<summary>/// 查询_返回一组数/// </summary>/// <param name="str"></param>/// <returns></returns>public static List<string> selectSQL(string str){try{conn.Open(); //建立MySQL连接MySqlCommand cmd = new MySqlCommand(str, conn); //执行MySqlDataReader reader = cmd.ExecuteReader(); //读取数组List<string> strrr = new List<string>();while (reader.Read()){strrr.Add(reade...
准备数据 -- 向students表中插入数据 insert into students values (0,‘小明‘,18,180.00,2,1,0), (0,‘小月月‘,18,180.00,2,2,1), (0,‘彭于晏‘,29,185.00,1,1,0), (0,‘刘德华‘,59,175.00,1,2,1), (0,‘黄蓉‘,38,160.00,2,1,0), (0,‘凤姐‘,28,150.00,4,2,1), (0,‘王祖贤‘,18,172.00,2,1,1), (0,‘周杰伦‘,36,NULL,1,1,0), (0,‘程坤‘,27,181.00,1,2,0), (0,‘刘亦菲‘,25,166.00,2,2,0), (0,‘金星‘,33,162.00,3,3,1...
前端时间查找系统缓慢的问题，郁闷了良久，意外发现是mysql有死进程，晕晕！现在记录一下查找过程，共勉! （系统没有加缓存的情况下） 1 sql语句的查询效率，这个都有提到，针对大型sql语句，主要还是控制条件，尽量减少查询的条数（子表上加条件），来缩短查询时间。 2 建表索引，一般在查询条件涉及字段。或者多表关联条件字段加索引！ 这个发现效果明显！ 3 注意不要有锁！mysql show processList;!!!mysql查询缓慢问题总结标签...
mysql 查询语句标签：update ble info inf src cas time rom from 本文系统来源：https://www.cnblogs.com/kevin-yang123/p/12172800.html
= a.C AND sc.score >= a.score GROUP BY sc.C,sc.S 可以看到，第一行数据的count计数为 6，由于我们要取每科前三名，sc表中共有student S编号7个， 自身不纳入count进行计数，则为6个需要取出前3--计数大于3的值。SELECT sc.* ,COUNT(sc.C) FROM sc LEFT JOIN sc a ON sc.C = a.C AND sc.score >= a.score GROUP BY sc.C,sc.S,sc.score HAVING COUNT(sc.C)>3 ORDER BY a.C,a.score DESC方法二：SELECT a.* FROMsc a WHERE(S...
$config = [ ‘host‘=>‘127.0.0.1‘, //数据库地址 ‘name‘=>‘test‘, //库名 ‘user‘=>‘root‘, //数据库用户名 ‘pass‘=>‘root‘ //数据库密码 ]; $db = mysqli_connect($config[‘host‘],$config[‘user‘],$config[‘pass‘],$config[‘name‘]);if(!$db){die(‘数据库连接失败,请检查配置信息:‘ . mysqli_connect_error());}//设置数据库编码格式 或者说指定了客户端和服务器之间传递字符的编码规则为UTF8mysqli_qu...
MySQL查询 DQL（Data Query Language ）1.排序查询 # 语法： select 字段 from 表名 order by 字段1 [降序/升序]，字段2 [降序/升序],....; # 排序方式：DESC 降序 ，ASC 升序。不加排序方式的时候，默认使用ACS！！ order by 后面的字段是排序的条件，只有第一个条件的值相同时，才会使用后面的值进行比较排序 2.聚合函数 ：对数据表中的一整个字段数据进行纵向计算操作。 ? ①count ：计算总个数 ? ②sum：计算总合 ? ③avg: 计...
How to write efficient MySQL query statementsWHERE子句中的书写注意事项 模糊查询(like)时需要注意的事项 索引 字段类型 表连接时的注意事项 其他注意事项WHERE子句中的书写注意事项首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 下列操作会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，是应尽量避免的。1).在where 子句中使用!=或<>操作符 2).在where子句中对字段进行null值判断 如： select id from t where num is null; 可...
使用where子句对表中的数据筛选，结果为true的行会出现在结果集中 语法如下：select * from 表名 where 条件;比较运算符等于= 大于> 大于等于>= 小于< 小于等于<= 不等于!=或<> 查询编号大于3的学生： select * from student where id>3;查询编号不大于4的科目 select * from subject where id<=4;查询姓名不是“李凤”的学生 select * from student where name!=‘李凤‘;查询没被删除的学生 select * from student where...
1、查询数据，以5分钟为一个节点输出 //备注: 100为1分钟，以此类推 SELECT FLOOR(`createtime`/500)*500 as gt FROM `表名` GROUP BY gt 2、查询近一周/一个月/一年的数据实例:WEEK/周 MONTH/月 YEAR/年 方法：createtime > DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 MONTH) 3、查询字段中存在3的字符串实例：1,11,12,2,21,22,3,31,32,33 方法：FIND_IN_SET("3", 表中的字段) mySql 查询数据 以5分钟为一个节点输出标签：sub int g...
MySQL性能优化的点库表结构优化 索引优化 查询优化MySQL查询的生命周期从客户端到服务器，然后再服务器上解析，生成执行计划，执行，并返回结果给客户端。其中执行，可以看作整个生命周期中最重要的阶段， 其中包括了大量 为了检索数据到存储引擎的调用和调用后的数据处理，包括排序、分组等。 查询需要在不同的地方花费时间，包括网络，cpu计算，生成统计信息和执行计划，锁等待等操作，尤其是向底层数据检索数据的调用操作， 这些...
Mysql查询语句执行过程Mysql分为server层和存储引擎两部分，或许可以再加一层连接层连接层（器） Mysql使用的是典型的C/S架构。连接器通过典型的TCP握手完成连接。 需要注的是， 如果用户名和密码都正确，那么该连接所拥有的权限仅仅是连接成功建立时的所读取到的权限这就意味着：当连接已经建立后，我们在对该用户的权限进行修改，这些修改要直到该用户再次建立连接时才会生效。这听起来是个不好的设计，因为一旦建立连接，管理员...
，也就是文章的重点，其实就是先构造一个只有id的子查询，然后再join一起。这样极大的提高效率。如下示例代码，o是通过你的表和只有id查询出来的临时字表，l是要join一起包含所有字段的表。 explain SELECT xx,xxx,.... FROM (SELECT idFROM <你的表>ORDER BYidLIMIT <返回条数的范围>) o JOIN <你的表> l ON l.id = o.id ORDER BYl.id mysql查询性能问题，加了order by速度慢了标签：索引 ofo xtend 第一...
;-- ---------------------------- -- Table structure for t_user -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `t_user`; CREATE TABLE `t_user` ( `userId` bigint(20) NOT NULL, `fullName` varchar(64) NOT NULL, `userType` varchar(16) NOT NULL, `addedTime` datetime NOT NULL, PRIMARY KEY (`userId`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;-- ---------------------------- -- Records of t_user -- -------...
一、导入相关的包 import pymysqlimport xlsxwriterimport time 二、创建excel并连接数据库 #创建excel表now_time = time.strftime("%Y_%m_%d_%H")persons_excel = xlsxwriter.Workbook(r"./report/"+ now_time + "persondata.xlsx")sheet = persons_excel.add_worksheet("sheet")#连接mysqldb = pymysql.connect("localhost","root","123456","test")cursor = db.cursor()sql = "select * from persons"rows = cursor.execute(sql...