【硅谷观察之大数据篇【下】:硅谷巨头们的大数据玩法】教程文章相关的互联网学习教程文章

CK2255-以慕课网日志分析为例 进入大数据 Spark SQL 的世界【图】

CK2255-以慕课网日志分析为例 进入大数据 Spark SQL 的世界 新年伊始,学习要趁早,点滴记录,学习就是进步! 随笔背景:在很多时候,很多入门不久的朋友都会问我:我是从其他语言转到程序开发的,有没有一些基础性的资料给我们学习学习呢,你的框架感觉一下太大了,希望有个循序渐进的教程或者视频来学习就好了。对于学习有困难不知道如何提升自己可以加扣:1225462853 获取资料. CK2255-以慕课网日志分析为例 进入大数据 Spark ...

大数据学习日志——粗看sparkstreaming滑动窗口源码【代码】【图】

写这篇随笔的原因在于本人在网上看了很多相关博客很多文章内容给出的用法都一致是如下形式: 1 reduceByKeyAndWindow(_ + _,_ - _,Minutes(2),Seconds(10),2) 但是详细描述函数的各个参数怎么使用,为什么要怎么写,可以怎么修改参数的文章基本没看到。于是便想着自己动手丰衣足食,从源码粗略看起来,这个滑动窗口到底怎么用!spark2.4版本 本内容主要说明滑动窗口对于丢出去的数据批次和新来的数据批次以及共同的数据批次源码粗...

大数据和云计算技术周报(第107期)【图】

大数据和云计算技术周报(第107期)原创 编辑部 大数据和云计算技术 2019-06-17 导语“大数据” 三个字其实是个marketing语言,从技术角度看,包含范围很广,计算、存储、网络都涉及,知识点广、学习难度高。 本期会给大家奉献上精彩的:spark、知识图谱、MongoDB、全链路压测、ES、数据库原理、redis、Kylin、数据。全是干货,希望大家喜欢!!! #大数据和云计算技术社区#希望通过坚持定期分享能帮助同学在大数据学习道路上尽一份...

关于大数据【图】

关于大数据 大数据时代 即使自己不做大数据与机器学习相关的开发,每个人也应该懂大数据和机器学习原理以及产品。 未来,数据会越来越成为公司的核心资产和主要竞争力,公司的业务展开和产品进化也越来越朝着如何利用好数据价值的方向发展。不懂大数据和机器学习,可能连最基本的产品逻辑和商业意图都搞不清楚。 如果不了解大数据,生存空间会越来越窄,发展也会处处受限。 大数据概念 大数据(big data):指无法在一定时间范围内...

冲着这份大数据分析案例,我立马下载该分析软件!【图】

当前,全球大数据产业正值活跃发展期,技术演进和应用创新并行加速推进,非关系型数据库、分布式并行计算以及机器学习、深度挖掘等新型数据存储、计算和分析关键技术应运而生并快速演进,大数据挖掘分析在电信、互联网、金融、交通、医疗等行业创造商业价值和应用价值的同时,开始向传统第一、第二产业传导***,大数据逐步成为国家基础战略资源和社会基础生产要素。 基于当下的大数据安全形势和环境,思迈特软件Smartbi致力于打造出...

JQery jstree 大数据量问题解决方法

问题解决:生成的树是逐级加载的,在open函数中有一个生成节点的代码: 代码 代码如下:for (var i=0; i<data.length; i++) { var n = TREE_OBJ.create(data[i], $(NODE)); if (onaddnode) onaddnode(n); } var firstChild = TREE_OBJ.children(NODE)[0]; if ($(firstChild).attr(id)==-1) TREE_OBJ.remove(firstChild);   问题就出 TREE_OBJ.create函数上,这个函数很消耗性能。代码改成如下: 代码 代码如下:var children=""...

好程序员分享自学大数据入门干货【图】

首先,提及大数据一词的概念。大数据本质还在于数据,但是它有着新的特征亮点。包括:数据来源广,数据格式多样化(结构化数据、非结构化数据、Excel文件、文本文件等)、数据量大(最少也是TB级别的、甚至可能是PB级别)、数据增长速度快等等。 扩展讲大数据的4个基本特征,我们将进行下面额思考: 1.数据来源广? 广泛的数据来源从何而来,通过何种方式进行采集与汇总?相对应的我们出现Sqoop, Cammel,Datax等工具。 在这里还是要推...

