【前后端数据接口对接练习】教程文章相关的互联网学习教程文章

借自动化实现数据库的安全运维和跨界运维【图】

???关注嘉为科技,获取运维新知数据库作为IT系统中重要的组成,承接着底层的基础架构和上层的应用,重要性不言而喻。 那数据库管理员(DBA)平时都做些啥呢?以下是来自一名普通DBA的日常独白:8:30~9:00AM日常:每天比普通用户以及应用运维早半小时到公司,第一件事就是开始检查数据库的监控和数据库的巡检,确认没有问题或者及时发现问题并在上班时间之前解决问题;9:00~12:00AM日常:忙于处理来自各项目的日常数据库工单(包括部...

独立性检验|适应性检验|卡方检验|离散型数据|连续型数据【图】

卡方检验离散型数据使用卡方检验,连续型数据用方差分析 适应性检验卡方检验:实际与观测值之间的差距 最小二乘法是平方,最小一乘法四绝对值,用平方可以放大差异独立性检验:PAB=PAPB t检验也是比较两个总体参数之间的差距,但是误差比较大,如果有四组数据两两比较,则六次都是大概率事件,则每次0.95则六次中没错的概率是(0.95)^6,有问题的概率是1-(0.95)^6。原文:https://www.cnblogs.com/yuanjingnan/p/11715403.htm...

这是一个定时脚本,主要功能是遍历该文件夹下的所有文件并存储到数组,对数据中的文件进行操作,一个一个移动到指定的目录下,并删除原有文件【代码】

1 #!/bin/bash2echo"这是一个定时脚本,主要功能是遍历该文件夹下的所有文件并存储到数组,对数据中的文件进行操作,一个一个移动到指定的目录下,并删除原有文件。" 3 j=0 4forfilein /home/liuren/liuren_test/* 5do6 fileNum=`ls -l |grep "^-"|wc -l`7 filenamelist[j]=$file8 j=`expr $j+1`9done 10echo ${filenamelist[@]} 11for((i=0;i<fileNum;i++)); 12do 13echo ‘该文件夹下的文件列表如下:‘ 14echo ${filenamelist[$i...

一个关于数据库的联合查询【代码】【图】

问题最终要求的结果是这样的 是不是很简单?然而,数据库是这样式的忽略续借操作,只关注借书、还书操作。就是说同一张表,同一本书,既可以存借书,也可以存归还,而且同一本书还可能借出或者归还多次。其他属性好说,比较麻烦的就是这个归还时间,同一本书,紧跟着借书操作的还书操作,才是它的归还时间。解决方案是这样的:把借出操作记为A表,归还操作记为B表:其中A表22行,B表19行 连接条件应当为藏书的编号和读者的id ,连接...

Django-Model操作数据库(增删改查、连表结构)【代码】

django.db import modelsclass userinfo(models.Model): #如果没有models.AutoField,默认会创建一个id的自增列 name = models.CharField(max_length = 30 ) email = models.EmailField() memo = models.TextField()更多字段:1 、models.AutoField  自增列 = int ( 11 )如果没有的话,默认会生成一个名称为 id 的列,如果要显示的自定义一个自增列,必须将给列设置为主键 primary_key = True 。 2 、models.CharField  字符串...

常见数据库引擎比较【图】

,存储的速度快 缺点:不支持事务和并发 使用场景:数据表主要做修改和查询操作 innoDB:优点:提供事务的支持,回滚,崩溃修复佛如能力,多版本事务并发控制 缺点:读写效率较差,占用的数据库空间较大 使用场景:MySQL主要引擎Memory:内存中对数据创建表,数据全部存储在内存缺点:生命周期短 优点:读写速度非常快,对数据的安全性要求比较低的时候可以选择memory 使用场景:MySQL中使用该引擎作为临时表 3.以下是长篇大...

web渗透测试之sqlmap拿到数据库信息【图】

通过扫描我们发现目标网站存在sql注入漏洞,我们访问该里面后发现该网站里面有个表格提交参数.确实存在没有过滤 使用sqlmap扫描发现漏洞的确存在,这里是布尔盲注 查看当前数据库名 查看表名得到以下信息 查看字段名 导出字段成功结束本次数据库漏洞信息的提取

利用数据库锁实现Quartz分布式调度

背景 当我们使用Quartz做任务调度的时候,随着访问量越来越大,我们需要在多台机器上同时实现Quartz,这里会出现一个问题,分布式环境下,同一个任务调度可能被执行多次,这就与我们期望的结果不一致了,那么如何解决呢?下面提供两种基于数据库锁的解决方法。 两种思路1.使用数据库自带的行锁机制,使得只有一个线程能获得该锁,并在线程执行完毕后释放该锁 2.利用unique key的唯一性,保证只有一个线程操作是成功的。具体实现 1....

