通过redis构建缓存时，会出现如下几个问题： 缓存穿透 缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据（缓存和数据库都没有），先查缓存，缓存没有，再去数据库中拿，而数据库中也没有，这样的请求如果不停地接收，那系统存储层会造成巨大压力，失去了缓存保护后端存储的意义。 出现缓存穿透的基本原因可能是自身业务代码或者数据出现问题，以及一些恶意攻击。 问题解决 1.缓存空对象 伪代码 取数据时先查找缓存，有则返回，无则取数据库 S...
课堂讲义 学习目标 目标1：能够说出redis中的数据删除策与略淘汰策略 目标2：能够说出主从复制的概念，工作流程以及场景问题及解决方案 目标3：能够说出哨兵的作用以及工作原理，以及如何启用哨兵 目标4：能够说出集群的架构设计，完成集群的搭建 目标5：能够说出缓存预热，雪崩，击穿，穿透的概念，能说出redis的相关监控指标 1.数据删除与淘汰策略 1.1 过期数据 1.1.1 Redis中的数据特征 Redis是一种内存级数据库，所有数据均存放...
Redis已经成为如今Java项目缓存方案的标准和绝大多数场景的解决方案，但本人在做一个新项目,这个项目一开始可能想以非常小的集群出现时，可能就两台应用服务器，但要做分布式缓存，至少要保存登录数据，这时候如果用Redis，那势必需要搭建一个Redis server，有点麻烦也有点浪费，搭建了就要维护监测，需要为Redis服务器提供近乎专有的内存空间，这时候还得思考，内存多大合适，单节点会不会当掉？改Redis集群？。。。干脆不用？以后...
上面的解决方案个人觉得时有误的，因为就算缓存了value的null值，后面的接口请求还是会判断走数据库，所以看解决方案二 解决方案二： https://blog.csdn.net/muyi_amen/article/details/80229647 参考了博客 对于数据库中不存在的key,数据库查询的值为空，也将key对应的value缓存到redis上。 查询数据库前，到redis上判断key是否存在，如果存在，直接返回value，不管是否为空，这样就不会再去查数据库，达到了缓解数据库的作用。...
一、问题： 数据库表数据量极大（千万条），要求让服务器更加快速地响应用户的需求。 二、解决方案： 1.通过高速服务器Cache缓存数据库数据 2.内存数据库 （这里仅从数据缓存方面考虑，当然，后期可以采用Hadoop+HBase+Hive等分布式存储分析平台） 三、主流解Cache和数据库对比： 上述技术基本上代表了当今在数据存储方面所有的实现方案，其中主要涉及到了普通关系型数据库（MySQL/PostgreSQL），NoSQL数据库(...
drf-extensions 概述 drf-extensions组件内部提供了 DRF 的本地内存方式的缓存方式 本地内存方式缓存在项目重启后则会消失 官方点击 这里 安装pip3 install drf-extensionsor from githubpip3 install https://github.com/chibisov/drf-extensions/archive/master.zip导入from rest_framework_extensions.cache.mixins import CacheResponseMixin使用 在要被使用的 DRF 视图类中继承此类( 最好写在第一个 )class GoodsListViews...
缓存击穿问题 缓存击穿表示恶意用户模拟请求很多缓存中不存在的数据，由于缓存中都没有，导致这些请求短时间内直接落在了数据库上，导致数据库异常。这个我们在实际项目就遇到了，有些抢购活动、秒杀活动的接口API被大量的恶意用户刷，导致短时间内数据库c超时了，好在数据库是读写分离，同时也有进行接口限流，hold住了。 解决方案的话： 方案1、使用互斥锁排队 业界比价普遍的一种做法，即根据key获取value值为空时，锁上，从数据...
缓存击穿名词解释：当我们缓存key设置过期时间，恰巧在这一刻这个key在某一刻被高并发的访问，把所有的请求都打到了DB中这就可能会导致DB挂了。这个跟后面说的缓存雪崩非常相似，这个和缓存雪崩的区别在于这里针对某一key缓存，但是雪崩则指的是多个key，要解决方案有很多，比如让一个线程构建缓存，另外线程等待知道构建好，或者redis维护timeout字段逻辑失效等等String get(final String key) { T t = redis.get(key); String ...
01 — 数据不一致的原因 在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。这个业务场景，主要是解决读数据从Redis缓存，一般都是按照下图的流程来进行业务操作。读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致性问题。 不管是先写...
一、Redis，Jedis，Spring Data Redis1.1 Redisredis是一款开源的Key-value数据库，运行在内存中，由ANSIC编写。企业开发通常使用Redis来实现缓存。同类产品还有memcache、memcached、MongoDB等。1.2 JedisJedis是Redis官方退出的一款面向Java的客户端，提供了很多借口供Java语言调用。可以在Redis官网下载。还有一些开源爱好者提供的客户端，如Jredis、SRP等等。1.3 Spring Data RedisSpring Data Redis是spring家族的而一部分，提...
(一)缓存和数据库间数据一致性问题 分布式环境下（单机就不用说了）非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题，针对这一点的话，只能说，如果你的项目对缓存的要求是强一致性的，那么请不要使用缓存。我们只能采取合适的策略来降低缓存和数据库间数据不一致的概率，而无法保证两者间的强一致性。合适的策略包括 合适的缓存更新策略，更新数据库后要及时更新缓存、缓存失败时增加重试机制，例如MQ模式的消息队列。 (二)缓存击穿问...
什么是缓存雪崩？ 如果缓存集中在一段时间内失效，发生大量的缓存穿透，所有的查询都落在数据库上，造成了缓存雪崩。 由于原有缓存失效，新缓存味道期间所有原本应该访问缓存的请求，都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机 有什么方案来防止缓存雪崩？ 1.加锁排队 mutex互斥锁解决，Redis的SETNX取set一个mutex key，当操作成功返回时，再进行loaddb的操作并回设缓存，否则就重新整个get缓存...
缓存可以说是加速服务响应速度的一种非常有效并且简单的方式。在缓存领域，有很多知名的框架，如EhCache 、Guava、HazelCast等。Redis作为key-value型数据库，由于他的这一特性，Redis也成为一种流行的数据缓存工具。在传统方式下对于缓存的处理代码是非常臃肿的。例如：我们要把一个查询函数加入缓存功能，大致需要三步。在函数执行前，我们需要先检查缓存中是否存在数据，如果存在则返回缓存数据如果不存在，就需要在数据库的数据...
写在前面 对于缓存穿透，雪崩相信很多小伙伴都有听过，不管是工作中还是面试都热点问题，本文重点带大家分析这些问题，给位看官请往下看！ 同时用XMind画了一张导图记录Redis的学习笔记和一些面试解析（源文件对部分节点有详细备注和参考资料，欢迎关注我的公众号：阿风的架构笔记 后台发送【导图】拿下载链接， 已经完善更新）： 一、缓存穿透 1. 什么是缓存穿透？ 为了缓解持久层数据库的压力，在服务器和存储层之间添加了一层缓...
缓存的设计包含很多技巧，设计不当将会导致严重的后果。本文将介绍缓存使用中常见的三大问题，并给出相应的解决方案。 缓存穿透缓存雪崩缓存击穿 1. 缓存穿透 在大多数互联网应用中，缓存的使用方式如下图所示：当业务系统发起某一个查询请求时，首先判断缓存中是否有该数据；如果缓存中存在，则直接返回数据；如果缓存中不存在，则再查询数据库，然后返回数据。 了解了上述过程后，下面说说缓存穿透。 1.1 什么是缓存穿透？ 业务系...