swoole如何处理高并发①Reactor模型介绍 （推荐学习： swoole视频教程）IO复用异步非阻塞程序使用经典的Reactor模型，Reactor顾名思义就是反应堆的意思，它本身不处理任何数据收发。只是可以监视一个socket(也可以是管道、eventfd、信号)句柄的事件变化。Reactor只是一个事件发生器，实际对socket句柄的操作，如connect/accept、send/recv、close是在callback中完成的。②swoole的架构swoole采用多...
并发概念太模糊，这里以两种可以量化的指标并发连接数和并发请求数来说明。并发连接数是指服务器当前时刻一共维持了多少TCP连接，而这些连接上是否有数据通讯并不关注。 （推荐学习： workerman教程）例如一台消息推送服务器上可能维持了百万的设备连接，由于连接上很少有数据通讯，所以这台服务器上负载可能几乎为0，只要内存足够，还可以继续接受连接。并发请求数一般用QPS（服务器每秒处理多少请求）来衡量，而当前时刻服务器...
swoole提供了PHP语言的异步多线程服务器，异步TCP/UDP网络客户端，异步MySQL，异步Redis， 数据库连接池，AsyncTask，消息队列，毫秒定时器，异步文件读写，异步DNS查询。 Swoole还内置了Http/WebSocket服务器端/客户端、Http2.0服务器端。 （推荐学习： swoole视频教程）Swoole底层内置了异步非阻塞、多线程的网络IO服务器。PHP程序员仅需处理事件回调即可，无需关心底层。与Nginx/Tornado/Node.js等全异步的框架不同，Swoole...
本文以抢购、秒杀为例。介绍如何在高并发状况下确保数据正确。 在高并发请求下容易参数两个问题 1.数据出错，导致产品超卖。 2.频繁操作数据库，导致性能下降。 测试环境 Windows7 apache2.4.9 php5.5.12 php框架 yii2.0 工具 apache bench （apache自带高并发请求工具）。 通常处理方法 从控制器可以看出代码思路。先查询商品库存。如果库存大于0 ，则库存减少1，同时生产订单，录入抢购者数据。 // 常规代码处理高并发pub...
前言 现在越来越多的网站开始注重统计和用户行为分析，作为网站经常使用的功能，如何让统计性能更加高，这也是我们需要考虑的事情。本篇通过Redis来优化统计功能（以注册人数统计为例）。 传统的统计功能都是直接操作数据库把数据插入表中。这样做，对数据库的性能消耗就会比较大。 思路： 这里我们用到了redis的队列，注册的时候先添加到队列，然后在处理的时候出队，并且把人数添加redis里。 代码： <?php //register.php $redi...
发帖、发微博、点赞、评论等这些操作很频繁的动作如果并发量小，直接入库是最简单的 但是并发量一大，数据库肯定扛不住，这时可采取延迟发布：先将发布动作保存在队列里，后台进程循环获取再入库 模拟发布微博先进入redis队列 weibo_redis.php <?php //此处需要安装phpredis扩展 $redis = new Redis(); $redis->connect(127.0.0.1, 6379); $redis->auth("php001"); //连接redis $web_info= array(uid => $_REQUEST[uid], //发布者i...
+0.1)个人进来。当内存计数器已满：后面进的人, 直接跳到到转到活动结束的静态页面，通知路由服务器,不在路由到这台服务器(这个值得商讨)。所有产品服务器进来的m/n*(1+0.1)个人再全部转发到一台付款服务器上,进入付款环节,看谁手快了,这时候人少,加锁什么的就简单的。方案三、如果是单服务器，可以使用Memcache锁来实现product_key 为票的key product_lock_key 为票锁key当product_key存在于memcached中时，所有用户都可以进入下单...
对比当前道具数量这一步逻辑，但是加入第一次的扣道具的操作把道具扣光了，或者扣的不够第二次继续扣了，想想会发生什么样的情况！ 坑爹了！第二次会把道具数量扣为负数。 但是这依然不能解释这42亿的溢出那里来的！哎，祸不单行的古语再次应验了，我们的count字段的数据类型是Unsigned int，坑爹的MySQL，假如字段是Unsigned int，然后输入了一个负数，它就会让这个数字变为42亿这个巨大的数值。 看明白了吧！这42亿就是这么来的，...
