//调整函数function headAdjust(elements, pos, len){//将当前节点值进行保存var swap = elements[pos];//定位到当前节点的左边的子节点var child = pos * 2 + 1;//递归，直至没有子节点为止while(child < len){//如果当前节点有右边的子节点，并且右子节点较小的场合，采用右子节点//和当前节点进行比较if(child + 1 < len && elements[child] > elements[child + 1]){child += 1;}//比较当前节点和最大的子节点，大于则进行值交换...
/** 堆排序有2中实现方式：1. 将数组调整为最小堆O(n) 在不断地删除一个元素 调整为最小堆。 最后将有序数组复制回 A[] 空间复杂度为O(n) 时间复杂度O(n*logn).2. 还有更好的算法思路为： 1.先调整为最大堆 将堆顶元素和最后一个元素交换 2.在对剩下的元素重复操作1.空间复杂度为O(1) 时间复杂度为O(n*log n)。 */ #include "iostream"usingnamespace std; void adjust(int a[],int i,int n) {int temp = a[i];int child;for (; ...
上篇总结中主要实践了算法的内排序的交换排序，那么接下来我们继续实践选择排序的两种：直接选择和堆排序算法。-----直接选择排序package com.sort;/*** 直接选择排序算法* @author weixing-yang** 算法思路：* 首先找出最大元素，将其与a[n-1]位置置换。* 然后在余下的n-1个元素中寻找最大元素，将其与a[n-2]位置置换。* 如此进行下去，知道n个元素排序完成。*/ public class SelectSort {public void selectSort(int[] arr, i...
堆排序堆排序以二叉形式。以数组形式表示。a[1] 是二叉堆的跟结点，每个结点的有左右子结点。规定每个结点的值大于其子节点的堆叫最大堆，小于的叫最小堆。无序数组通过建堆的方式建立成一个最大或最小堆。算了 ，说不清，上代码。代码：#include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN = 100; int a[MAXN] = {0,4,1,3,2,16,9,10,14,8,7};//10 int n = 10;//数的个数void Max_Heap(int x,int n) {//维护根节点为x的...
package com.peter.app.hello.heapsort; /** * heap sort * @author Peter.Yu * */ public class HeapSort { public static int COUNT = 0; /** * build heap * @param a * @param size */ public static void buildHeap(int[] a, int size) { for (int i = size / 2; i >= 1; i--) { adjustHeap(a, i, size); } } /** * adjust heap * @param...
堆排序堆排序（Heap Sort）算法是基于选择排序思想的算法，其利用堆结构和二叉树的一些性质来完成数据的排序。 什么是堆结构堆排序的关键是首先构造堆结构。那么什么是堆结构呢？堆结构是一种树结构，准确地说是一个完全二叉树。在这个树中每个结点对应于原始数据的一个记录，并且每个结点应满足以下条件：?如果按照从小到大的顺序排序，要求非叶结点的数据要大于或等于其左、右子结点的数据。?如果按照从大到小的顺序排序，要求非...
选择排序，冒泡排序，快速排序，归并排序，插入排序，希尔排序，计数排序，桶排序，基数排序 以上是一些常用的排序算法。选择排序 for(int i = 0; i < n; i++) { int minval = a[i]; int minid = i; for (int j = i+1; j < n; j++) { if (a[j] < minval) { minid = j; minval = a[j]; } } swap(a[i], a[minid]); } 最简单的就是选择排序，就是每次遍历数组，然后依次得到第一小的，第二小的，知道整个数组递增有序。所以时间复杂度...
堆优先队列：特殊的”队列”，取出元素的顺序是依照元素的优先权(关键字)大小，而不是元素进入队列的先后顺序 堆是优先队列的完全二叉树表示。 堆的两个特性： ①结构性：用数组表示的完全二叉树 ②有序性：任意结点的关键字是其子树所有结点的最大值，叫最大堆(或最小值，叫最小堆)(注意从根结点到任意结点路径上结点序列的有序性)下面举一个最大堆的例子。 /** 最大堆的操作 */ typedef struct HeapStruct *MaxHeap; struct ...
