【Python3通过Luhn算法快速验证信用卡卡号的方法】教程文章相关的互联网学习教程文章

Python实现堆排序的方法详解【图】

本文实例讲述了Python实现堆排序的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 堆排序作是基本排序方法的一种,类似于合并排序而不像插入排序,它的运行时间为O(nlogn),像插入排序而不像合并排序,它是一种原地排序算法,除了输入数组以外只占用常数个元素空间。 堆(定义):(二叉)堆数据结构是一个数组对象,可以视为一棵完全二叉树。如果根结点的值大于(小于)其它所有结点,并且它的左右子树也满足这样的性质,那么这个堆就是...

python二分查找算法的递归实现方法

本文实例讲述了python二分查找算法的递归实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 这里先提供一段二分查找的代码:def binarySearch(alist, item):first = 0last = len(alist)-1found = Falsewhile first<=last and not found: midpoint = (first + last)//2 if alist[midpoint] == item:found = True else:if item < alist[midpoint]:last = midpoint-1else:first = midpoint+1return found testlist = [0, 1, 2, 8, 13, 17, ...

python通过BF算法实现关键词匹配的方法

本文实例讲述了python通过BF算法实现关键词匹配的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:代码如下:#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 # filename BF import time """ t="this is a big apple,this is a big apple,this is a big apple,this is a big apple." p="apple" """ t="为什么叫向量空间模型呢?其实我们可以把每个词给看成一个维度,而词的频率看成其值(有向),即向量,这样每篇文章的词及其频率就构成了一...

kNN算法python实现和简单数字识别的方法【图】

本文实例讲述了kNN算法python实现和简单数字识别的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: kNN算法算法优缺点: 优点:精度高、对异常值不敏感、无输入数据假定 缺点:时间复杂度和空间复杂度都很高 适用数据范围:数值型和标称型 算法的思路: KNN算法(全称K最近邻算法),算法的思想很简单,简单的说就是物以类聚,也就是说我们从一堆已知的训练集中找出k个与目标最靠近的,然后看他们中最多的分类是哪个,就以这个为依据分类。...

朴素贝叶斯算法的python实现方法【图】

本文实例讲述了朴素贝叶斯算法的python实现方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: 朴素贝叶斯算法优缺点 优点:在数据较少的情况下依然有效,可以处理多类别问题 缺点:对输入数据的准备方式敏感 适用数据类型:标称型数据 算法思想: 比如我们想判断一个邮件是不是垃圾邮件,那么我们知道的是这个邮件中的词的分布,那么我们还要知道:垃圾邮件中某些词的出现是多少,就可以利用贝叶斯定理得到。 朴素贝叶斯分类器中的一...

Python3通过Luhn算法快速验证信用卡卡号的方法

本文实例讲述了Python3通过Luhn算法快速验证信用卡卡号的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: Python3通过Luhn算法快速验证信用卡卡号,python用起来就是爽,很简单的三行代码就可以验证信用卡卡号是否有效def luhn_check(num): Number - List of reversed digits digits = [int(x) for x in reversed(str(num))]check_sum = sum(digits[::2]) + sum((dig//10 + dig%10) for dig in [2*el for el in digits[1::2]])return ...

二叉树(2)二叉树创建的3种方法,二叉树的递归遍历,二叉树的销毁【图】

1.二叉树创建的3种方法 在嵌套法创建二叉树的过程中,递归终止条件是十分重要设置的一环。节点数据是char类型的二叉树,嵌套创建时,很多人会用一个字符,比如输入流中的“ ”(空)来设置递归结束。倘若节点数据为int类型,则稍微复杂, 首先我们在输入时必须1.二叉树创建的3种方法 在嵌套法创建二叉树的过程中,递归终止条件是十分重要设置的一环。节点数据是char类型的二叉树,嵌套创建时,很多人会用一个字符,比如输入流中的...

redis中设置lru算法的方法【代码】【图】

1、设置Redis使用LRU算法LRU(Least Recently Used)最近最少使用算法是众多置换算法中的一种。 Redis中有一个maxmemory概念,主要是为了将使用的内存限定在一个固定的大小。Redis用到的LRU 算法,是一种近似的LRU算法。(1)设置maxmemory上面已经说过maxmemory是为了限定Redis最大内存使用量。有多种方法设定它的大小。其中一种方法是通过CONFIG SET设定,如下:127.0.0.1:6379> CONFIG GET maxmemory 1) "maxmemory" 2) "0" 127.0.0...

