本次学习的教学视频来自嵩天老师的网络爬虫教学，主要学习内容有requests\BeautifulSoup\scrapy\re，目前除了scrapy其他刚好看完。并搬运实现了一些小项目如58同城租房信息爬取、淘宝搜索商品项目，现将从爬虫基本方法、实战和遇到的问题三个方面进行总结。 1.基本方法 首先就是requests库，是python最简易实用的HTTP库，是一个请求库。主要方法如下，其中requests.request()方法最常用，用于构造请求，是其他几种方法的总和。其余...
最近在写/毕/业/论/文，想搜一篇致谢参考一下，我想复制一下，结果。。 百度文库的内容不可以批量复制，只能一点点复制，实在太麻烦了。就试着Ctrl+Shift+i看下文字部分可不可以被选中，结果竟然可以。这里头的文字部分是可以被选中的，可以看到class name 是 reader-word-layer，因此理论上是可以通过爬虫直接获取的，接下来就尝试使用class来获取，结果还不错，非常迅速的download下来了，省去了-下载券，效果如下：代码非常简单...
他叫 Kenneth Reitz。现就职于知名云服务提供商 DigitalOcean，曾是云计算平台 Heroku 的 Python 架构师，目前 Github 上 Python 排行榜第一的用户。（star 数超过了包括 google、tensorflow、django 等账号） 但他被更多路人所熟知的，恐怕还是他从一名技术肥宅逆袭成为文艺高富帅的励志故事：看看他的个人主页 www.kennethreitz.org 上的标签除了程序员，还有摄影师、音乐家、演讲者……不怪在社交媒体上被称为“程序员届的网红”...
申明 本文章仅供学习使用，若读者利用该方法进行违法犯罪活动与本人无关。 爬虫已经开始违法了，所以需要谨慎使用。 以下开始正文首先，import几个需要用到的包 import requests #需要用这个包向百度发送请求 import re #需要用这个包进行正则匹配 import time #休眠一下，以免给服务器造成太大压力requests在这里主要作用是向百度发送请求，也就是模仿人类的操作进行访问，有post和get两个方法，在...
前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。 PS：如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun 正式找工作 正式说找工作，我从五月开始，找到7月初，一个多月，算真的是经历世间的沧桑，生活已经对我们这些95后开始下手 我主要是投的合肥这边，因为离家比较近点。但是呢，二线城市要Python的是真的很少，Python爬...
目录1.介绍2.实战演练 1.介绍 from selenium.webdriver.remote.webelement import WebElement类是每个获取出来的元素的所属类。 有一些常用的属性： get_attribute：这个标签的某个属性的值。 screentshot：获取当前页面的截图。这个方法只能在driver上使用。 driver的对象类，也是继承自WebElement。 如果想要了解更多的应用可以查看相关源码 2.实战演练 from selenium import webdriver# chromedriver的绝对路径 driver_path = r...
1.对爬虫的认识 1.什么是爬虫?就是通过编写程序模拟浏览器上网，让其去互联网中抓取数据的过程。 2.爬虫的分类：通用爬虫：爬取一整张页面源码数据。聚焦爬虫：爬取页面中局部的数据。一定是在通用爬虫的基础上实现。(数据解析)增量式爬虫：用来监测网站数据更新的情况。以便于爬取最新更新出来的数据！ 3.爬虫合法性探究：爬虫的风险体现：爬虫干扰了被访问网站的正常运营；爬虫抓取了受到法律保护的特定类型的数据或信息。 4.如何...
应用场景： 01：去爬虫微信公众号文章，已知requests的执行方式实际就是执行里面request方法， 我们进行重写request方法的init，加入我们需要的字段：如 callback --获取response执行回调函数 need_proxy --是否需要代理fail_time --执行get获取url的失败次数 timeout = 10 from requests import Request TIMEOUT = 10 class WeixinRequest(Request):def __init__(self,url,callback,method=GET,headers=None,need_proxy...
一、概要 在学习了python爬虫（requests,bs4）以及numpy、pandas、matplotlib库之后，就想试个小项目磨磨刀。之前只会单方面的使用，比如爬取一个网站相关数据 或者 对已经给了的数据进行分析。这个项目将这几个部分串起来了。学过这几个库的人就知道，这个项目很简单嘛。确实不难，但是自己完整的做完还是会出很多意想不到的bug。另：如果有同学只想做数据分析和可视化展示，这也没问题。以下百度网盘链接也提供了已经使用爬...
错误原因：主要是由于该网站禁止爬虫导致的，可以在请求加上头信息，伪装成浏览器访问User-Agent。 新增user-agent信息：headers = {User-Agent:Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.80 Safari/537.36}req = urllib.request.Request(url, headers=headers）谷歌的user-agent查看方法：按F12打开调试工具，在控制台写：javascript:alert(navigator.userAgent)，use...
刚学完Python和爬虫，想实践一下，于是选定目标为这个学期使用的在线编程网站 网站如图，要爬取的是第二部分，Python语言练习** 思路分析： ** 课程看的是MOOC上北京理工大学嵩天老师的课程，这个网站与课程中给出的几个实例有所不同。该网站需要用异步XHR爬取。由于在爬取该网站的过程中没有涉及到对标签的解析，或者遍历，所以并不需要使用BeautifulSoup库，使用request库获取网页内容即可。 将得到的数据进行提取。 在线编程页面...
前言 上次我们通过glidedsky的第一关实现了获取到单页的数据，但是可能有些小伙伴会觉得只是获取到一些数字并不能直观的体现出Python爬虫的方便之处。 所以今天我跟大家分享一个小小的案例，这不是在家空闲时间比较多，又不想太过于颓废，于是我打算在豆瓣挑选一些评分比较高的书分享给大家。 当然手动筛选工作量太大了，所以我决定用python写一个爬虫，爬取豆瓣图书TOP250的简单数据，并整理成表格保存在本地。网页元素分析 因为上...
目录1.常用CSS选择器介绍1.1 标签选择器1.2 类名选择器1.3 id选择器1.4 查找子孙元素1.5 查找直接子元素1.6 根据属性查找2.实战演练：select和css选择器提取元素2.1 获取所有的p标签2.2 获取第2个p标签2.3 获取所有class等于t3的span标签2.4 获取class为t1的p标签下的所有a标签的href属性2.5 获取所有的职位信息(文本) 1.常用CSS选择器介绍 以下是一个包含常用类选择器的案例，在案例后有具体的选择器使用介绍 <!DOCTYPE html> <ht...
目录1.获取所有的p标签2.获取第2个p标签3.获取所有class等于t3的span标签4.获取class等于check，name等于delivery_em的em标签5.获取class为t1的p标签下的所有a标签的href属性6.获取所有的职位信息(文本)7.总结7.1 find_all的使用7.2 find与find_all的区别7.3 find与find_all的过滤条件7.4 获取标签的属性7.5 strings和stripped_strings、string属性以及get_text方法 在下面的内容中引用了前程无忧网的部分源码进行案例演示，以下全...
前言 学习Python爬虫技术也是一件需要大量实践的事情，因为并不是所有的网站都对爬虫友好，更多的一种情况是网站为了限制爬虫不得不在最小化影响用户体验的前提下对网站访问做出一定的限制，最常见的就是一些网站的注册和登录页面出现的验证码。12306网站的验证码在很长一段时间内饱受诟病，最初其复杂程度已经影响到了用户交互体验，但是为什么12306没有选择为了用户体验而放弃验证码？ 因为验证码就像是一个门槛，它主要针对的并...