首先，确认服务器硬件是否足够支持当前的流量。 普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP，如果访问量比这个还要大， 那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题 ，否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题。 其次，优化数据库访问。 前台实现完全的静态化当然最好，可以完全不用访问数据库，不过对于频繁更新的网站， 静态化往往不能满足某些功能。 缓存技术就是另一个解决方案，就是将动态数据存储到缓存文件中，动...
首先，确认服务器硬件是否足够支持当前的流量。 普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP，如果访问量比这个还要大， 那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题 ，否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题。 其次，优化数据库访问。 前台实现完全的静态化当然最好，可以完全不用访问数据库，不过对于频繁更新的网站， 静态化往往不能满足某些功能。 缓存技术就是另一个解决方案，就是将动态数据存储到缓存文件中，动...
比如，我第一次访问请求返回json：{"n": 1} 我第100次访问请求返回json：{"n": 100} 传统的写数据库，再查数据库返回，在并发大时好像不能保证，我应该怎么办？这应该是最简化了的问题了回复内容：比如，我第一次访问请求返回json：{"n": 1} 我第100次访问请求返回json：{"n": 100} 传统的写数据库，再查数据库返回，在并发大时好像不能保证，我应该怎么办？这应该是最简化了的问题了最简单的方法就是建个自增id主键的mysql表，然后...
在高并发的业务中，伴随的问题是如何准确、无错误的处理用户的请求，并能快速的给予响应是关键所在，对于数据库在并发中会导致压力骤增，数据可能不统一的问题。所以程序的设计至关重要。主要的场景如：抢票，秒杀商品等…一、使用memcacheq消息队列 队列先进先出的存储使得我们可以设定秒杀的商品数量作为上限，并存入缓存，在用户瞬时请求服务器时判断当前请求数量是否大于商品总量，大于则跳入静态的失败页面，如果符合则进入...
如题，首先谢谢所有来回答的大牛.描述一下问题： 学习PHP过程中想通过实践编写一套推广系统。 推广地址:**http://xxxx.com/N4aF35aS7** "N4aF35aS7"作为一个识别码。 现在的问题是: PHP有函数以微秒级别获取字符,但是如果考虑到高 并发(具体有多高不讨论,但需要考虑进来)可能会 有重复? 另外,识别码在生成上有规范: 1.长度固定(8位左右,太长地址不友好) 2.组合形式为大写、小写字母，数字(参考百度网盘分享地址) 3.绝对不重复,这点...
高并发用消息队列会延迟，还有什么好方法解决?回复内容：高并发用消息队列会延迟，还有什么好方法解决?处理消息线程提升为实时级别，或者分发给多个消息队列，多核CPU很有用。
这篇文章主要着重讨论一下如何通过ngx_lua同后端的memcached、redis进行非阻塞通信。1. Memcached 在Nginx中访问Memcached需要模块的支持，这里选用HttpMemcModule，这个模块可以与后端的Memcached进行非阻塞的通信。我们知道官方提供了Memcached，这个模块只支持get操作，而Memc支持大部分Memcached的命令。 Memc模块采用入口变量作为参数进行传递，所有以$memc_为前缀的变量都是Memc的入口变量。memc_pass指向后端...
如今在电商行业里,秒杀抢购活动已经是商家常用促销手段。但是库存数量有限，而同时下单人数超过了库存量，就会导致商品超卖甚至库存变负数的问题。又比如：抢购火车票、论坛抢楼、抽奖乃至爆红微博评论等也会引发阻塞式高并发问题。如果不做任何措施可能在高瞬间造成服务器瘫痪，如何解决这个问题呢？这里提出个人认为比较可行的几个思路方法：方案一：使用消息队列来实现可以基于例如MemcacheQ等这样的消息队列，具体的实现方案这...
data-id="1190000005075466" data-license="nd">php里的try{}catch(Exception $e){} 并不是万能的，因为他只能够捕获异常，而不能够捕获PHP级别的报错。如果想捕获PHP级的报错，并且像异常处理一样，做法如下： set_error_handler(function($errno, $errmsg) {var_dump($errno, $errmsg);// Any other Do }); 报错尝试：$a = 1/0; 获得结果：int(2) string(16) "Division by zero" 参考：本站的一个问答以上就介绍了记一次PHP级别报...
function write($data) { $return = false; if ($handle = @fopen(error.txt,a+) ) { $i=0; while (!flock($handle,2) && $i++ < 3 ) { usleep(500000); } if ($i < 3 && fwrite($handle,$data . "\r\n")) { flock($handle,3); $return = true; } fclose($handle); } return $return;}
本文介绍下，在php中使用file_put_contents在高并发与独占锁时，写入数据为空的问题及解决方法，有需要的朋友参考下。在高并发访问时，使用 file_put_contents 写入文件造成数据置空。 查看官方文档： int file_put_contents ( string $filename , string $data [, int $flags [, resource $context ]] ) 参数： filename 要被写入数据的文件名。 data 要写入的数据。类型可以是 string，array 或者是 stream 资源（如上面所说的那...
function write ( $data ){ $return = false; if ( $handle = @fopen ( error.txt,a+ ) ) { $i=0; while ( !flock ( $handle,2 ) && $i++ < 3 ) { usleep ( 500000 ); } if ( $i < 3 && fwrite ( $handle,$data . "\r\n" ) ) { flock ( $handle,3 ); $return = true; } fclose ( $handle ); } return $return;} php
服务器生成缩略图的时机一般分为两种： 1.上传文件时生成 优点：上传时就已经生成需要的缩略图，读取时不需要再判断，减少cpu运算。 缺点：当缩略图尺寸变化时或新增尺寸时，需要重新生成所有的缩略图。 2.访问时生成 优点：1.当有用户访问时才需要生成，没有访问的不用生成，节省空间。 2.当修改缩略图尺寸时，只需要修改设置，无需重新生成所有缩略图。 缺点：当缩略图不存在需要生成时，高并发访问会非常耗服务器资源。 虽然访问...
PHP解决网站高流量高并发问题，php解决流量并发首先，确认服务器硬件是否足够支持当前的流量。 普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP，如果访问量比这个还要大， 那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题 ，否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题。 其次，优化数据库访问。 前台实现完全的静态化当然最好，可以完全不用访问数据库，不过对于频繁更新的网站， 静态化往往不能满足某些功能。 缓存技术就是另一个...
高并发低基数多字段任意组合查询的优化1.问题首先解释一下这个标题里出现的"低基数多字段任意组合查询"指什么东西。这里是指满足下面几个条件的查询：1. 检索条件中涉及多个字段条件的组合2. 这些字段的组合是不确定的3. 每个单独字段的选择性都不好这种类型的查询的使用场景很多，比如电商的商品展示页面。用户会输入各种不同查询条件组合：品类，供应商，品牌，促销，价格等等...,最后往往还要对结果进行排序和分页。这类问题令人...