堆堆(heap)是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称，通常是一个可以被看做一棵树的数组对象。堆{k1,k2,ki,…,kn} (ki <= k2i,ki <= k2i+1)|(ki >= k2i,ki >= k2i+1), (i = 1,2,3,4...n/2)关于堆：堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值；堆总是一棵完全二叉树（下面）。将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆，根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆。完全二叉树说到堆排序，就不能不提完全二叉树，这些基本概念在网上到处都是...
本篇文章的主要内容是用PHP实现堆排序，具有一定的参考价值，感兴趣的朋友可以了解一下。1.堆(二叉堆):可以视为一棵完全的二叉树,除了最底层之外,每一层都是满的,这使得堆可以利用数组来表示,每一个结点对应数组中的一个元素2.给出某个结点的下标,可以计算出父结点的和孩子结点的下标; parent(i)=floor(i/2) left(i)=2i right=2i+13.最大堆和最小堆,最大堆:根结点是最大值,最小堆:根结点是最小值4.堆排序就是把最大堆堆顶的最大数取...
在计算机科学中，heapsort(1964年由J. W. J. Williams发明)是一种基于比较的排序算法。Heapsort（堆排序）可以看作是一种改进的选择排序:与该算法类似，它将输入分为已排序区域和未排序区域，并通过提取最大的元素并将其移动到已排序区域来交互式地缩小未排序区域。改进包括使用堆数据结构，而不是线性时间搜索来找到最大值。尽管在大多数机器上，它的实际运行速度比实现良好的快速排序要慢一些，但它的优势是在最坏情况下O(n log ...
这篇文章主要为大家详细介绍了PHP实现排序堆排序（Heap Sort）算法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下算法引进：在这里我直接引用《大话数据结构》里面的开头：在前面讲到 简单选择排序 ，它在待排序的 n 个记录中选择一个最小的记录需要比较 n - 1 次，本来这也可以理解，查找第一个数据需要比较这么多次是正常的，否则如何知道他是最小的记录。可惜的是，这样的操作并没有把每一趟的比较结果保存下来，在后一趟...
这篇文章主要介绍了PHP实现的堆排序算法,结合实例形式分析了php堆排序的原理、实现步骤与相关操作技巧,需要的朋友可以参考下具体如下：堆(heap)是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称，通常是一个可以被看做一棵树的数组对象。堆{k1,k2,ki,…,kn} (ki <= k2i,ki <= k2i+1)|(ki >= k2i,ki >= k2i+1), (i = 1,2,3,4...n/2)关于堆：堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值；堆总是一棵完全二叉树（下面）。将根节点最大的堆...
这次给大家带来PHP堆排序算法实例分析，PHP堆排序算法实例分析的注意事项有哪些，下面就是实战案例，一起来看一下。在前面讲到 简单选择排序 ，它在待排序的 n 个记录中选择一个最小的记录需要比较 n - 1 次，本来这也可以理解，查找第一个数据需要比较这么多次是正常的，否则如何知道他是最小的记录。可惜的是，这样的操作并没有把每一趟的比较结果保存下来，在后一趟的比较重，有许多比较在前一趟已经做过了，但由于前一趟排序时...
这篇文章主要介绍了PHP排序算法之堆排序(Heap Sort),结合实例形式详细分析了堆排序的原理、实现方法及相关使用注意事项,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了PHP排序算法之堆排序(Heap Sort)。分享给大家供大家参考，具体如下：算法引进：在这里我直接引用《大话数据结构》里面的开头：在前面讲到 简单选择排序 ，它在待排序的 n 个记录中选择一个最小的记录需要比较 n - 1 次，本来这也可以理解，查找第一个数据需要比较这么多次是...