【硅谷观察之大数据篇【下】:硅谷巨头们的大数据玩法】教程文章相关的互联网学习教程文章

学习java还是学习大数据开发的疑惑!【图】

Java已经火爆多年,学习Java的人也越来越多,这个大家都知道。大数据是近几年突然受到人们的关注,很多人想要开始学习大数据,因为互联网企业对于数据分析的需求越来越大,而市场给出的薪水也远高于其他技术岗位。很多人担心Java、大数据能火多久呢?现在学这个会不会过一段时间就不流行了?很多人害怕自己辛辛苦苦报了培训班,投入了时间、精力,结果又找不到工作,可怎么办? 这个问题要从两个方面分析。 一 “大数据能火多久”这...

ClickHouse大数据领域企业级应用实践和探索总结【图】

ClickHouse大数据领域企业级应用实践和探索总结 大数据技术与架构 大数据技术与架构ClickHouse简介 2020年下半年在OLAP领域有一匹黑马以席卷之势进入大数据开发者的领域,它就是ClickHouse。在2019年小编也曾介绍过ClickHouse,大家可以参考这里进行入门:来自俄罗斯的凶猛彪悍的分析数据库-ClickHouse基于ClickHouse的用户行为分析实践Prometheus+Clickhouse实现业务告警那么我们有必要先从全局了解一下ClickHouse到底是个什么样...

零基础学习云计算及大数据DBA集群架构师【Linux Bash Shell编程及系统自动化2015年1月12日周二】【代码】

1.管道 2.xargs --> 作为stdin 常用: find /etc -name c*.conf | xargs tar -czf /tmp/test.tgz 3.- 减号的用法 :前者的标准输出作为后者的标准输入. 通常用于tartar -czf - /home | tar -xzf - -C /tmp 优势:针对大文件的机内传输,比cp快,效率高.4 ; 依次执行多个命令 CMD1 && CMD2 如果前一个命令(CMD1)能够正确被执行,则执行后一个命令(CMD2) CMD1 || CMD2 如果前一个命令(CMD1)被正确执行,则不执行后一个命令(CMD2),如...

大数据Spark结合图数据库Neo4j设计架构

Introduce 大数据分布式技术结合图库Neo4J项目,由于Neo4j采用单节点,性能存在以下问题: . 插入速率随着图库数据增加而减少,成反比相关。 . 对前端页面查询点边关系,测试一条数据耗时10s以上。 所以重新设计架构,采用分布式中间件来取代单节点式Neo4j部分功能。经测试,几套架构尚可满足Spark离线处理和实时计算需求。 Coding Introducedef getDriver(): Driver = {val url = Contants.NEO4j_URLval user = Contan...

什么?你还在用POI导出数据?EasyExcel解决大数据量导出OOM(内存溢出)【代码】【图】

前言 今天忙完,上面派发了一个任务,有个项目的导出接口数据量太大了,导出直接内存溢出(OOM),暂时做法是限制导出的行数,然后让我去研究一下,通过一下午的研究,通过EasyExcel解决了这个问题,并且大幅度提高了映射速度,如下图: EasyExcel介绍 EasyExcel是一个基于Java的简单、省内存的读写Excel的开源项目,alibaba旗下的高性能处理Excel工具。在尽可能节约内存的情况下支持读写百M的Excel. Java解析、生成Excel比较常用的框...

大数据项目之_15_帮助文档_NTP 配置时间服务器+Linux 集群服务群起脚本+CentOS6.8 升级到 python 到 2.7【代码】

一、NTP 配置时间服务器1.1、检查当前系统时区1.2、同步时间1.3、检查软件包1.4、修改 ntp 配置文件1.5、重启 ntp 服务1.6、设置定时同步任务二、Linux 集群服务群起脚本2.1、介绍2.2、编写脚本三、CentOS6.8 升级到 python 到 2.73.1、环境准备3.2、安装 Python2.7一、NTP 配置时间服务器 ??当集群中各个节点的时间不同步,误差超过某个范围时,会导致一些集群的服务无法正常进行,这时我们应该想办法做一个定时同步集群所有节点时...

Redis五大数据类型【图】

1、键(key)keys * 查询当前库的所有键exists <key> 判断某个键是否存在type <key> 查看键的类型del <key> 删除某个键expire <key> <seconds>为键值设置过期时间,单位秒。ttl <key>查看还有多少秒过期,-1表示永不过期,-2表示已过期dbsize查看当前数据库的key的数量flushdb清空当前库flushall通杀全部库 2、String String是Redis最基本的类型,你可以理解成与Memcached一模一样的类型,一个key对应一个value。 String类型是二...

