块的相关经验。按道理是可以按时交付的。就这样，项目在我的调研中就开始了，开始的时候，调研了不少业内的开源的热词唤醒系统...
注：此经验写于工作半个月后，主要为想从事图形图像算法岗的应届毕业生提供一些面试经验参考。 面试公司：成都华栖云科技有限公司（chinamcloud） 面试岗位：图形图像视音频算法 面试时间：2018年9月19日 面试地点：成都市天府软件园 面试过程： 第一轮面试_HR面（简单沟通）问：为什么从上一家公司离职？诚恳答复：不想做游戏了。 为什么选择来成都工作？答：离家近，坐高铁四个小时就到了。 你数学怎么样？答：之前考研时学的是数...
本文转载自博客：https://cloud.tencent.com/developer/article/1094567 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 前几天无意间看到一个项目rnnoise。 项目地址: https://github.com/xiph/rnnoise 基于RNN的音频降噪算法。 采用的是 GRU/LSTM 模型。 阅读下训练代码，可惜的是作者没有提...