Merkle Tree是Dynamo中用来同步数据一致性的算法，Merkle Tree是基于数据HASH构建的一个树。它具有以下几个特点：1、数据结构是一个树，可以是二叉树，也可以是多叉树（本BLOG以二叉树来分析）2、Merkle Tree的叶子节点的value是数据集合的单元数据或者单元数据HASH。3、Merke Tree非叶子节点value是其所有子节点value的HASH值。为了更好的理解，我们假设有A和B两台机器，A需要与B相同目录下有8个文件，文件分别是f1 f2 f3 ....f8。...
qwq表示最近感受到了不停课的鸭梨啊，好难搞啊……算法太难学了……我好菜啊qwq其实半个多月前就可以写这篇文章，不过由于时间紧张没写emmmmmm，不扯闲言乱语了，如果有什么写的不好的地方凑活一下吧2333333333splay是一种可以使树的最大深度尽可能的维持在logn级别的一种数据结构，当然splay的平衡确实不是非常好，但是它胜在代码量和思维难度小（像我这种菜鸡学个splay就快gg了），适合于算法竞赛，它中文名又叫伸展树，这也体现...
原文：http://hm4123660.iteye.com/blog/2194569
下载：https://pan.baidu.com/s/12-s95JrHek82tLRk3UQO_w 更多资料分享：http://blog.51cto.com/3215120 《深度学习与计算机视觉 算法原理、框架应用》PDF，带书签，347页。《大数据架构详解：从数据获取到深度学习》PDF，带书签，373页。配套源代码。 《深度学习与计算机视觉 算法原理、框架应用》全书共13章，分为2篇，第1篇基础知识，第2篇实例精讲。用通俗易懂的文字表达公式背后的原理，实例部分提供了一些工具，很实用。《...
神经网络简介神经网络试图模拟大脑的神经元之间的关系来处理信息。它的计算模型通常需要大量彼此连接的节点。每个神经元通过某种特殊的输出函数来处理来自其它相邻神经元的加权输入值。神经元之间的信息传递的强度，用所谓的加权值来定义，算法会不断的调整加权值来实现自我的学习过程。神经网络分为多层，如上图，有输入层，隐藏层和输出层。JS线性代数包神经网络的计算涉及到大量的矩阵计算，有许多的线性代数的开源的软件，Pyth...
这篇文章主要介绍了关于详解用TensorFlow实现逻辑回归算法，有着一定的参考价值，现在分享给大家，有需要的朋友可以参考一下本文将实现逻辑回归算法，预测低出生体重的概率。# Logistic Regression # 逻辑回归 #---------------------------------- # # This function shows how to use TensorFlow to # solve logistic regression. # y = sigmoid(Ax + b) # # We will use the low birth weight data, specifically: # y = 0 or 1...
这次给大家带来JS实现缓存算法步骤详解，JS实现缓存算法的注意事项有哪些，下面就是实战案例，一起来看一下。FIFO最简单的一种缓存算法，设置缓存上限，当达到了缓存上限的时候，按照先进先出的策略进行淘汰，再增加进新的 k-v 。使用了一个对象作为缓存，一个数组配合着记录添加进对象时的顺序，判断是否到达上限，若到达上限取数组中的第一个元素key，对应删除对象中的键值。/*** FIFO队列算法实现缓存* 需要一个对象和一个数组作...
这篇文章主要介绍了Nodejs基于LRU算法实现的缓存处理操作,结合具体实例形式分析了LRU算法的原理、功能以及nodejs使用LRU算法实现缓存处理操作的相关实现技巧,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了Nodejs基于LRU算法实现的缓存处理操作。分享给大家供大家参考，具体如下：LRU是Least Recently Used的缩写，即最近最少使用页面置换算法，是为虚拟页式存储管理服务的，是根据页面调入内存后的使用情况进行决策了。由于无法预测各页面将...
二分查找又称折半查找，二分查找算法要求数据必须是有序的，以下是php实现二分查找算法的代码。一：递归方式$array = [1,3,6,9,13,18,19,29,38,47,51,56,58,59,60,63,65,69,70,71,73,75,76,77,79,89]; $target = 73; $low = 0; $high = count($array)-1; function bin_search($array, $low, $high, $target){if ( $low <= $high){var_dump($low, $high);echo "\n";$mid = intval(($low+$high)/2 );if ($array[$mid] == $target){...
希尔(Shell)排序或Shell的方法，是一种就地比较排序。它可以被看作是冒泡排序或插入排序的推广。该方法首先对彼此相距很远的元素对进行排序，然后逐步缩小要比较的元素之间的差距。从相距很远的元素开始，可以比近邻交换更快地移动一些位置不合适的元素。Shell排序示例如下：第一次遍历是“5排序”，对不同的子数组(a1, a6, a11)、(a2, a7, a12)、(a3, a8)、(a4, a9)、(a5, a10)执行插入排序。例如，它将子数组(a1, a6, a11)从(62,...
这篇文章主要介绍了PHP实现机器学习之朴素贝叶斯算法,结合实例形式详细分析了朴素贝叶斯算法的概念、原理及php实现技巧,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了PHP实现机器学习之朴素贝叶斯算法。分享给大家供大家参考，具体如下：机器学习已经在我们的生活中变得随处可见了。比如从你在家的时候温控器开始工作到智能汽车以及我们口袋中的智能手机。机器学习看上去已经无处不在并且是一个非常值得探索的领域。但是什么是机器学习呢？通...
这篇文章主要为大家详细介绍了PHP排序算法系列之归并排序的相关资料，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下归并排序归并排序（MERGE-SORT）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法（pide and Conquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。归并过程归并排序的核心就是如...
这篇文章主要为大家详细介绍了PHP排序算法系列之桶排序，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下桶排序桶排序（Bucket sort）或所谓的箱排序，是一个排序算法，工作的原理是将数组分到有限数量的桶里。每个桶再个别排序（有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排序）。桶排序是鸽巢排序的一种归纳结果。当要被排序的数组内的数值是均匀分配的时候，桶排序使用线性时间（Θ(n)）。但桶排序并不是比较...
这篇文章主要为大家详细介绍了PHP排序算法系列之插入排序的相关资料，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下插入排序有一个已经有序的数据序列，要求在这个已经排好的数据序列中插入一个数，但要求插入后此数据序列仍然有序，这个时候就要用到一种新的排序方法——插入排序法,插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中，从而得到一个新的、个数加一的有序数据，算法适用于少量数据的排序，时间复...
这篇文章主要为大家详细介绍了PHP排序算法系列之直接选择排序的相关资料，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下直接选择排序直接选择排序(Straight Select Sorting) 的基本思想是：第一次从R[0]~R[n-1]中选取最小值，与R[0]交换，第二次从R[1]~R[n-1]中选取最小值，与R[1]交换，….，第i次从R[i-1]~R[n-1]中选取最小值，与R[i-1]交换，…..，第n-1次从R[n-2]~R[n-1]中选取最小值，与R[n-2]交换，总共通过n-1次，得到一...