冒泡排序、插入排序、选择排序这三种算法的时间复杂度都为 $O(n^2)$，只适合小规模的数据。今天，我们来认识两种时间复杂度为 $O(nlogn)$ 的排序算法——归并排序（Merge Sort）和快速排序（Quick Sort），他们都用到了分治思想，非常巧妙。1. 归并排序（Merge Sort）？ 1.1. 归并排序算法实现归并排序的核心思想其实很简单，如果要排序一个数组，我们先把数组从中间分成前后两部分，然后分别对前后两部分进行排序，再将排好序的两...
冒泡排序、插入排序、选择排序这三种算法的时间复杂度都为 O(n2)O(n^2)O(n2)，只适合小规模的数据。今天，我们来认识两种时间复杂度为 O(nlogn)O(nlogn)O(nlogn) 的排序算法——归并排序（Merge Sort）和快速排序（Quick Sort），他们都用到了分治思想，非常巧妙。1. 归并排序（Merge Sort）？ 1.1. 归并排序算法实现归并排序的核心思想其实很简单，如果要排序一个数组，我们先把数组从中间分成前后两部分，然后分别对前后两部分进...
使用递归实现快速排序(Java实现) 1.先确定一个key值（也就是参考值），初状态定义如下2.实现key的左边都是小于key的值，右边都是大于key的值int key = arr[start];//防止访问溢出while(start < end){for(; end > start; end--){if(arr[end] < key){arr[start] = arr[end];start++;break;}}for(; start < end; start++){if(arr[start] > key){arr[end] = arr[start];end--;break;}}arr[start] = key;}3.用递归实现左右排序QuickSort...
快速排序的代码 package test;//包名为testpublic class QuicklySort {public static void main(String[] args) {int[] arr = {2,3,-5,-2,0,1,8,7,4,5,66,1227,-6};QuicklySort a = new QuicklySort();a.quick(arr,0,arr.length-1);for (int i = 0; i < arr.length; i++) {System.out.print(arr[i]+" ");}}public int findPos(int[] arr,int low,int high,boolean reverse) {int val = arr[low];while(low<high) {while(low<high ...
#include <iostream> using namespace std;void Swap(int a,int b) //a,b交换位置 {int c=a;a=b;b=c;} int Partition(int a[],int p,int r)//Partition的作用是将基准元素置于本应在序列中的位置， { // 并保存该基准在数组中的下标（位置），还让其前面的元素 // 均小于该基准，后面的元素均大于该基准 int i=p,j=r+1; //i为基准位置,r为要排序的数组中最后一个元素下标 int x=a[p]; //x为选取的基准 ,p为基准...
最近在面试的时候经常能碰到让手写代码的，其中这三种经典排序算法更是出现频繁，在这里用C++总结一下，也算是备忘。 快速排序（QuickSort） 快速排序最经典的就是挖坑法，在第一个数字（把该数字作为temp，即枢轴量pivot）处挖坑用来存放右侧第一个比temp值小的数，然后坑的位置就变成了右侧这一位置，再从左侧找到第一个比pivot大的数放到坑里去，以此类推。 具体C++代码如下：void QuickSort_vector_index(vector<int> &nums,in...
今天开始总结排序算法，面试最常考到的应该就是快速排序，也叫做分划交换排序。 快速排序最明显的特征就是在待排序序列中选择一个分划元素，也叫做主元（pivot），通过一趟排序就会将排序的数据分割成两个部分，主元的左边都比主元小，主元的右边比主元大，再将分成的两边子序列作相同的处理，当所有的子序列为空或者只有一个元素时被认为有序，完成排序。 网上的快速排序算法一般有两种，一种是两头交换法，另一种是...
一.分而治之 分而治之（divide and conquer,D&C）是一种解决问题的重要的策略。它不仅是一种递归式的解决方法，更是一种分析问题的思维模式，尤其在程序设计中反映着一个人的算法内功，其重要性不言而喻。 下面我们先来假设这样一个场景：你要给自己的卧室铺瓷砖，卧室的地面空间是一个矩形，瓷砖是正方形，要求你将尽可能大的瓷砖均匀的铺在地面上，你会怎么做？ 这个问题有三个核心的关键点，首先要是正方形，然后要尽可能大，最...
快速排序是一个高级排序算法，算法核心思想：确定每一个值的正确位置，即该值左边为小，右边为大即可这个算法实现上面也是需要经过递归，一般取第一个值开始进行排序 当然也有特别需要注意的地方 设 需要找正确位置的值 定义为 arr[ l ] = v; 此时需要比较 值 e 与 v 的关系，无非两种（三种即多一个等于） 若e > v ，则无话可说，无需移动，继续移动游标比较arr[ i + 1] 与 v 的大小 若 e < v，则需要交换 e 和 arr [ j + ...
快速排序是对冒泡排序的一种改进，它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的部分分割成独立的两部分，其中一部分的数据比另一部分的数据都要小，然后对这两部分数据在快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。 其实快速排序的核心思想就是分治法，分治算法的基本思想是将一个规模为N的问题分解为K个规模较小的子问题，这些子问题相互独立且与原问题性质相同。 代码实现：/*** 快速排序的递归实现* ...
public static void quckSort(int[] arry,int low ,int high){if (low < high) {int middle = getMiddle(arry, low, high);quckSort(arry, low, middle - 1);quckSort(arry, middle + 1, high);}}public static int getMiddle(int[] arry,int low ,int high){int temp = arry[low] ;while (low < high){while (low < high && arry[high] >= temp ){high-- ;}arry[low] =arry[high] ;while (low < high && arry[low] <= temp...
快速排序模版，代码如下： #include <iostream> #include <algorithm> #include <string> #include <cstring> #include <vector> #define ll long long using namespace std ;pair<int,int>partition( vector<int> &a ,int l, int r ){int less = l-1,more = r ;while ( l < more ){if ( a[l] < a[r] ){swap(a[l++],a[++less]) ;}else if ( a[l] > a[r] ){swap(a[l],a[--more]) ;}else{l ++ ;}}swap(a[more],a[r]) ;return make_pa...
main函数int main() {int data[] = {1,2,6,3,4,7,7,9,8,5};//bubble_sort(data,10);//select_sort(data,10);Insert_Sort(data,10);for(int i = 0; i < 10; i++)cout << data[i] <<" ";cout <<endl;return 0; } 直接插入排序 O(n^2) 稳定//插入排序 void Insert_Sort(int *pData, int Count) {int iTmp ;int iPos;for(int i = 1; i < Count; i++){iTmp = pData[i];iPos = i-1;while(iPos>=0 && pData[iPos]>iTmp){pData[iPos+1] = p...
def quicksort(listone):if len(listone) < 1:return listoneelse:num = listone[0]less = [i for i in listone[1:] if i < num]rest = [i for i in listone[1:] if i > num]return quicksort(less)+[num]+quicksort(rest) listone = input("请输入你要排序的玩意儿：") listone = listone.split(,) print(quicksort(listone))
此示例的功能：使用gcd排序一个有4万数字的数组，数组中的数字都是随机生成的 生成数组代码如下_numsMutableArray = [[NSMutableArray alloc] init];for (int i = 0; i < 40000; i++) {NSNumber *temp = [NSNumber numberWithInt:arc4random_uniform(1000000)];[_numsMutableArray addObject:temp];} 生成的数字范围在0～一百万，再都添加到数组中。 非常简单粗暴地分4个线程，排序一个有这么多数字的数组，思路为，先多线程排序数...