Scrapy 框架Scrapy是用纯Python实现一个为了爬取网站数据、提取结构性数据而编写的应用框架，用途非常广泛。框架的力量，用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫，用来抓取网页内容以及各种图片，非常之方便。Scrapy 使用了 Twisted[‘tw?st?d](其主要对手是Tornado)异步网络框架来处理网络通讯，可以加快我们的下载速度，不用自己去实现异步框架，并且包含了各种中间件接口，可以灵活的完成各种需求。Scrapy架构图(绿...
上一篇文章，我们详细介绍了http请求的常用方法以及细节，大家可以点击：https://blog.51cto.com/u_13025170/2961690进行观看，这一篇文章让你对整个http请求有更详细的认识，两篇结合看，掌握自动化和爬虫不再是难事话不多说，我们直奔主题，上代码一、post请求及响应详解# -*- coding: utf-8 -*- #引入requests库 import requests#设置函数，抿成send_requests def send_requests():#请求地址url = ‘http://httpbin.org/post‘#...
原文地址https://www.cnblogs.com/zhaof/p/7183220.html这篇文章主要是对的scrapy命令行使用的一个介绍创建爬虫项目scrapy startproject 项目名例子如下：localhost:spider zhaofan$ scrapy startproject test1 New Scrapy project ‘test1‘, using template directory ‘/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages/scrapy/templates/project‘, created in:/Users/zhaofan/Documents/pytho...
# -*- coding: utf-8 -*-# Scrapy settings for maoyan project## For simplicity, this file contains only settings considered important or# commonly used. You can find more settings consulting the documentation:## https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/settings.html# https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/downloader-middleware.html# https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/spider-middlewa...
这篇文章主要介绍了Python爬虫DNS解析缓存方法,结合具体实例形式分析了Python使用socket模块解析DNS缓存的相关操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了Python爬虫DNS解析缓存方法。分享给大家供大家参考，具体如下：前言：这是Python爬虫中DNS解析缓存模块中的核心代码，是去年的代码了，现在放出来 有兴趣的可以看一下。一般一个域名的DNS解析时间在10~60毫秒之间，这看起来是微不足道，但是对于大型一点的爬虫而言...
这篇文章主要介绍了php与python实现的线程池多线程爬虫功能,结合实例形式分析了php与python实现线程池多线程爬虫的完整实现方法,需要的朋友可以参考下多线程爬虫可以用于抓取内容了这个可以提升性能了，这里我们来看php与python 线程池多线程爬虫的例子，代码如下：php例子<?php class Connect extends Worker //worker模式 { public function __construct() { } public function getConnection() { if (!self::$ch) { self::$ch =...
php的curl可以实现模拟http的各种请求，这也是php做网络爬虫的基础，也多用于接口api的调用。这个时候有人就要发问了：为什么你特么不用file_get_contents?curl的性能比它好，而且可以完成更多复杂的操作，不仅仅只是获取页面数据。下面先分别介绍一些常用的函数。curl_init 初始化一个curl对话curl_setopt 设置curl参数，即传输选项curl_exec 执行请求curl_close 关闭一个curl对话主要是上面四个curl_errno 返回最后一次错误码,ph...
这次给大家带来nodeJs爬虫使用步骤详解，nodeJs爬虫使用的注意事项有哪些，下面就是实战案例，一起来看一下。背景最近打算把之前看过的nodeJs相关的内容在复习下，顺便写几个爬虫来打发无聊，在爬的过程中发现一些问题，记录下以便备忘。依赖用到的是在网上烂大街的cheerio库来处理爬取的内容，使用superagent处理请求，log4js来记录日志。日志配置话不多说，直接上代码：const log4js = require(log4js); log4js.configure({appen...
一、爬虫流程我们最终的目标是实现爬取立马理财每日的销售额，并知道卖了哪些产品，每个产品又被哪些用户在什么时间点买的。首先，介绍下爬虫爬取的主要步骤：1. 结构分析我们要爬取页面的数据，第一步当然是要先分析清楚页面结构，要爬哪些页面，页面的结构是怎样的，需不需要登录；有没有ajax接口，返回什么样的数据等。2. 数据抓取分析清楚要爬取哪些页面和ajax，就要去抓取数据了。如今的网页的数据，大体分为同步页面和ajax接...
本文主要介绍了浅谈Node.js爬虫之网页请求模块，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧，希望能帮助到大家。本文介绍了Node.js爬虫之网页请求模块，分享给大家，具体如下：注：如您下载最新的nodegrass版本，由于部分方法已经更新，本文的例子已经不再适应，详细请查看开源地址中的例子。一、为什么我要写这样一个模块？源于笔者想使用Node.js写一个爬虫，虽然Node.js官方API提供的请求远程...
安装依赖安装node.js,同时安装好依赖：npm install request --save // http请求库 npm install cheerio --save // 分析html工具 npm install express --save // nodejs web框架获取墨迹天气地址示例：东莞 tianqi.moji.com/weather/chi…广州 tianqi.moji.com/weather/chi…深圳 tianqi.moji.com/weather/chi…可打开墨迹天气网站找到女朋友对应城市修改url地址拼音即可。查看网页结构：下面开始提取网页天气信息：const request =...
First 项目地址：Crawler-for-Github-Trending 项目中基本每一句代码都写有注释(因为就这么几行)，适合对Node爬虫感兴趣的同学入入门。 Introduction 50 lines, minimalist node crawler for Trending. 一个50行的node爬虫，一个简单的 axios, express, cheerio 体验项目。 Usage 首先保证电脑已存在node环境，然后 1.拉取本项目 git clone https://github.com/ZY2071/Crawler-for-Github-Trending.git cd Crawler-for-Github-Tren...
本文介绍了详解Node使用Puppeteer完成一次复杂的爬虫，分享给大家，具体如下：架构图Puppeteer架构图Puppeteer 通过 devTools 与 browser 通信Browser 一个可以拥有多个页面的浏览器(chroium)实例Page 至少含有一个 Frame 的页面Frame 至少还有一个用于执行 javascript 的执行环境，也可以拓展多个执行环境前言 最近想要入手一台台式机，笔记本的i5在打开网页和vsc的时候有明显卡顿的情况，因此打算配1台 i7 + GTX1070TI or GTX108...
使用nodejs写了一个爬虫的demo，目的是提取网页的title部分。 遇到最大的问题就是网页的编码与nodejs默认编码不一致造成的乱码问题。nodejs支持utf8, ucs2, ascii, binary, base64, hex等编码方式，但是对于汉语言来说编码主要分为三种，utf-8,gb2312,gbk。这里面gbk是完全兼容gb2312的，因此在处理编码的时候主要就分为utf-8以及gbk两大类。（这是在没有考虑到其他国家的编码情况，比如日本的Shift_JIS编码等，同时这里这个iconv-...
网页爬虫：就是一个程序用于在互联网中获取指定规则的数据。 思路： 1.为模拟网页爬虫，我们可以现在我们的tomcat服务器端部署一个1.html网页。（部署的步骤：在tomcat目录的webapps目录的ROOTS目录下新建一个1.html。使用notepad++进行编辑，编辑内容为：） 2.使用URL与网页建立联系 3.获取输入流，用于读取网页中的内容 4.建立正则规则，因为这里我们是爬去网页中的邮箱信息，所以建立匹配 邮箱的正则表达式：String regex="\w+@...