【1+x 证书 web 前端开发初级对应课程分析】教程文章相关的互联网学习教程文章

GWAS 全基因组关联分析 | summary statistic 概括统计 | meta-analysis 综合分析

这都不懂就没必要做统计遗传了。summary statistic顾名思义,就和R里面的summary函数一样,是对GWAS数据的一个概括总结,包含了结果中最核心的信息。ebi也提供了很多GWAS研究summary statistic的结果下载,https://www.ebi.ac.uk/gwas/summary-statistics GWAS的基本原理如何跑GWAS?转到姊妹篇:GWAS | 全基因组关联分析 | Linkage disequilibrium (LD)连锁不平衡 | 曼哈顿图 Manhattan_plot | QQ_plot | haplotype phasing Majo...

scrapy 源码解析 (三):启动流程源码分析(三) ExecutionEngine执行引擎【代码】【图】

ExecutionEngine执行引擎 上一篇分析了CrawlerProcess和Crawler对象的建立过程,在最终调用CrawlerProcess.start()之前,会首先建立ExecutionEngine执行引擎,执行其open_spider和start方法。 ExecutionEngine.open_spiders() scrapy/core/engine.py#ExecutionEngine:@defer.inlineCallbacksdef open_spider(self, spider, start_requests=(), close_if_idle=True):assert self.has_capacity(), "No free spider slot when opening...

【干货】Kafka 事务特性分析

特性背景消息事务是指一系列的生产、消费操作可以要么都完成,要么都失败,类似数据库的事务。这个特性在0.10.2的版本是不支持的,从0.11版本开始才支持。华为云DMS率先提供Kafka 1.1.0的专享版服务,支持消息事务特性。 支持事务消息有什么作用?消息事务是实现分布式事务的一种方案,可以确保分布式场景下的数据最终一致性。例如最常用的转账场景,小王 转账到小明,实际操作是小王账户减去相应金额,小明的账户增加相应金...

TYPESDK手游聚合SDK服务端设计思路与架构之一:应用场景分析【图】

TYPESDK 服务端设计思路与架构之一:应用场景分析 作为一个渠道SDK统一接入框架,TYPESDK从一开始,所面对的需求场景就是多款游戏,通过一个统一的SDK服务端,能够同时接入几十个甚至几百个各种渠道的SDK。而且这些渠道接口的具体接入字段和接入逻辑,每个月以至每周,都可能发生或大或小的变动。在这样一个复杂的应用场景下,我们应该如何设计一个足够强大而又足够灵活的SDK服务端呢? 首先我们需要厘清,在整个应...

深挖JDK动态代理(二):JDK动态生成后的字节码分析【代码】

接上一篇文章深挖JDK动态代理(一)我们来分析一下JDK生成动态的代理类究竟是个什么东西1. 将生成的代理类编程一个class文件,通过以下方法 public static void transClass() throws IOException {URL resource = rpcMain.class.getClass().getResource("/");byte[] bts = ProxyGenerator.generateProxyClass("$Proxy0", new Class[]{HelloService.class});File file = new File(resource.getPath(),"$Proxy0.class");if (!file.e...

mariadb的explain分析及InnoDB存储引擎【图】

id: 当前查询语句中,每个SELECT语句的编号, id: 1 表示简单类型的查询复杂类型的查询有三种:简单子查询,用于FROM中的子查询,联合查询:UNION注意:UNION查询的分析结果会出现一张额外匿名临时表 select_type:简单查询为SIMPLE复杂查询:SUBQUERY: 简单子查询 DERIVED: 用于FROM中的子查询    UNION:UNION语句的第一个之后的SELECT语句UNION RESULT: 匿名临时表  简单子查询示例: PRIMARY:主查询或整个查询语句...

内存的堆栈分析

一般说到内存指的是计算机的随机存储器(RAM),程序都是在这里面运行。计算机内存的大致划分如下: 1:内存地址由上倒下依次增加 2:内存由上倒下依次分为以下几块: 内核虚拟内存:用户代码不可见的内存,地址空间顶部的区域,是为内核保留的。 栈: 维护虚拟地址的空间顶部是用户栈,编译器用它来实现函数调用。   每次调用一个函数时栈会增长(方法中涉及大量的几部变量),   从函数返回时栈会收缩。 ...

