1 需求背景 该应用场景为AdMaster DMP缓存存储需求，DMP需要管理非常多的第三方id数据，其中包括各媒体cookie与自身cookie（以下统称admckid）的mapping关系，还包括了admckid的人口标签、移动端id（主要是idfa和imei）的人口标签，以及一些黑名单id、ip等数据。 在hdfs的帮助下离线存储千亿记录并不困难，然而DMP还需要提供毫秒级的实时查询。由于cookie这种id本身具有不稳定性，所以很多的真实用户的浏览行为会导致大量的新cooki...
1) 系统包安装配置操作系统yum 源安装以下系统包安装gcc：yum install gcc安装zlib：yum install zib安装ruby：yum install ruby 2.0以上安装rubygems：yum install rubygems2) Redis 安装在redis 官网https://redis.io/download下载 redis-3.2.9.tar.gz拷贝redis-3.2.9.tar.gz 到/application/search解压 tar –zxvf redis-3.2.9.tar.gz安装 cd src && make && make test && make install 3) 修改配置进入cd /applica...
最近在研究redis集群方案，看到知乎上有个朋友写的观点很好，就先收过来了。原文见：http://www.zhihu.com/question/21419897为什么集群？通常，为了提高网站响应速度，总是把热点数据保存在内存中而不是直接从后端数据库中读取。Redis是一个很好的Cache工具。大型网站应用，热点数据量往往巨大，几十G上百G是很正常的事儿，在这种情况下，如何正确架构Redis呢？ 首先，无论我们是使用自己的物理主机，还是使用云服务主机，内存资...
mongodb和memcached不是一个范畴内的东西。mongodb是文档型的非关系型数据库，其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据。mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题。和memcached更为接近的是redis。它们都是内存型数据库，数据保存在内存中，通过tcp直接存取，优势是速度快，并发高，缺点是数据类型有限，查询功能不强，一般用作缓存。在我们团队的项目中，一开始用的是memcached，后来用redis替代。相比memcached：1、redis具有...
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/gsying1474/article/details/48302565前提：redis中，主从切换场景中，没有绝对的主和从，只有初始化的主和从，然后当主down后，从就变成主了，而主即使连接上，也是从，不会变为主1、redis-server的主备关系： 需要配置的机器，以及主备关系如下 master：10.118.36.10 slave1：10.118.36.7...
1.清晰系统内网及公网可达，CVM配置2.迁移完整数据,项目部署,测试网络环境.redis:复制rdb文件mysql:xtrabackup备份3.确保项目正常运行,网络正常访问.项目对外接口及账户中心访问可达.4.初始化redis,mysql.5.配置网络环境,同步mysql 1.主库创建同步账号，配置腾讯云mysql为从并可写.配置log-bin 2.主库xtrabackup备份,设置从库导入.获取同步点，启动从库（可写），校验状态.6.配置网络环境，同步redis 1.配置腾讯云redis为从并可...
redis3.0集群部署方案redis1:192.168.1.10:6379 192.168.1.10:6380redis2:192.168.1.11:6379 192.168.1.11:6380redis3:192.168.1.12:6379 192.168.1.12:6380关闭 selinux ，防火墙允许6379 6380端口通过， 先启动各服务器的redis节点在制作集群 redis1配置：yum -y insall gcc ruby rubygemstar xf redis-3.0.3.tar.gzmv redis-3.0.3 /storage/local/redis-3.0.3cd /storage/local/redis-3.0.3make MALLOC...
http://developers.linecorp.com/blog/?p=1420http://engineering.docusign.com/articles/redis-sentinel-client-nodejs/From WizNote原文：http://www.cnblogs.com/zwCHAN/p/4123964.html
原文：http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/8578832 我的电脑在安装UFT时，被要求需要卸载本机上安装的LoadRunner11，当LoadRunner11被卸载后，进行重新安装LoadRunner11时，会报缺少vc2005_sp1_with_atl_fix_redist错误，类似下图所示：由提示信息可知，这里是由于本机缺少该组件所致，解决方案就是安装此组件，可以去网上下载，当然，我们完全没有必要这样做，因为在LoadRunner的安装包中，可以找到此组件，进行安装...
1.1 RDB持久化RDB方式的持久化是通过快照（snapshotting）完成的，当符合一定条件时Redis会自动将内存中的数据进行快照并持久化到硬盘。RDB是Redis默认采用的持久化方式。save 900 1save 300 10save 60 10000 1.1.1 持久化条件配置save 开头的一行就是持久化配置，可以配置多个条件（每行配置一个条件），每个条件之间是“或”的关系。“save 900 1”表示15分钟（900秒钟）内至少1个键被更改则进行快照。“save 300 10”表示5...
1、需求分析1.1、项目背景伴随着信息技术的飞速发展，互联网技术发展突飞猛进，越来越多的业务依靠互联网来实现，当今计算机技术已进入以网络为中心的网络时代。数年来，随着国民经济的持续发展，人们的生活水平得以提高，网络用户的数量也随之一路攀升，加之国家的政策倡导，在许多偏远地区也能够实现网络覆盖，我国网民的数量已跻身世界前列。大量的服务和应用(如：新闻、电子商务、短视频等)都围绕着Web运行，加之我国网络服务性...
解决方案总结：由于数据库层面的读写并发，引发的数据库与缓存数据不一致的问题（本质是后发生的读请求先返回了），可能通过两个小的改动解决： 1）修改服务Service连接池，id取模选取服务连接，能够保证同一个数据的读写都落在同一个后端服务上“同一个数据的访问一定落到同一个服务上” 获取Service连接的CPool.GetServiceConnection()【返回任何一个可用Service连接】改为CPool.GetServiceConnection(longid)【返回id...
一、应用场景介绍 本文主要是介绍Redis集群在Linux环境下的安装讲解，其中主要包括在联网的Linux环境和脱机的Linux环境下是如何安装的。因为大多数时候，公司的生产环境是在内网环境下，无外网，服务器处于脱机状态（最近公司要上线项目，就是无外网环境的Linux，被离线安装坑惨了，走了很多弯路，说多了都是血泪史啊%>_<%）。这也是笔者写本文的初衷，希望其他人少走弯路，下面就介绍如何在Linux安装部署Redis集群。二、安装环...
1 重启和故障转移后的部分重同步Redis 4.0 开始，当一个实例在故障转移后被提升为 master 时，它仍然能够与旧 master 的 slave 进行部分重同步。为此，slave 会记住旧 master 的旧 replication ID 和复制偏移量，因此即使询问旧的 replication ID，也可以将部分复制缓冲提供给连接的 slave 。但是，升级的 slave 的新 replication ID 将不同，因为它构成了数据集的不同历史记录。例如，master 可以返回可用，并且可以在一段时间内继...
分布式缓存，能解决单台服务器内存不能无限扩张的瓶颈。在分布式缓存的应用中，会遇到多个客户端同时争用的问题。这个时候，需要用到分布式锁，得到锁的客户端才有操作权限。Memcached 和 Redis 是常用的分布式缓存构建方案，下面列举下基于Memcached 和 Redis 分布式锁的实现方法。Memcached 分布式锁Memcached 可以使用 add 命令，该命令只有KEY不存在时，才进行添加，或者不会处理。Memcached 所有命令都是原子性的，并发下add ...