网上很少看到有用NodeJS运维系列文章,后续我会更新一些NodeJS运维相关的内容又或者说让我们更加的深入了解一些服务器的知识以及自动化运维方面的基础知识 为什么要做错误日志分析,因为网上这方面的工具不多我找到一个goaccess但是都是分析成功日志以及用户访问趋势,找了半天没找着自己想要的索性就自己利用Node造一个 错误日志分析 首先我们要读取Nginx日志,我们可以看到Nginx的错误日志格式一般都是这样子,需要注意的是Nginx的错误...
将nginx日志导入到hive中的两种方法 1 在hive中建表 CREATE TABLE apachelog (ipaddress STRING, identd STRING, user STRING 将nginx日志导入到hive中的两种方法 1 在hive中建表 导入后日志格式为 203.208.60.91 - - 05/May/2011:01:18:47 +0800 GET /robots.txt HTTP/1.1 404 1238 Mozilla/5.0 此方法支持hive中函数parse_url(referer,"HOST")第二种方法导入注意：这个方法在建表后，使用查询语句等前要先执...
1.配置Logstash[root@Logstash logstash]# vim /usr/local/logstash/config/nginx_log.conf input { beats { port => "5044" } } filter { if [type] == "nginx"{ grok { match => { "message" => "%{NGINXACCESS}" } } } date { match => [ "timestamp", "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z" ] target => ["datetime"] } geoip { source => "clientip" } } output { if [fiel...
前言： Nginx日志里面Mobileweb_access.log增长特别大，一天上百兆，将近100W的访问记录，按照我们目前的规模，热点用户才500个左右，就算人人用手机app访问，怎么可能会有这么大的url访问量？以前只是安装使用nginx，还没有抽出时间仔细研究，这回需要彻底前言： Nginx日志里面Mobileweb_access.log增长特别大，一天上百兆，将近100W的访问记录，按照我们目前的规模，热点用户才500个左右，就算人人用手机app访问，怎么可能会有这...
使用Hive的正则解析器RegexSerDe分析Nginx日志 1、环境： Hadoop-2.6.0 + apache-hive-1.2.0-bin 2、使用Hive分析nginx日志，网站的访问日志部分内容为： cat /home/hadoop/hivetestdata/nginx.txt192.168.1.128 - - [09/Jan/2015:12:38:08 +0800] "GET /avatar/helloworld.png HTTP/1.1" 200 1521 "http://write.blog.linuxidc.net/postlist" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrom...
Apache和Nginx如何关闭日志Apache和Nginx使用一段时间后日志文件会变的非常大。关闭apache日志apahce的配置文件conf文件里面 打开后把出日志的那个前面添加个#就行了错误日志：ErrorLog "logs/www.scutephp.com.error.log"网站日志的：CustomLog "logs//www.scutephp.com.access.log" common==============================================关闭nginx日志error_log nul; #关错误闭日志 http {server {access_log nul; #关闭访问日...
nginx怎么设置 日志不记录url ？ 号 后面的参数 例如：/admin/d1/login?aid=1&pid=2 怎么设置日志只记录/admin/d1/login 回复讨论(解决方案)
我在服务器上有每天切割nginx日志的习惯，所以针对每天各大搜索引擎来访，总能记录一些404页面信息，传统上我只是偶尔分析下日志，但是对于很多日志信息的朋友，人工来筛选可能不是一件容易的事情，这不我个人自己慢慢研究了一点点，针对谷歌、百度、搜搜、360搜索、宜搜、搜狗、必应等搜索引擎的404访问生成为一个txt文本文件，直接上代码test.php。代码如下: <?php //访问test.php?s=google $domain=http://www.gxlcms.com; $spi...
本篇文章主要讲述的是在Linux系统下用nginx和php实现清理服务器网站日志，具有一定参考价值，感兴趣的朋友可以了解一下，希望对你能有所帮助。 1.清空nginx站点日志的内容（如果删除日志文件，只有重启服务器才能重新生成日志文件进行记录）编辑脚本 添加定时任务，每月的14号和28号的12点0分执行清理脚本相关教程：Linux视频教程 nginx视频教程2.删除iis站点过期的日志（我的日志是天计划，另外一点需要注意的是不能删除当天的日...
GoAccess 是一个用来统计 Apache Web 服务器的访问日志的工具，可即时生成统计报表，速度非常快查看的统计信息有：统计概况，流量消耗等 访客排名 动态Web请求 静态web请求，如图片、样式表、脚本等。 来路域名 404 错误 操作系统 浏览器和搜索引擎 主机、DNS和IP地址 HTTP 响应代码 引荐网站 键盘布局 自定义显示 支持超大日志 2、安装yum -y install glib2 glib2-devel ncurses ncurses-devel geoIP geoIP-devel wget http://tar...
统计访问最多的ip 1. tail -n 10000 xxaccess_log | cut -d " " -f 1 |sort|uniq -c|sort -rn|head -10 |more 2.tail -n 10000 xx-access_log | awk ‘{print $1}‘|sort|uniq -c|sort -rn|head -10 | more 统计访问最多的url tail -n 10000 xx-access_log |awk ‘{print $7}‘| sort|uniq -c| sort -rn| head -10 | more 指定ip统计访问最多的url tail -n 1000 xx-access_log | grep ‘00.00.00.00’|awk ‘{print $7}‘| ...
使用Python 分析Nginx access 日志，根据Nginx日志格式进行分割并存入MySQL数据库。一、Nginx access日志格式如下： 代码如下:$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" $status $body_bytes_sent "$http_referer" "$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for" #使用的是nginx默认日志格式二、Nginx access 日志内容如下： 代码如下:182.19.31.129 - - [2013-08-13T00:00:01-07:00] "GET /css/anniversary.css HTTP/1...
python脚本log_format main ‘$remote_addr – $remote_user [$time_iso8601] “$request” ‘‘$status $body_bytes_sent “$http_referer” ‘‘”$http_user_agent” “$http_x_forwarded_for” ‘‘ “$upstream_addr” “$upstream_status” “$request_time"`;cat website.access.log| awk ‘{print $(NF)}’ | awk -F “\”” ‘{print $2′}>a.txtpaste -d ” ” website.access.log a.txt > b.txtcat b.txt |awk ‘($NF>...
前言本文的脚本是分析nginx的访问日志， 主要为了检查站点uri的访问次数的，检查的结果会提供给研发人员做参考，因为谈到分析嘛，那肯定要用到正则表达式了，所以请没有接触过正则的小伙伴自行补脑，因为涉及正则的内容，实在没法展开写，正则的内容太过庞大，根本不是一篇两篇能写清楚的。开始前，我们先看看要分析的日志结构：127.0.0.1 - - [19/Jun/2012:09:16:22 +0100] "GET /GO.jpg HTTP/1.1" 499 0 "http://domain.com/htm_...
下面为大家分享一篇python+pandas分析nginx日志的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起过来看看吧需求通过分析nginx访问日志，获取每个接口响应时间最大值、最小值、平均值及访问量。实现原理将nginx日志uriuriupstream_response_time字段存放到pandas的dataframe中，然后通过分组、数据统计功能实现。实现1.准备工作#创建日志目录，用于存放日志 mkdir /home/test/python/log/log #创建文件，用于存放从nginx日志中...