Python实现二叉树的三种深度遍历方法!

python代码实现了二叉树,这次将会实现二叉树的几种遍历方法,来更好的解析二叉树的结构特点。分别是一种广度遍历,和三种深度遍历方法:先序遍历,中序遍历,后序遍历。下面是代码实现:  1、先序遍历  遍历顺序:根==》左子树==》右子树,实现代码:  def pre(self,node):#定义一个先序遍历的方法  if node is None:#判断节点是否为空,为空则返回  return  print(node.elem,end= )#打印遍历的节点  self.pre(node...

8种提升程序猿编程能力的方法+编程思维四个核心:分解、抽象、模式识别和算法【图】

8种提升程序猿编程能力的方法 对于程序员来说,提高自己的编程能力,算是给自己定的职业发展目标之一,不过定一个成为编程大神的目标很容易,具体做起来可能就不是一件简单的事了。首先,既然决定“我要变得更好”,得先知道“更好”是什么样子的。另外,不能“想变得更好”,却没有任何具体可行的措施。 本文分享 8 个成为编程大神的可行经验,供读者参考。 1. 警惕“我了解”,“我知道”的学习态度 比如希望学习C语言,那第一步...

技术问答-23 javabean创建一个二叉树,左右两个叶子节点 (1)要求每个结点都有两个叶子,每个叶子节点可以找到父节点也可以找到左右两个子节点 (2)提供2中遍历方法【代码】【图】

javabean创建一个二叉树,左右两个叶子节点 (1)要求每个结点都有两个叶子,每个叶子节点可以找到父节点也可以找到左右两个子节点 (2)提供2中遍历方法随便画了一个二叉树前序遍历: 根结点 —> 左子树 —> 右子树 遍历上边的树:1,5,4,3,2,8,7,9,6 (1) 根节点 1 (2)遍历1的左树 根节点 5 (3)遍历5的左树 根节点4 无左右树 (4)遍历5的右数 根节点3 (5)遍历3的左树 2 无左右树 (6)遍历3的右树 8 无左右树 (7)遍历1的右树 根节点7 ...

数据结构与算法--解决问题的方法-顺时针打印矩阵【代码】【图】

顺时针打印矩阵题目输入一个矩阵,按照从外向里顺时针的顺序依次打印每一个数字。例如下案例: 如上图矩阵,顺时针打印:1,2,3,4,8,12,16,15,14,13,9,5,6,7,1,10 以上问题看起来比较复杂,但是又没有涉及到复杂的数据结构,因为我们矩阵的实现需要用到二维数组,必然涉及到边界值的判断,不限行的话,非常容易数组越界,然后按循环打印又涉及到循环的嵌套。因此我们先用图分析整个打印过程 当问题复杂的时候我们可以用图片拆解...

算法:实现strStr(),字符串indexOf方法【代码】【图】

描述给定一个 haystack 字符串和一个 needle 字符串,在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置 (从0开始)。如果不存在,则返回 -1。 个人思路:思路一:当然先想到java中的indexOf方法。不过既然是算法题,那还是自己写一个出来。 思路二:判断字符串为空指针或者空字符串直接先返回,在将字符串转换成字符数组,单层循环,判断needle字符串的第一个与haystack第n个匹配,则通过数组拷贝copyOfRange将第一个数组...

算法题1:arguments和sort()方法的知识点考察【代码】【图】

题目请填充代码,使mySort()能使传入的参数按照从小到大的顺序显示出来。function mySort() {var tags = new Array();//使用数组作为参数存储容器//请补充你的代码return tags;//返回已经排序的数组 }var result = mySort(50,11,16,32,24,99,57,100);/传入参数个数不确定 console.info(result);//显示结果分析 这道题目考察的知识点有两个,一个是arguments局部变量的应用,一个是排序算法的考察,当然我们这里可以直接应用Array.p...

Android彻底组件化方案实践方法!算法太TM重要了

前言 曾听过很多人说Android学习很简单,做个App就上手了,工作机会多,毕业后也比较容易找工作。这种观点可能是很多Android开发者最开始入行的原因之一。 在工作初期,工作主要是按照业务需求实现App页面的功能,按照设计师的设计稿实现页面的效果。 在实现的过程中,总是会被提如下的需求:这个字能不能大点或者醒目点儿? 颜感觉颜色和设计稿有差别,能不能再调调? 怎么老是崩溃啊,行不行啊? …所以,工作过一年后你会发现,...