生产系统的oracle数据文件的分区/home满了，需要移动部分oracle datafile到别的空闲分区 [oracle@localhost ~]$ df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/sda3 97G 9.6G 83G 11% / /dev/sda6 582G 552G 0 100% /home /dev/sda2 388G 95G 274G生产系统的oracle数据文件的分区/home满了，需要移动部分oracle datafile到别的空闲分区 [oracle@localhost ~]$ df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounte...
假设我们现在正在酝酿经营一家图书馆，最初，我们只有十本书提供给大家来阅读和购买。对于十本书而言，我们可能只需要一个书架格子将其作为保存这十本书的容器就足够了，因为任何一个人都可以很轻松的扫一眼就可以将这十本书的书名大概记住，并且挑选出合适假设我们现在正在酝酿经营一家图书馆，最初，我们只有十本书提供给大家来阅读和购买。对于十本书而言，我们可能只需要一个书架格子将其作为保存这十本书的容器就足够了，因为...
3.1 单表查询 从销售记录中找到1999年整年的销售记录有多少条，这个很简单，查询语句如下： select count(*) from salaries s where s.from_date between "1999-01-01" and "1999-12-31" ; 那么对于分区前后的查询性能却有很大的差别： 通过如上可知，利用分3.1 单表查询 从销售记录中找到1999年整年的销售记录有多少条，这个很简单，查询语句如下： select count(*) from salaries s where s.from_date between "1999-01-01" and ...
3.3 连接查询 同样地，对于连接查询，在有没有分区的条件下，将有性能3倍左右的差距。对于更大的数据量，可能会有更大的性能差距。SQL如下： select count(*) from salaries s left join employees e on s.emp_no=e.emp_no where s.from_date between 1999-3.3 连接查询 同样地，对于连接查询，在有没有分区的条件下，将有性能3倍左右的差距。对于更大的数据量，可能会有更大的性能差距。SQL如下： select count(*) from salaries ...
2.5 KEY分区 与HASH分区类似，但它的key可以不是整数类型，如字符串等类型的字段。MySQL 簇（Cluster）使用函数MD5()来实现KEY分区；对于使用其他存储引擎的表，服务器使用其自己内部的哈希函数，这些函数是基于与 PASSWORD()一样的运算法则。 2.6 不同分区2.5 KEY分区 与HASH分区类似，但它的key可以不是整数类型，如字符串等类型的字段。MySQL 簇（Cluster）使用函数MD5()来实现KEY分区；对于使用其他存储引擎的表，服务器使用其...
1.?背景介绍 当?MySQL中一个表的总记录数超过了1000万后，会出现性能的大幅度下降吗？答案是肯定的，但是性能下降的比率不一而同，要看系统的架构、应用程序，甚至还要根据索引、服务器硬件等多种因素而定。比如FCDB和SFDB中的关键词，多达上亿的数据量，分1.?背景介绍 当?MySQL中一个表的总记录数超过了1000万后，会出现性能的大幅度下降吗？答案是肯定的，但是性能下降的比率不一而同，要看系统的架构、应用程序，甚至还要根据索...
2.3 LIST分区 LIST分区与RANGE分区有类似的地方，举个与例1类似的例子如下： 例3. 假定你创建了一个如下的一个表，该表保存有20家音像店的职员记录，这20家音像店的编号从1到20。 而这20个音像店，分布在4个有经销权的地区，如下表所示： 地区 商店ID 号 北2.3 LIST分区 LIST分区与RANGE分区有类似的地方，举个与例1类似的例子如下： 例3. 假定你创建了一个如下的一个表，该表保存有20家音像店的职员记录，这20家音像店的编号从1到...
2. MySQL分区介绍 MySQL的分区技术不同与之前的分表技术，它与水平分表有点类似，但是它是在逻辑层进行的水平分表，对与应用程序而言它还是一张表。 2.1 MySQL分区类型 MySQL5.1有5中分区类型： RANGE 分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分2. MySQL分区介绍 MySQL的分区技术不同与之前的分表技术，它与水平分表有点类似，但是它是在逻辑层进行的水平分表，对与应用程序而言它还是一张表。 2.1 MySQL分区类型 MySQ...
