基本Get请求：#-*- coding:utf-8 -*-import requests url = www.baidu.comr = requests.get(url)print r.text带参数Get请求：#-*- coding:utf-8 -*-import requests url = http://www.baidu.compayload = {key1: value1, key2: value2} r = requests.get(url, params=payload)print r.textPOST请求模拟登陆及一些返回对象的方法：#-*- coding:utf-8 -*-import requests url1 = www.exanple.com/login#登陆地址url2 = "www.example....
# requests模块来请求页面# lxml模块的html构建selector选择器(格式化响应response)# from lxml import html# import requests# response = requests.get(url).content# selector = html.formatstring(response)# hrefs = selector.xpath(/html/body//div[@class=feed-item _j_feed_item]/a/@href)# 以url = https://www.mafengwo.cn/gonglve/ziyouxing/2033.html为例子 # python 2.7import requestsfrom lxml import htmlimport o...
这篇文章主要介绍了Python 爬虫图片简单实现的相关资料,需要的朋友可以参考下Python 爬虫图片简单实现经常在逛知乎，有时候希望把一些问题的图片集中保存起来。于是就有了这个程序。这是一个非常简单的图片爬虫程序，只能爬取已经刷出来的部分的图片。由于对这一部分内容不太熟悉，所以只是简单说几句然后记录代码，不做过多的讲解。感兴趣的可以直接拿去用。亲测对于知乎等网站是可用的。上一篇分享了通过url打开图片的方法，目的...
这篇文章讲解编写Python爬虫抓取暴走漫画上gif图片的实例代码,示例代码为Python3,利用到了urllib模块、request模块和BeautifulSoup模块,需要的朋友可以参考下本文要介绍的爬虫是抓取暴走漫画上的GIF趣图，方便离线观看。爬虫用的是python3.3开发的，主要用到了urllib、request和BeautifulSoup模块。urllib模块提供了从万维网中获取数据的高层接口，当我们用urlopen()打开一个URL时，就相当于我们用Python内建的open()打开一个文件。...
Python爬虫包 BeautifulSoup 递归抓取实例详解概要：爬虫的主要目的就是为了沿着网络抓取需要的内容。它们的本质是一种递归的过程。它们首先需要获得网页的内容，然后分析页面内容并找到另一个URL，然后获得这个URL的页面内容，不断重复这一个过程。让我们以维基百科为一个例子。 我们想要将维基百科中凯文贝肯词条里所有指向别的词条的链接提取出来。# -*- coding: utf-8 -*- # @Author: HaonanWu # @Date: 2016-12-25 10:35:00...
python是支持多线程的，主要是通过thread和threading这两个模块来实现的。thread模块是比较底层的模块，threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的使用。虽然python的多线程受GIL限制，并不是真正的多线程，但是对于I/O密集型计算还是能明显提高效率，比如说爬虫。 下面用一个实例来验证多线程的效率。代码只涉及页面获取，并没有解析出来。# -*-coding:utf-8 -*- import urllib2, time import threadingclass MyThre...
生成项目scrapy提供一个工具来生成项目，生成的项目中预置了一些文件，用户需要在这些文件中添加自己的代码。打开命令行，执行：scrapy startproject tutorial，生成的项目类似下面的结构tutorial/ scrapy.cfg tutorial/ __init__.py items.py pipelines.py settings.py spiders/ __init__.py ...scrapy.cfg是项目的配置文件用户自己写的spider要放在spiders目录下面，一个...
看到网上也有开源的代码，这不，我拿来进行了二次重写，呵呵，上代码：代码如下: #encoding: utf-8 import socket from hashlib import sha1 from random import randint from struct import unpack, pack from socket import inet_aton, inet_ntoa from bisect import bisect_left from threading import Timer from time import sleep import MySQLdb from datetime impor...
本文实例讲述了基于Python实现的百度贴吧网络爬虫。分享给大家供大家参考。具体如下： 完整实例代码点击此处本站下载。 项目内容： 用Python写的百度贴吧的网络爬虫。 使用方法： 新建一个BugBaidu.py文件，然后将代码复制到里面后，双击运行。 程序功能： 将贴吧中楼主发布的内容打包txt存储到本地。 原理解释： 首先，先浏览一下某一条贴吧，点击只看楼主并点击第二页之后url发生了一点变化，变成了： http://tieba.baidu.com/p/...
本文实例讲述了python妹子图简单爬虫实现方法。分享给大家供大家参考。具体如下：#!/usr/bin/env python #coding: utf-8 import urllib import urllib2 import os import re import sys #显示下载进度 def schedule(a,b,c):a:已经下载的数据块b:数据块的大小c:远程文件的大小per = 100.0 * a * b / cif per > 100 :per = 100print %.2f%% % per #获取html源码 def getHtml(url):page = urllib.urlopen(url)html = page.read()retur...
1.安装BeautifulSoup4 easy_install安装方式,easy_install需要提前安装easy_install beautifulsoup4 pip安装方式,pip也需要提前安装.此外PyPi中还有一个名字是 BeautifulSoup 的包,那是 Beautiful Soup3 的发布版本.在这里不建议安装.pip install beautifulsoup4 Debain或ubuntu安装方式apt-get install Python-bs4 你也可以通过源码安装,下载BS4源码Python setup.py install2.小试牛刀# coding=utf-8 @通过BeautifulSoup下载百度...
完整代码 import requests from lxml import etree import osdef get_user_input():print('要下载哪几页呀？可以输在下边，像这样"4 6 8"，用空格分开，或者中间加个减号表示范围，像这样"4-7"')user_input = input()if len(user_input) == 1:start_end_ = user_inputprint('你要下载的这页:' + str(start_end_))else:if '-' in user_input:test = list(user_input.replace('-', ' ').split())start_end_ = list(range(int(test[0]...
在我们学习的过程中，打开一个网站就想抓一次数据，但是并不是所有的网站都可以用一种方式抓到数据的，有的是网页结构特殊，有的是json数据包不一样，慢慢的写一些自己在抓站过程中遇到的奇特的网站，分享思路和抓取方法给大家！ 工具、目标 工具：pycharm、python3.6版本 库：requests库 目标：谱时网热门图片直播页面，所有的图片信息 说明：该网站有热门图片页面，里面有活动的相关照片，按活动将所有的图片信息写入txt文档（不...
本文目录： 一、爬虫的目的 二、python爬虫的过程和步骤 1.发送请求和网页响应 2.解析网页内容 3.保存数据 三、在此过程中可能遇到的问题及解答 此文章适合爬虫小白(超新手)，保姆级教学。此文同样发布在简书，我在简书的作者名：还在此处 一、爬虫的目的 Python爬虫的目的是更快捷地搜索查看网上的数据，并把数据保存下来进行分析。 二、python爬虫的过程和步骤 Python爬虫的过程：①向网站发送请求request②获得网站响应...
普通的爬虫发送给服务器端的信息只有对于该页面的访问请求。,但是服务器并不知道发送这个请求使用的浏览器,操作系统,硬件平台等信息, 而缺失这些信息的请求往往都是非正常的访问,例如爬虫. 有些网站为了防止这种非正常的访问,会验证请求信息中的UserAgent(它的信息包括硬件平台、系统软件、应用软件和用户个人偏好), 如果UserAgent存在异常或者是不存在,那么这次请求将会被拒绝(如上错误信息所示) 所以可以尝试在请求中加入UserAge...