JDBC批量插入数据效率分析【代码】【图】

对于需要批量插入数据库操作JDBC有多重方式,本利从三个角度对Statement和PreparedStatement两种执行方式进行分析,总结较优的方案。当前实现由如下条件:  执行数据库:Mysql执行数据数量:10万条执行前提:执行差入数据库钱均需要提供空表,防止数据量大造成的影响执行方式:Statement和PreparedStatement两种方式 执行步骤开始:1、创建表1CREATE TABLE T_PRODUCT ( 2 ID bigint(12) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘主键...

电影数据集数据可视化分析【代码】【图】

一、数据描述1.1、数据集描述movies数据框包含45456行,有共10列,有adult,belongs_to_collection,budget,genres,homepage等24个,对应每个电影的的一些特征。type:类型director:导演country:国家keyword:关键字score:评分belongs_to_collection:归属popularity:声望revenue:收入vote_average:平均投票vote_count:投票数 1.2、数据展示 1.3、项目操作流程 1.4、导入数据 二、问题提出(1)不同国家电影产量是否存...

Muduo网络库源码分析(六)TcpConnection 的生存期管理【图】

TcpConnection是使用shared_ptr来管理的类,因为它的生命周期模糊。TcpConnection表示已经建立或正在建立的连接,建立连接后,用户只需要在上层类如TcpServer中设置连接到来和消息到来的处理函数,继而回调TcpConnection中的 setConnectionCallback和setMessageCallback函数,实现对事件的处理。用户需要关心的事件是有限的,其他都由网络库负责。TcpConnection中封装了InputBuffer和OutputBuffer,用来表示应用层的缓冲区。在发送...

spark-sql执行流程分析【图】

spark-sql 架构 图1 图1是sparksql的执行架构,主要包括逻辑计划和物理计划几个阶段,下面对流程详细分析。 sql执行流程 总体流程parser;基于antlr框架对 sql解析,生成抽象语法树 变量替换,通过正则表达式找出符合规则的字符串,替换成系统缓存环境的变量SQLConf中的`spark.sql.variable.substitute`,默认是可用的;参考` SparkSqlParser`parser;将antlr的tree转成spark catalyst的LogicPlan也就是unresolve logical plan...

【 协议 】 freemodbus的分层结构分析

这里我们不考虑代码的移植过程,仅仅分析它的架构的层次结构。 我认为,freemodbus协议实际上是分了三个层次的 1. 应用层(或者说暴露给应用层的接口): 接口定义全部在头文件mb.h中包含,在mb.c中实现。 包括了移植时不需要改动的部分(一些初始化,使能,poll等),还有需要修改或者说实现的部分(寄存器操作等)。 而且在初始化中通过回调函数指向了第二层的函数接口,相当于为整个程序提供了统...

基于fiddler插件开发的移动测试网络监控与分析

一、背景和目的:由于目前App前端业务测试很少关注后端网络接口的异常情况,客户端QA在项目测试时往往局限于关注测试功能,导致测试粒度较粗。即使按照CheckList过功能点,客户端QA对后端接口的覆盖情况也很难做到明确把握。Fiddler是我们在客户端测试时使用比较普遍的工具,常用于HTTP抓包、构造请求等等。原生的fiddler插件,缺乏对包大小,网络请求时长、接口访问频次、接口覆盖度等维度进行网络请求的分析,同时提供网速控制的...

[KVM]云计算概述-传统架构分析【图】

云计算概述 1 传统数据中心面临的问题1.1 网络设备(这里主要指的是服务器)资源利用率过低,导致资源浪费。众所周知,服务器的性能相对较好,但是在传统的物理架构中,对服务器的使用无非是在服务器上安装一个操作系统(别扯多系统,在服务器上无意义)。然后在服务器上跑点服务,比如Apache、数据库或其他。在大多数情况下,服务器的资源是空闲的,这也就意味着浪费。那么有人问了,为什么不买低配的服务器呢?这样又省钱又不会浪...

快来看看这些方案,深入分析【图】

开头 消息队列 RocketMQ 是阿里巴巴集团基于高可用分布式集群技术,自主研发的云正式商用的专业消息中间件,既可为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力,同时也具备互联网应用所需的海量消息堆积、高吞吐、可靠重试等特性,是阿里巴巴双 11 使用的核心产品。 6月初偶然从朋友那里得到一份纯手打“RocketMQ笔记”(貌似全网都没有这份学习笔记,中大奖了,哈哈哈),花了十天时间刷了第一遍,感觉挺不错的,今天拿出来献个宝...