我在亚马逊s3中有csv文件,大小为62mb(114000行).我正在将其转换为spark数据集,并从中获取前500行.代码如下;DataFrameReader df = new DataFrameReader(spark).format("csv").option("header", true); Dataset<Row> set=df.load("s3n://"+this.accessId.replace("\"", "")+":"+this.accessToken.replace("\"", "")+"@"+this.bucketName.replace("\"", "")+"/"+this.filePath.replace("\"", "")+"");set.take(500)整个操作需要20到30...
我正在使用Java JDBC应用程序从数据库中获取约500,000条记录.使用的数据库是Oracle.取出每一行后,我立即将数据写入文件.由于完成整个数据的获取大约需要一个小时,因此我试图增加结果集的获取大小.我已经在多个链接中看到,在增加访存大小的同时,应该注意内存消耗.增加获取大小是否实际上会增加jvm使用的堆内存？假设获取大小为10,并且程序查询总共返回100行.在第一次读取期间,结果集包含10条记录.读取前10条记录后,结果集将获取下10...
内存模型操作：lock(锁定) : 作用与主内存的变量, 它把一个变量标识为一条线程独占的状态 unlock(解锁) : 作用于主内存变量, 它把一个处于锁定状态的变量释放出来, 释放后的变量才可以被其他线程锁定 read(读取) : 作用于主内存的变量, 它把一个变量的值从主内存传输到工作内存中, 以便随后的load动作使用 load(载入) : 作用于工作内存的变量, 它把read操作从主内存中得到的变量的值放入工作内存的变量副本中 use(使用) : 作用于工...