ng机器学习视频笔记（十五）——大数据机器学习(随机梯度下降与map reduce) （转载请附上本文链接——linhxx） 一、概述1、存在问题 当样本集非常大的时候，例如m=1亿，此时如果使用原来的梯度下降算法（也成为批量梯度下降算法（batch gradient descent），下同），则速度会非常慢，因为其每次遍历整个数据集，才完成1次的梯度下降的优化。即计算机执行1亿次的计算，仅仅完成1次的优化，因此速度非常慢。2、数据量考虑 ...
目录一、Document Store1.数据模型1.1 Json1.2 Google Protocol Buffer2.MongoDB2.1 API and Query Model2.2 Architecture二、图存储系统1.图数据模型2.Neo4j3.RDF和Sparql（本文为陈世敏老师课程笔记）-----------------------------------------------------一、Document Store1.数据模型1.1 Json 特点:整体是一个object，可以嵌套数组且数组每个元素还可以object,完全动态不需要事先声明。1.2 Google Protocol Buffer google推...
1.使用抽象类和接口实现适配器模式设计。涉及的类和接口分别为ButtonListener(接口),其中含有click() / dbclick() / keyUp() / keyDown()等方法。ButtonAdapter(按钮适配器类)，适配器中对非click()方法进行默认实现。Button类中添加addListener(ButtonListener l)方法。interface ButtonListener{ public void click(); public void dbclick(); public void keyUp(); public void keyDown();}abstract class ButtonAd...
大数据”（Bigdata）这个名词并不新鲜，早在1980年代，美国就有人提出了“大数据”的概念“大数据”之“大”，更多的意义在于：人类可以“分析和使用”的数据在大量增加。第二代大数据采用scala语言编写的spark框架来完成，scala编写灵活，如果你有接触的话，你一定会爱上他。现在的数据仓库已经在向大数据方向做变革，未来几年是大数据的时代，现在正是学习大数据的最好机遇，不花一分钱就可以成为大数据高手，实现年薪50万的梦想...
在一个asp.net项目中要用到能绘制大数据量信息的图表，并且是可交互的（放大、缩小、导出、打印、实时数据），能够绘制多种图形。 为此进行了多方调查预研工作，预研过微软的MsChart图表组件、基于jquery的FlortChart图表、Silverlight的Visifire图表组件、基于js和flash的FusionCharts图表、Ext4.0框架中的图表、纯js的Highstock和纯js的Highcharts。下面给出各个图表的预研结果，以供参考。 MsChartMsChart是一个微软自带图表...
大数据：数据量大，数据价值，分析，挖掘云计算：一般分三层构成【IAAS,SAAS,PAAS】IAAS:基础设施既服务SAAS:平台即服务PAAS:软件既服务Apache Hadoop 特点：扩容能力（Scalable）能可靠的（reliably）存储和处理千兆字节（PB）数据成本低可以通过普通机器组成的服务器群来发布和处理数据，这些服务器群总计可达数千个节点高效率（efficient）通过分发数据，Hadoop可以在数据所有的节点上并行的处理他们，使得处理速度非常快速。可...
安装包ambari-2.7.3.0-centos7.tar.gzHDP-3.1.0.0-centos7-rpm.tar.gzHDP-UTILS-1.1.0.22-centos7.tar.gzHDP-GPL-3.1.0.0-centos7-gpl.tar.gzAmbariAmbari 跟 Hadoop 等开源软件一样，也是 Apache Software Foundation 中的一个项目，并且是顶级项目。就 Ambari 的作用来说，就是创建、管理、监视 Hadoop 的集群，但是这里的 Hadoop 指的是 Hadoop 整个生态圈（例如 Hive，Hbase，Sqoop，Zookeeper 等）， 而并不仅是特指 Hadoop。...
