Archive存储引擎只支持INSERT和SELECT操作,在MySQL5.1之前也不支持索引。 Archive引擎会缓存所有的写并利用zlib对插入的行进行压缩,所以比MyISAM表的磁盘I/O更少, 但是每次SELECT查询都需要执行全表扫描。所以Archive引擎适合日志和数据采集类应用, 这类应用作数据分析时往往需要全表扫描。或者在一些需要更快速的INSERT操作的场合下也可以使用。
发现问题 在爬虫下载过程中,执行一段时间后都会异常终止,下次必须kill掉进程重新运行 ,看能否优化并减少手动操作 错误日志分析 收集了nohup.out文件,发现主要错误是的数组下标越界,推测可能的问题为: 1)网络不稳定,http请求不通。 2)网络请求成功,但是html表单解析失败。 3)登录的cookie过期 优化思路 在所有有网络请求的地方,都加上了返回码是不是200的判断,然后html表单解析的地方加上数组长度判断,异常处理等 源码...
打开靶场,下载日志文件后打开日志文件。 根据题意我们知道是有sql注入。对于数据库的注入,主要是information_schema表,这里包含了数据库中表结构等关键信息,拖库时非常依赖这个表。关注敏感系统函数和关键词,如sleep、union和select的语句等。结合了这么多的元素,都指向了103.8.68.129这个ip,所以这个ip就是我们要找的sql注入ip地址。 将此ip地址输入靶场,即可得到本题的key。
CentOS 7.5 快速搭建 ELK 日志分析平台环境:CentOS 7.5 Java jdk :1.8.0_212 软件版本 :7.1.11、安装 elasticsearch 首先下载软件包,我是直接用 wget 命令从官网下载(官网地址:https://www.elastic.co/cn/),这里默认下载的是最新版的 7.1.1 。 我这里是把软件都放在我个人用户的 home 目录下。 下载: [benar.chen@benar ~]$ wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.1.1-linux-x86_64...
很多培训机构喜欢把一些简单的开源软件弄一个很大的噱头,比如今天跟大家分享的ELK部署,就是一个简单的开源软件,跟zabbix一样都是开源,只是功能不同,哦对了,他们把zabbix叫企业级项目实战之500万pv级大型架构监控系统手把手教学,而且还要加密。真不知道哪里来的勇气和自信,为了宣传,也蛮拼的!ELK是指logstash,elasticsearch,kibana三件套,这三件套可以组成日志分析和监控工具。我们今天着重来看看elasticsearch的安装:l...
日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志。系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。经常分析日志可以了解服务器的负荷,性能安全性,从而及时采取措施纠正错误。通常,日志被分散在储存不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器,你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志。这样是不是感觉很繁琐和效率低下。当务之急我们使用集中化的日志管理,例如:开源的sysl...
1、执行程序java -Xms20M -Xmx20M -XX:+PrintGCDetails -XX:+UseConcMarkSweepGC com.mashibing.jvm.gc.T15_FullGC_Problem012、查看日志 YGCParNew:年轻代收集器 6144->640:收集前后的对比 (6144):整个年轻代容量 6585 -> 2770:整个堆的情况 (19840):整个堆大小初始标记>并发标记>重新标记>并发清除>> initial-mark>concurrent-mark>Final Remark>concurrent-sweep>> [GC (CMS Initial Mark) [1 CMS-initial-mark: 851...