一、索引优化原则1、最左前缀匹配原则，联合索引，mysql会从做向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。 2、=和in可以乱序，比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式 3、索引列不...
Mysql优化是一个老生常谈的问题,优化的方向也优化很多:从架构层;从设计层;从存储层;从SQL语句层;今天讲解一下从索引和字段:字段优化:① 尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT，如果非负则加上UNSIGNED;② VARCHAR的长度只分配真正需要的空间;③ 使用枚举或整数代替字符串类型;④ 尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME;⑤ 单表不要有太多字段，建议在20以内;⑥ 避免使用NULL字段，很难查询优化且占用额外索引空...
关于MySQL索引的好处，如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。对于没有索引的表，单表查询可能几十万数据就是瓶颈，而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据，没有索引查询会变的非常缓慢。还是以WordPress来说，其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引，比如wp_comments表中针对5个字段设计了BTREE索引。一个简单的对比测试以我去年测试的...
[转]MYSQL索引结构原理、性能分析与优化第一部分：基础知识索引官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。笔者理解索引相当于一本书的目录，通过目录就知道要的资料在哪里， 不用一页一页查阅找出需要的资料。唯一索引(unique index)强调唯一，就是索引值必须唯一。创建索引： create unique index 索引名 on 表名(列名); alter table 表名 add unique index 索引名 (列名);删除索引： drop index 索引名 on 表名; alter ta...
mysql强制索引和禁止某个索引1、mysql强制使用索引:force index(索引名或者主键PRI)例如:select * from table force index(PRI) limit 2;(强制使用主键)select * from table force index(ziduan1_index) limit 2;(强制使用索引"ziduan1_index")select * from table force index(PRI,ziduan1_index) limit 2;(强制使用索引"PRI和ziduan1_index") 2、mysql禁止某个索引：ignore index(索引名或者主键PRI)例如:select * from table ig...
初始化测试数据创建一个测试用的表create table dept(id int primary key auto_increment , deptName varchar(32) not null unique,salary decimal(12,6) not null,remark varchar(256),createDate date);在表中插入一万条数据BEGINDeclare i int default 0; while(i<=10000) do begin select i; set i=i+1; insert into dept(deptName,salary,createDate,remark) values(i,20000,now(),‘test‘); end ;End while...
优秀博文：MySQL索引背后的数据结构及算法原理B树、B-树、B+树、B*树【转】,mysql索引MySQL 和 B 树的那些事索引的本质MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。我们知道，数据库查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询数据的速度能尽可能的快，因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化。最基本的查询算法当然是顺序查找...
关于MySQL索引的好处，如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。对于没有索引的表，单表查询可能几十万数据就是瓶颈，而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据，没有索引查询会变的非常缓慢。还是以WordPress来说，其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引，比如wp_comments表中针对5个字段设计了BTREE索引。一个简单的对比测试以我去年测试的...
文章转自 https://blog.csdn.net/caomiao2006/article/details/52145477Mysql目前主要有以下几种索引方式：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。那么，这几种索引有什么功能和性能上的不同呢？FULLTEXT即为全文索引，目前只有MyISAM引擎支持。其可以在CREATE TABLE ，ALTER TABLE ，CREATE INDEX 使用，不过目前只有 CHAR、VARCHAR ，TEXT 列上可以创建全文索引。值得一提的是，在数据量较大时候，现将数据放入一个没有全局索引的表中，...
--------------------------------------------------------- -- ALTER TABLE 创建索引 --------------------------------------------------------- -- 创建主键 ALTER TABLE `table_name` ADD CONSTRAINT PRIMARY KEY( `column` ); -- 创建主键 ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ); -- 创建唯一索引 ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE index_name ( `column` ); -- 创建全文索引 ALTER TABLE `table_n...
一、添加索引1、添加普通索引/联合索引第一种：格式：ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名称(索引字段);ALTERTABLE user ADDINDEX name_index(name);第二种：格式：CREATE INDEX 索引名称 ON 表名(索引字段);CREATEINDEX name_index ON user(name);注：添加普通索引使用 index ，索引字段可以为多个用逗号分隔即为联合索引2、添加唯一索引第一种：格式：ALTER TABLE 表名 ADD UNIQUE 索引名称(索引字段);ALTERTABLE user ADDUNIQUE ...
MySQL数据库-索引 索引，是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构。类似于字典中的目录，查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置，然后直接获取即可。如果没有创建索引查找数据时，是全表扫描的，也就是向查字典一样没有目录，靠一页一页的翻到目标数据位置，这样如果数据量大会相当耗时，索引就是快速帮助用户找到目标数据，节省时间 索引简介索引是以B+tree方式的树形结构存放数据的 详情，可以网上搜索一...
写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑例如以下情况。假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K。并存储100条记录。假设没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，假设全部数据页都不在内存，须要读取10^4个页面，假设这10^4个页面在磁盘上随机分布。须要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略传输数据时间)，则总共须要100s(但实际上要好非常多...
优点：（1）通过建立唯一索引或者主键索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性（2）大大提高了检索数据的效率，减少表的检索行数 缺点：（1）在创建索引和维护索引的时候会耗费时间，随着数据量的增加时间复杂度增加（2）索引文件会占用物理内存（3）当对表的数据进行增删改的时候，所以也要动态的维护，这样就会降低数据的而维护速度 分类：单列索引，组合索引单列索引（1）一个索引只包含一个列（2）可以存在多个单列索引（3）单...
1、两个同样结构的语句一个没有用到索引的问题：查1到20号的就不用索引，查1到5号的就用索引，为什么呢？不稳定？ mysql> explain select * from test where f_submit_time between ‘2009-09-01‘ and ‘2009-09-20‘ \G; *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: test type: ALLpossible_keys: PRIMARY,submit_time_index key: NU...