2021年大数据常用语言Scala(三十二):scala高级用法 样例类【代码】

目录 样例类 定义样例类 样例类方法 样例对象样例类 样例类是一种特殊类,它可以用来快速定义一个用于保存数据的类(类似于Java POJO类),而且它会自动生成apply方法,允许我们快速地创建样例类实例对象。后面,在并发编程和spark、flink这些框架也都会经常使用它。 定义样例类 语法结构: case class 样例类名(成员变量名1:类型1, 成员变量名2:类型2, 成员变量名3:类型3)[{类体}] 示例1: // 定义一个样例类 // 样例类有两个成...

AWS 大数据实战 Lab2 - 批量数据处理(三)【图】

在本练习中,您将学习如何使用 Amazon EMR(Spark)和 AWS Glue(ETL)构建批量数据分析处理程序。为了使本实验的练习更加贴近实际的业务场景,我们模拟了完整的从数据产生(模拟历史数据和流数据)、数据存储、数据处理、到数据分析和数据可视化的完整过程(数据可视化在 Lab3/Lab4 中完成)。 具体可参考如下架构图:组件说明如下: ? RDS 作为 Lab2 次实验的历史数据源,RMDBS 格式,包含人员信息表 tbl_customer、产品信息表 t...

《大数据技术应用与原理》第二版-第四章分布式数据库HBase

4.1概述HBase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式数据库,是谷歌BigTable的开源实现,主要用来存储非结构化和半结构化松散数据。 HBase与传统数据库的区别数据类型上的区别,它把数据存储为未经解释的字符串 数据操作,没有像关系型数据库那样的复杂数据操作,通常采用单表的主键查询。 存储模式,关系型数据库是采用行进行存储的,但是HBase是采用列存储的。 数据索引,HBase只有一个索引,就是行键。 数据维护,HBase中...

大数据学习10之分布式事件流平台Kafka——Kafka部署及使用【代码】【图】

文章目录 准备1:zookeeper下载与安装1.下载zookeeper,解压,并配置到系统环境变量中 `~/.bash_profile `中2.home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5-cdh5.7.0/conf下拷贝zoo_sample.cfg到`zoo.cfg`,修改文件储存位置,tmp目录下每次重启都会清空,所以新建目录app/tmp/zk3.开启zookeeperI.单节点单Broker部署及使用准备2:kafka下载与安装1.下载并解压kafka_2.11-0.9.0.0.tgz到~/app/下,并添加系统环境变量,生效系统环境变量2.`/hom...

【暑期实习面经】美团-大数据部-后端开发【代码】

一面 2021年3月30日 50分钟 大数据部,BI领域 (面试官人超好!) 简历项目 Java 1.HashMap的实现原理 2.线程安全的类:ConcurrentHashMap 3.volatile关键字 4.乐观锁、悲观锁 5.Java String的长度限制(不知道,字符串常量最大长度为65534) 数据库 1.ACID 2.隔离级别 编程 1.扑克牌顺子(力扣 剑指Offer 61) 2.二叉树根节点到叶子节点的所有路径和 class Solution:def sumNumbers(self , root ):self.nums = []if not root:prin...

大数据的来源、特点、呈现方式以及用Python写Mad Libs游戏【代码】【图】

作业的要求来自于:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/2620。 1.浏览2019春节各种大数据分析报告,例如:这世间,再无第二个国家有能力承载如此庞大的人流量。http://www.sohu.com/a/290025769_313993 春节人口迁徙大数据报告!http://www.sohu.com/a/293854116_679156 春节大数据:消费首破万亿最佳伴手礼竟是教辅书? http://news.163.com/19/0211/19/E7OPDBBU0001899N.html 大数据中的春节http://www.xinh...

在大数据量下有什么分页方法?LIMIT效率不高

在大数据量下有什么分页方法?LIMIT效率不高回复内容:在大数据量下有什么分页方法?LIMIT效率不高$sql = "select *from user where id>{$id} limit 10";$id为上一页最大的值把数据缓存下来吧,或许应该考虑一下重构数据库结构了上sphinx ...不知道你用什么数据库,是否支持流模式返回数据(streaming)?数据量大的话,适合使用streaming模式,这样数据可以一边执行一边返回数据,不会将所有数据都缓存在内存里,从而减轻服务器压...

如何用Python进行大数据挖掘和分析?快速入门路径图!

大数据无处不在。在时下这个年代,不管你喜欢与否,在运营一个成功的商业的过程中都有可能会遇到它。  什么是 大数据 ?大数据就像它看起来那样——有大量的数据。单独而言,你能从单一的数据获取的洞见穷其有限。但是结合复杂数学模型以及强大计算能力的TB级数据,却能创造出人类无法制造的洞见。大数据分析提供给商业的价值是无形的,并且每天都在超越人类的能力。大数据分析的第一步就是要收集数据本身,也就是众所周知的“数...