检索大数据库记录时PHP(或MySQL)崩溃(~5MB)【代码】

它不显示任何错误,只是一个空白页面.在我调用我的函数来检索记录之前我试过死(‘test’)并且它做到了,但是当我在检索行函数之后放置die(‘test’)时,我得到的是一个空页面(在chrome上它说这个:错误324(net :: ERR_EMPTY_RESPONSE):服务器关闭连接而不发送任何数据.) ..我试过(用128M,-1,64M等)ini_set('memory_limit', -1);没有运气.我正在使用mysqli来检索记录和一个简单的查询,比如’从tblBackup中选择数据(数据库中只有1条记录...

javaweb(三十四)——使用JDBC处理MySQL大数据【代码】【图】

在实际开发中,有时是需要用程序把大文本或二进制数据直接保存到数据库中进行储存的。对MySQL而言只有blob,而没有clob,mysql存储大文本采用的是Text,Text和blob分别又分为:  TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT  TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB 二、搭建测试环境 2.1、搭建的测试项目架构如下:2.2、编写db.properties配置文件1 driver=com.mysql.jdbc.Driver 2 url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcStudy 3 us...

提高mysql千万级大数据SQL查询优化30条经验(Mysql索引优化注意)

2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t where num=03.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。4.应尽量避免在 where 子句中使用or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:sel...

在线教育大数据营销平台实战(一):大数据平台构建实战【图】

作者介绍Tigerhu在线教育公司大数据营销产品线负责人。本人目前在一家在线教育公司担任大数据营销产品负责人,由于一些机缘巧合,我同时负责了数据产品线和营销CRM产品线,因此给了我更多的机会去思考和实践如何把数据与营销业务深入融合,将大数据的势能赋予营销平台,从而实现业务的精细化运营和数据驱动。针对在线教育业务场景下的大数据营销平台实战,我会用一个系列的文章进行系统化阐述。文章可能会涉及:大数据平台搭建、用...

phpexcel导入大数据内存溢出的解决方法有哪些【代码】【图】

PHPExcel版本:1.7.6+在不进行特殊设置的情况下,phpExcel将读取的单元格信息保存在内存中,我们可以通过PHPExcel_Settings::setCacheStorageMethod()来设置不同的缓存方式,已达到降低内存消耗的目的!相关视频教程推荐:php入门教程解决方案:1、将单元格数据序列化后保存在内存中PHPExcel_CachedObjectStorageFactory::cache_in_memory_serialized;2、将单元格序列化后再进行Gzip压缩,然后保存在内存中PHPExcel_CachedObjectSt...

php如何处理大数据高并发【图】

大数据解决方案使用缓存: (推荐学习:PHP视频教程)使用方式:1,使用程序直接保存到内存中。主要使用Map,尤其ConcurrentHashMap。使用缓存框架。常用的框架:Ehcache,Memcache,Redis等。最关键的问题是:什么时候创建缓存,以及其失效机制。对于空数据的缓冲:最好用一个特定的类型值来保存,以区别空数据和未缓存的两种状态。分布式数据库将不同的表存放到不同的数据库中,然后再放到不同的服务器中。有些复杂问题...

php如何处理大数据高并发【图】

大数据解决方案使用缓存: (推荐学习:PHP视频教程)使用方式:1,使用程序直接保存到内存中。主要使用Map,尤其ConcurrentHashMap。使用缓存框架。常用的框架:Ehcache,Memcache,Redis等。最关键的问题是:什么时候创建缓存,以及其失效机制。对于空数据的缓冲:最好用一个特定的类型值来保存,以区别空数据和未缓存的两种状态。分布式数据库将不同的表存放到不同的数据库中,然后再放到不同的服务器中。有些复杂问题...

php如何解决大数据【图】

PHP解决大数据一、使用缓存1、使用程序直接保存到内存中。主要使用Map,尤其ConcurrentHashMap。2、使用缓存框架。常用的框架:Ehcache,Memcache,Redis等。最关键的问题是:什么时候创建缓存,以及其失效机制。对于空数据的缓冲:最好用一个特定的类型值来保存,以区别空数据和未缓存的两种状态。二、数据库优化1、表结构优化2、SQL语句优化,语法优化和处理逻辑优化。可记录各语句执行时间,有针对性的分析3、分区4、分表5、索引...