以购买商品举例： ① 从数据库获取库存的数量。 ② 检查一下库存的数量是否充足。 ③ 库存的数量减去买家购买的数量(以每个用户购买一个为例)。 ④ 最后完成购买。 仅仅这几行逻辑代码在并发的情况下会出现问题，自己可以想象一下。 这里暂时就不测试了，下面会针对并发的处理给出测试结果。 创建表： CREATE TABLE `warehouse` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘id‘, `stock` int(11) NOT NULL DEFAULT ‘0...
LOCK TABLE a READ,b WRITE,c READ,d WRITE;(可以锁多张表，在锁表的过程中只能操作被锁的表，不能操作其他表)。 UNLOCK TABLES;(释放表)。 @$mysql = mysql_connect(‘localhost‘,‘root‘,‘‘); mysql_query(‘set names utf8‘); mysql_select_db(‘test‘); mysql_query(‘LOCK TABLE `warehouse` WRITE‘); //锁表之后同一时间只有一个人能操作，也就是只有一个人能获取到锁 $sql = ‘SELECT `stock` FROM warehouse‘; $r...
1.在/var/www/test中新建index.php,内容如下，并配置虚拟主机使其可访问到。 <?php $redis = new Redis(); $redis->connect(‘127.0.0.1‘, 6379); try {$res = $redis->LPUSH(‘name‘, $_REQUEST["name"]); } catch (Exception $e) {echo $e->getMessage(); } 2.在相同的目录下新建redis.php文件，注意修改其中的数据库密码等配置，内容如下 <?php $redis = new Redis(); $redis->pconnect(‘127.0.0.1‘,6379); $mysql=mysqli_c...
在秒杀，抢购等并发场景下，可能会出现超卖的现象，在 PHP 语言中并没有原生提供并发的解决方案，因此就需要借助其他方式来实现并发控制，其实方案有很多种，今天只是举个栗子抛砖引玉，有其他更好的方案你可以自己去玩一玩就好了。 列出常见的3个解决方案有： 使用队列，额外起一个进程处理队列，并发请求都放到队列中，由额外进程串行处理，并发问题就不存在了，但是要额外进程支持以及处理延迟严重，本文不先不讨论这种方法。 利...
工作中经常会遇到会给客户配置服务器，其中有的客户还会有并发量要求，其中也会必须要用负载均衡承载压力的。增加服务器数量肯定能有效的提升服务器承载能力，但只有根据目前已有配置设置好单台服务器才能更好的发挥出服务器的性能。调整好一台服务器后剩下的就更简单了 拿着快照复制n多台。 今天就说一下php服务器的配置，之前说过opcache 今天说一下lnmp下基本配置（个人经验总结，如有不妥之处望大神提示一下）。 ...
转发来自：https://www.cnblogs.com/walblog/articles/8476579.html（咸鱼想翻身） 我们通常衡量一个Web系统的吞吐率的指标是QPS（Query Per Second，每秒处理请求数），解决每秒数万次的高并发场景，这个指标非常关键。举个例子，我们假设处理一个业务请求平均响应时间为100ms，同时，系统内有20台Apache的Web服务器，配置MaxClients为500个（表示Apache的最大连接数目）那么，我们的Web系统的理论峰值QPS为（理想化的计算方式）：...
利用flock()函数对文件进行加锁（排它锁），实现并发按序进行。flock(file,lock,block)有三个参数。file：已经打开的文件lock：锁的类型LOCK_SH：共享锁（读锁）LOCK_EX：独占锁定（排它锁，写锁）LOCK_UN：解锁LOCK_NB：如果希望在文件锁定时阻塞进程，那么需要加上该参数block：设置为true的时候，锁定文件时，会阻止其他进程下面是一个demo：1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30...