我们都知道前端开发工程师更多偏向 DOM 渲染和 DOM 交互操作，随之 Node 的推广前端工程师也可以完成服务端开发。对于服务端开发而言大家都觉得数据结构和算法是基础，非学不可。所以正在进行 Node 开发的同学而言，这个答案跃然纸上。我们今天重点说一说纯前端开发的同学到底需不要数据结构与算法。我先说下结论：需要，非常需要。 第一，只要是程序员，基本功都是数据结构与算法从我们接触编程的时候就知道一个理论，程序=数据结...
目录 1、冒泡法排序（从前往后循环，将所有值与第一个值作比较，使得第一个值能获得最小值） 2、冒泡法排序升级版（从后往前排序，将最小值放置最前面） 3、堆排序 4、快速排序 5、快速排序优化 6、插入排序 7、希尔排序 整体排序算法 1、冒泡法排序（从前往后循环，将所有值与第一个值作比较，使得第一个值能获得最小值） 基本思想：(初级版) 冒泡排序是一种交换排序，基本思想是两两比较相邻记录的关键字，如果反序则交换，知道没...
树 树（英文Tree）：它是一种抽象数据类型（ADT）或是实作这种抽象数据类型的数据结构，用来模拟具有树状结构性质的数据集合。它具有以下的特点： 每个节点有零个或多个子节点 没有父节点的节点称为根节点 每一个非根节点有且只有一个父节点 除了根节点外，每个子节点可以分为多个不相交的子树 树的术语： 节点的度：一个节点含有的子树的个数称为该节点的度 树的度：一棵树中，最大的节点的度称为树的度 叶节点或终端节点...
一、入门 数据结构是为了让我们采用更高效的方式存储数据，这样我们的增删改查效率才会更高，因此我们大致可以得出一个概念，数据结构基本有着如下几个功能：1、插入一条新数据2、查询一条特定数据3、删除特定数据4、迭代的访问各个数据 平时编程中接触到的最简单最常见数组其实正是数据结构的鼻祖，可以说每一门编程语言中数组都是很重要的一种数据结构。我们就从数组说起数据结构。在java中，数组是用来存放同一种类型的数据（ob...
python heapq模块查询一组序列中最大和最小的数据 import heapqnums= [1, 8, 2, 23, 7,-4, 18, 23, 42, 37,]#获取序列中3个最大值# print(heapq.nlargest(3,nums))#获取序列中3个最小值# print(heapq.nsmallest(3,nums))#把数据压入堆中在堆中最小的那个数值永远排在最前面时间想取出最小的3个数值只需执行3次heapq.heapify(nums)时间复杂度为O(n)heapq.heapify(nums)print(nums)heapq.heappop(nums)print(nums)heapq.heappop(nums...
这是我们学校做的数据结构课设，要求分别输出关键路径，我查遍资料java版的只能找到关键路径，但是无法分别输出关键路径 c++有可以分别输出的，所以在明白思想后自己写了一个java版的 函数带有输入函数也有已经存进去的图 如上图关键路径被分别输出（采用了DFS算法）： 例：AOE 图如下： 算法设计如下： 1. 首先，要求关键路径，要先要先写拓扑排序，如果图中有环，就无法进行关键路径的...
上一期介绍到了kruskal算法，这个算法诞生于1956年，重难点就是如何判断是否形成回路，此处要用到并查集，不会用当然会觉得难，今天介绍的prim算法在kruskal算法之后一年（即1957年）诞生，长江后浪推前浪，前浪死在沙滩上，既然后发明，那一定有很多优点吧？具体又如何用代码实现？比kruskal算法好在哪里？不用担心，小编会一一解答。 prim算法的思想：prim算法的主要思想就是让一棵小树不断得到新的树边，直到长成所有节点都在树...
上一期说完了什么是最小生成树，这一期咱们来介绍求最小生成树的算法：kruskal算法，适用于稀疏图，也就是同样个数的节点，边越少就越快，到了数据结构与算法这个阶段了，做题靠的就是速度快，时间复杂度小。网上一搜就知道大家都会先介绍prim算法，而我为什么不介绍prim算法呢？因为小编认为这个算法理解快，也很容易明白，可以先做个铺垫（小编绝不会告诉你小编是因为不会才不说的），kruskal算法核心思想是将一棵棵树林（也可以...
内容： 1、认识哈希函数与哈希表 2、设计RandomPool结构 3、认识布隆过滤器 4、认识一致性哈希 5、并查集 6、经典的岛问题 1、认识哈希函数与哈希表 哈希函数： Hash(又称散列或哈希)就是把任意长度的输入通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。 这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出， 而不可能从散列值来唯一的确定输入值。简单的说就是...
内容： 1、数组实现队列和栈 2、返回栈中最小元素 3、对列与栈 4、猫狗队列问题 1、数组实现队列和栈 1 // 用数组实现基本的栈和队列 并在异常时抛出提示信息2 public class Array_To_Stack_Queue {3 // 数组实现栈4 public static class ArrayStack {5 private Integer[] arr;6 private Integer index;7 8 public ArrayStack(int initSize){9 // 栈的构造 initSize...
内容： 1、链表基本结构 2、反转链表 3、打印两个有序链表的公共部分 4、判断一个链表是否为回文结构 5、单向链表划分区域 6、复制含有随机指针节点的链表 7、两个链表相交相关问题
数据结构 算法排序算法
#include <iostream>#define NULL 0using namespace std;template<class T> struct BTNode {T data;BTNode<T> *lChild, *rChild;BTNode();BTNode(const T &val, BTNode<T> *Childl = NULL, BTNode<T> *Childr = NULL){data = val;lChild = Childl;rChild = Childr;}BTNode<T>* CopyTree(){BTNode<T> *l, *r, *n;if(&data == NULL){return NULL;}l = lChild->CopyTree();r = rChild->CopyTree();n = new BTNode<T>(data, l, r);retu...
一、概念 1、算法： 算法是计算机处理信息的本质，因为计算机程序本质上是一个算法来告诉计算机确切的步骤来执行一个指定的任务。一般地，当算法在处理信息时，会从输入设备或数据的存储地址读取数据，把结果写入输出设备或某个存储地址供以后再调用。 2、算法的五大特性：输入: 算法具有0个或多个输入 输出: 算法至少有1个或多个输出 有穷性: 算法在有限的步骤之后会自动结束而不会无限循环，并且每一个步骤可以在可接受的时间内完...
计算机科学是通过使用计算机解决各种问题的研究领域。为了使用计算机解决给出的问题，您需要为其设计算法。可设计多个算法来解决特定的问题。提供了最大效率的算法应用于解决此问题。算法的效率可通过使用合适的数据结构来改善。数据结构帮助创建简单、可重用和易于维护的程序。本模块允许学员选择并实现合适的数据结构和算法来解决特定的编程问题。 解决问题时算法和数据结构的作用 问题解决是每个科学规律的必要部分。计算机广泛...