Spark中生成的不同的RDD中有的喝用户的逻辑显式的对于，例如map操作会生成MapPartitionsRDD，而又的RDD则是Spark框架帮助我们隐式生成的，例如reduceByKey操作时候的ShuffledRDD.本文出自 “王家林大数据语录” 博客，请务必保留此出处http://wangjialin2dt.blog.51cto.com/10467465/1723417原文：http://wangjialin2dt.blog.51cto.com/10467465/1723417
近日之电商诸侯争霸，可谓火药味甚浓，更推进着产业前进步伐。古语有云：长袖善舞，多钱善贾，意指有所依靠，事情容易成功。随着大数据所爆发出的巨大潜力，在如今的互联网经济时代，玩电商的“有才有财”企业，正在用大数据思维与技术影响着企业业务决策和商业推广思路。可以预测的是，互联网平台大数据分析，正如利剑出鞘、铠甲上身，必将在未来为电商企业精准营销带来融合性影响。 数据支撑营销电商战线新阵法 在电商各类...
sqlserver中sql语句分页，借助WITH和ROW_NUMBER()实现时大数据量一个优化方式。 比如原sql： WITH NoPagedTable AS ( SELECT ROW_NUMBER() OVER (order by a_info_time desc) AS rowIndex, * FROM View_a_info_list where a_info_state=1 ) select * from NoPagedTable WHERE rowIndex>=20 and rowIndex<=39 优化：将当前页的最大数用top限定，就是只取截止到当前页码下的最大数量，这样对于大数据量下越是靠近1的页码时速度越...
典型大数据计算模式与系统 典型大数据计算模式典型系统大数据查询分析计算HBase，Hive，Cassandra，Impala，Shark，Hana等批处理计算Hadoop MapReduce，Spark等流式计算Scribe，Flume，Storm，S4, Spark Steaming等 迭代计算HaLoop，iMapReduce，Twister，Spark等图计算Pregel，Giraph，Trinity，PowerGraph，GraphX等内存计算Dremel，Hana，Spark等 原文：http://blog.csdn.net/john_f_lau/article/details/42684375
太平洋保险集团“家园项目”大数据平台DSG应用（oracle&kafka）项目背景根据太平洋保险集团的IT建设规划，在2017年年底，需要完成“一个太保，共同的家园”项目（简称家园项目），旨在给客户提供更加便携、全面的服务，通过一个家园平台，就能够完成所有的服务。众所周知，太平洋保险的业务范围非常广泛，囊括了产险、寿险、车险等业务，同时，一个险种又由多个系统共同提供服务。现在要在一个平台上完成这些服务，数据的汇聚、集中...
一个老客户提出这样的需求，希望将SQLServer中的某个表的数据快速复制到SQLite数据库里面以便进行定期的备份处理，数据表的记录大概有50多万条记录，表有100个字段左右，除了希望能够快速做好外，效率是第一位的，他自己测试总是在一两个小时的时间以上。客户提出这样的需求，我我觉得肯定是没有很好的利用事务的特性，否则速度应该会快得多，但是具体能快到什么程度，心里也不太确定。于是按照这个要求，把这样大的表数据复制作为...
如何使用文件组解决大数据量的读写性能差问题，具体操作步骤如下： 在企业管理器中，右键点你的数据库，选属性，选数据文件，新增一个，文件填一下，位置填一下，文件组填一个，比如abc---确定。 然后你可以右键点你数据库里面的表，设计表，再点右键，属性，然后把表文件组和文本文件组改成abc，就把你原来的表从原来的大mdf文件中分解到你的新增文件中了。 再增加文件的话，方法同上，目的就是把主文件(MDF...
两年的时间，大数据像雨后的野草一样，顽强的长满了草原。不管是互联网的、金融的、医疗的、汽车的，好像不提大数据，就像是落伍了一样的。近期笔者所在团队给某部位的研究院做了大数据的一个可行***规划，有些事，正好与各位做一个分享。大数据，顾名思义，数据量特别大，按照定义来说，就是数据量特别大，无法用传统的手段解决。所谓传统的手段，也就是业界内注明的IOE，即，高性能服务器+专用存储设备+数据库设备。其实，大数据...