在Oracle数据库中，分区（partitioning）可以使非常大的表（table）或索引（index）分解为小的易管理的块（pieces),这些块被称作 概述：在Oracle数据库中，分区（partitioning）可以使非常大的表（table）或索引（index）分解为小的易管理的块（pieces),这些块被称作分区（partitions）.每个分区都必须有相同的逻辑结构，，如列名、数据类型、约束条件等，但是每个分区都可以都各自独立的物理结构。 分区的好处： 1.增加可用性： 2...
最近在学习Redis，看到官方文档中的Partioning部分不错，顺手翻译过来，加深理解。文中很多思路和方法虽然比较常见，但是值得重新阅读，并且也适用于其他KV或cache方案。 原文地址：http://redis.io/topics/partitioning 分区：如何在多个Redis实例中分割数最近在学习Redis，看到官方文档中的Partioning部分不错，顺手翻译过来，加深理解。文中很多思路和方法虽然比较常见，但是值得重新阅读，并且也适用于其他KV或cache方案。 原文...
本次主要介绍一下 hive 中的语法。比如bucket的建立，查询表结果查询表分区。 如何进行动态分区，同时在动态分区的过程中会遇到的问题解决。 以及在删除表及修改表结构的时候的语法，尤其是修改表结构，调整列顺序，这些语法是比较重要的。 BUCKET CREATE TA本次主要介绍一下hive中的语法。比如bucket的建立，查询表结果查询表分区。 如何进行动态分区，同时在动态分区的过程中会遇到的问题解决。 以及在删除表及修改表结构的时候的...
MYSQL-- 每半月一个分区，自动维护 建表语句 drop table if exists terminal_parameter; CREATE TABLE `terminal_parameter` ( `terminal_parameter_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `serial` int(11) DEFAULT NULL, `network_type` char(1) DEFAULT NUMYSQL-- 每半月一个分区，自动维护建表语句 drop table if exists terminal_parameter;CREATE TABLE `terminal_parameter` ( `terminal_parameter_id` int(11) NOT NULL A...
mysql分区类型 分区类型 ? 1、RANGE分区 ? CREATE TABLE employees ( ? ? id INT NOT NULL, ? ? fname VARCHAR(30), ? ? lname VARCHAR(30), ? ? hired DATE NOT NULL DEFAULT 1970-01-01, ? ? separated DATE NOT NULL DEFAULT 9999-12-31, ? ? job_codemysql分区类型分区类型1、RANGE分区CREATE TABLE employees ( ? ? id INT NOT NULL, ? ? fname VARCHAR(30), ? ? lname VARCHAR(30), ? ? hired DATE NOT NULL DEFAULT 1970-01...
1、按月创建分区 create table T_MHDP ( ID VARCHAR2(50) not null, FLT_AIRCODE VARCHAR2(4), FLT_NUMBER NUMBER(7), FLT_DATE DATE ) partition by range (FLT_DATE) ( partition PART201105 values less than (TO_DATE( 2011-06-01 00:00:00, SYYYY-MM 1、按月创建分区create table T_MHDP(ID VARCHAR2(50) not null,FLT_AIRCODE VARCHAR2(4),FLT_NUMBER NUMBER(7),FLT_DATE DATE) partition by range (FLT_DATE)(partition...
如果你的数据库中某一个表中的数据满足以下几个条件，那么你就要考虑创建分区表了。 1、数据库中某个表中的数据很多。很多是什么概念?一万条?两万条?还是十万条、一百万条?这个，我觉得是仁者见仁、智者见智的问题。当然数据表中的数据多到查询时明显感觉到 如果你的数据库中某一个表中的数据满足以下几个条件，那么你就要考虑创建分区表了。1、数据库中某个表中的数据很多。很多是什么概念?一万条?两万条?还是十万条、一百万条...