简单说就是,一个按照表中的userId字段进行更新,一个按照表中的主键进行保存.逻辑上看不出来什么问题,前前后后也尝试了各种方法,并添加了各种日志进行排查都无果.一筹莫展之际想到这个问题是在我添加索引之后出现的,也许和索引有关,之前记得读到过有关索引引起问题的帖子,但是具体内容已经忘记了,然后去掉了表中的索引(userId字段)后,果然再也不报错了,死锁消失了.进而探究了一下原因: 找到一篇博客进行了比较详细的介绍: http://bl...
作用；快速查找符合where条件的记录 索引也并非越多越好，因为写入或删除时需要更新索引信息 单列索引 如有a , b,c 三个列 ，a，b,c 索引 有了三个索引，但 MySQL 只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。 组合索引： 相当于建立了： (a),(ab),(abc) 因为 mysql 组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合mysql索引标签：理解 更新 索引 写入 删除 mysq 作用 bsp 记录 本文...
这里仅针对常用的InnoDB存储引擎所支持的BTree索引进行介绍： 一、索引类型 先创建一个新表，用于演示索引类型CREATE TABLE index_table (id BIGINT NOT NULL auto_increment COMMENT ‘主键‘,NAME VARCHAR (10) COMMENT ‘姓名‘,age INT COMMENT ‘年龄‘,phoneNum CHAR (11) COMMENT ‘手机号‘,PRIMARY KEY (id) ) ENGINE = INNODB AUTO_INCREMENT = 1 DEFAULT CHARSET = utf8;下图是Col2为索引列，记录与B树结构的对应图，仅...
然而即使是固态硬盘，索引的原则依然成立， 只是那些需要尽量避免的糟糕索引对固态硬盘的影响没有机械硬盘那么糟糕。 现在很多公司都将数据库的优化工作都依托于 DBA 去完成，在我看来，这些都应该是程序员必备的技能， 有经验和没经验的程序员在数据库使用起来也有很大的差异，这些差异取决开发人员对索引内部的数据结构认识， 对所有负责的业务熟悉程度，从而才能建立卓越的索引，达到性能最大化。 ...
：最左前缀原则中where字句有or出现还是会遍历全表 （1） 其实where条件的顺序不影响使用索引，比如三个字段添加联合索引t_user表联合索引（name, mobile, create_date） select * from t_user where mobile = ‘13256767876‘ and create_date= ‘2017-07-31‘ and name = ‘corner‘; 理论上索引对顺序是敏感的，但是由于MySQL的查询优化器会自动调整where子句的条件顺序以使用适合的索引，所以这样也是可以用...
MySQL系列（一）：基础知识大总结 MySQL系列（二）：MySQL事务 MySQL系列（三）：索引 什么是索引 如果没有索引，扫描的记录数大于有索引的记录数 索引存放索引列的值（比如id为索引列，那么存放索引列的值），和该索引值对应的行在内存中的地址（或者直接存储该行的数据） SELECT * FROM user WHERE username= ‘jiajun‘ ,username建立索引，如果索引采用的数据结构是hash表，那么这个时候，通过计算jiajun的hash值，O（1）复杂度...
USE db_book; SELECT COUNT(*) FROM t_book;SELECT * FROM t_book WHERE bookName="测试图书书名48242"; #第二节:索引的优缺点 #优点:提高查询数据的速度； #缺点:创建和维护索引的时间增加了。#第三节:索引实例 事先需要运行的sql文件:db_book.sql。mysql_11_索引标签：name .sql 组合 div sql mysq 定位 创建 数据 本文系统来源：http://www.cnblogs.com/xinwenpiaoxue/p/7276914.html
USE db_book;2 -- 第四节:索引分类3 -- 1.普通索引4 -- 这类索引可以创建在任何数据类型中；5 -- 2.唯一性索引6 -- 使用UNIQUE参数可以设置，在创建唯一性索引时，限制该索引的值必须是唯一的;7 -- 3.全文索引8 -- 使用FULLTEXT参数可以设置，全文索引只能创建在CHAR,VARCHAR,TEXT类型的字段上;9 -- 主要作用就是提高查询较大字符串类型的速度；只有MyISAM引擎支持该索引，Mysql默认引擎不支持。 10 -- 4.单列索引 11 -- 在表中可以...
索引的含义与特点 索引是一个单独的、存储在磁盘上的数据库结构，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。使用索引用于快速找到某个或多个列中有一特定值的行，所有MySQL列类型都可以被索引，对相关列使用索引是提高查询操作速度的最佳途径。 索引实在存储引擎中实现的，因此，每种存储引擎的索引都不一定完全相同，并且每种存储引擎也不一定支持所有的索引类型。根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大引擎长度。所有存储引...
如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length。 修改表结构(添加索引) ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length)) 创建表的时候直接指定 CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) ); 删除索引的语法 DROP INDEX [indexName] ON mytable;唯一索引 它与前面的普通索引类似，不同的就是...
唯一索引：单列唯一索引和联合唯一索引索引是为了加速查找。唯一索引是加了约束条件。例如主外键。 唯一索引的约束：约束不能重复（可以为空）主键不能重复（不能为空）加速查找create table t1（id int .....,num int,unique uq1 (num)限制num为唯一。是唯一索引，在（）里添加多值，可以是联合唯一索引，但是，联合唯一的数据不能完全一样。例如， id num xx1 1 12 2 1 num和xx一组的数...
关于MySQL索引的好处，如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。对于没有索引的表，单表查询可能几十万数据就是瓶颈，而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据，没有索引查询会变的非常缓慢。还是以WordPress来说，其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引，比如wp_comments表中针对5个字段设计了BTREE索引。 一个简单的对比测试 以我去年测试...
CREATE TABLE `user_group` ( `id` int(11) NOT NULL auto_increment, `uid` int(11) NOT NULL, `group_id` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `uid` (`uid`), KEY `group_id` (`group_id`), ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=750366 DEFAULT CHARSET=utf8 看AUTO_INCREMENT就知道数据并不多，75万条。然后是一条简单的查询： SELECT SQL_NO_CACHE uid FROM user_group WHERE group_id = 245; 很简单对不对?怪异的地方...
前言：之前测试了solr好几个版本都没有成功，solr比较好下载的版本5.0，5.5，6.6。solr6.6结合tomcat8做自动同步mysql数据一直报错，然后果断测试5.5版本的，成功了。 环境：windows10， jdk1.8，tomcat8，solr5.5.4 实现功能：通过前端输入关键字查询，同时查询多表多字段。当数据库mysql添加或者更新数据的时候，数据自动更新到solr引擎中。 正文： 第一步：下载solr 1.solr5.5下载：http://apache.fayea.com/lucene/solr/，...
第一个例子在网上非常多，也非常容易理解.具体表结构见上文（http://www.cnblogs.com/wy123/p/7366486.html） 下面用到的test_orderdetail表的索引为：create index idx_orderid_productname on test_orderdetail(order_id,product_name);查询语句为：select * from test_orderdetail where order_id = 10900 and product_name like ‘%00163e0496af%‘;显然，order_id = 10900是可以直接进行索引查找的，虽然product_name也包含在...