[转载] 数据库分析手记 —— InnoDB锁机制分析【图】

会先设置一个IS锁 SELECT ... FOR UPDATE 会先设置一个IX锁 不同的锁有不同的兼容性。四种锁的兼容矩阵如下:请求模式 当前模式XIXSISX冲突冲突冲突冲突IX冲突兼容冲突兼容S冲突冲突兼容兼容IS冲突兼容兼容兼容 意向锁之间没有任何冲突,S和X锁之间的关系显而易见。只有X、S锁和意向锁之间的关系比较特殊,后文详细举例分析。 2.2 锁类型 除了有锁模式概念,还有锁的类型,总体分为表级锁和行级锁。 2...

dbExpress操作中用TDBGrid显示数据

由于一些数据感知组件如TDBGrid等是需要用到数据缓存的,这和dbExpress组件的存取机制是矛盾的。所以当打开数据集时会出现如下内容的警告框:“Operation not allowed on a unidirectional dataset”! 对dbExpress操作中用TDBGrid显示数据,或修改提交数据的问题可以有两种可操作的方法,如下: <1>用dbExpress -> TDataSetProvider -> TClientDataSet -> TDataSource ->TDBGrid 这套组件的组合来操作。 这里...

数据库连接参数【代码】

.Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;Data Source=c:\myFolder\myExcel2007file.xlsx;Extended Properties="Excel 12.0 Xml;HDR=YES";"HDR=Yes;" indicates that the first row contains columnnames, not data. "HDR=No;" indicates the opposite. 1.2 Treating data as text Use this one when you want to treat all data in the file as text, overriding Excels column type "General" to guess what type of data is in the...

数据库批量插入数据的实践【图】

最近在工作中遇到了一个批量插入数据库表的需求,经过一番研究之后,决定采用 INSERT INTO dbo.OrderInfo ( Content, UserInfoId ) SELECT tb.Content,tb.UserInfoId FROM @table AS tb 这种方法,过程我就不赘述了,这里具体讨论下需要注意的点: 1.要创建一个自定义的表类型,否则插入数据的时候会报错,这里我的语句如下: CREATE TYPE dbo.OrderInfo AS TABLE ( [Content] [nvarchar] (200) , [UserInfoId] [int] NOT NULL ...

CRUD操作数据库【图】

3.给列指定名称 select code as ‘代号‘,name as ‘姓名‘ from info4.条件查询 select * from info where code=‘p001‘ select * from info where code=‘p001‘ or nation=‘n001‘ 或关系 select * from info where code=‘p001‘ or nation=‘n001‘ 并且关系 5.模糊查询(经常用到) select * from car where name like ‘%奥迪%‘ 前面后面有n个字符 select * from car where name like ‘_奥迪%‘ 前面出现一个字...

数据库一对一、一对多、多对多关系

数据库一对一、一对多、多对多关系 本来数据库一对一、一对多、多对多关系并不复杂,但是最近在理解的时候感觉又感觉多了写新意,所以现在在来总结一下吧 一、首先给出三种关系的实例 1、一对一关系实例 * 一个人对应一张身份证,一张身份证对应一个人 2、一对多关系实例 * 一个班级拥有多个学生,一个学生只能够属于某个班级 3、多对多实例 * 一个学生可以选修多门课程,一个课程可以被多个学生选修 二、一对一关系...

[面向对象与多线程综合实验]数据挖掘系统(DMS)

[面向对象与多线程综合实验]数据挖掘系统(DMS) 点击此处:下载实验详细要求、开发工具、实验项目及报告 实验目的 运用 Java 语言,以迭代方式逐步编程实现一个基于 Java SE 的客户端服务器端(Client-Server,C-S)模式的数据挖掘系统,实现日志与物流数据的采集、匹配、保存、显示等功能,为数据分析挖掘提供基础支撑 。由此深入理解面向对象语言的基本概念和原理,掌握 JavaSE 中关于输入输出、JDBC、GUI、网络编程、多线程的相关...