javascript数组方法 == js数组去重 参看如下链接： 1.https://www.cnblogs.com/cauliflower/p/11267809.html 2.https://www.cnblogs.com/zyfeng/p/10541133.html =========================================================== js数组去重 情境： 将数组var arr = [1,1,‘true’,‘true’,true,true,15,15,false,false, undefined,undefined, null,null, NaN, NaN,‘NaN’, 0, 0, ‘a’, ‘a’,{},{}]中重复的值过滤掉 1、 ES6-set...
使用file类delete方法和递归算法删除一个文件夹 注意：要求被删除的文件夹中存有子文件夹，子文件夹中还存储着各种文件和文件夹 package com.Work3;import org.junit.Test;import java.io.File;/*** @Author: 廾匸* @Date: 2020/11/29 14:05* @Description: * @version: 1.01*/ public class Three {@Testpublic void test01(){boolean deletes = deletes(new File("G:\\线下"));System.out.println("deletes = " + deletes);}publ...
这篇文章主要给大家介绍了关于Java中冒泡排序的原生实现方法(正序与逆序)的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧！ 需求: 给定数组,ary=[2,4,5,3,1], 如何升序或逆序排列? 提示: Arrays.sort只能升序排列, 先用双重for循环,原生方法实现. 1 public class T02 {2 public static void main(String[] args) {3 //冒泡升序4 int [] ...
问题定义 输入：人的集合P = {P1,P2,...,Pn}，其中，P1<P2<...<Pn 工作的集合J = {J1,J2,...,Jn}，J是偏序集合，也就是说，J中某些元素之间存在序关系 矩阵[Cij]，Cij表示工作Jj分配给Pi的代价 输出：每个人都被分配到某一工作，不同人分配到不同工作，且满足以下条件：如果F(Pi) ≤ F(Pj)，那么Pi<Pj。其中，F:P→J,表示p被分配给工作j。 矩阵[Xij]，Xij = 1表示Jj分配给Pi，Σ分析以及生成解空间 定义1：J的...
在线自然梯度 对于任意对称矩阵Σ，存在一个特征值分解（eigenvalue decomposition，EVD）： 然后，输出将等于： 对方差的低秩近似 低秩近似 也可表示为： 定义： 来自 <https://stats.stackexchange.com/questions/22501/is-there-an-intuitive-interpretation-of-ata-for-a-data-matrix-a> 更新细节如下：对称特征值分解： B.3 高效计算 因此，主要的计算可写为：根据：为方便起见，定义...
1.引入相关的依赖 <dependency> <groupId>org.apache.shiro</groupId> <artifactId>shiro-spring</artifactId> <version>1.5.3</version> </dependency> 2.产生随机数盐 salt String salt=UUID.randomUUID().toString(); 3.对密码进行加密 SimpleHash sh=new SimpleHash( "MD5", password, salt,2); （第一个参数参数表示加密的算法，一个参数表示加密的密码，salt表示随机产生的对象，第三参数表示加密的次...
SM2_SM3_SM4Encrypt 项目介绍 最近有一个项目需要用到国密算法 , 具体是需要对接硬件加密机调用加密机的JAVA接口实现国密的一整套流程 , 但是由于公司测试环境和阿里云硬件加密机不通 , 所以只能自己模拟加密机的接口实现一套国密的软加密实现 。将有关国密的代码提取并分享出来 , 并且提供了详细的测试代码以供参考 。 项目中包括SM2算法的加密/解密/签名/验签 , SM3算法的摘要计算 , SM4算法的对称加密/解密 , 以及相应算法的公私...
前言： PEM是OpenSSL和许多其他SSL工具的标准格式，OpenSSL 使用PEM 文件格式存储证书和密钥。这种格式被设计用来安全的包含在ascii甚至富文本文档中，如电子邮件。这意味着您可以简单的复制和粘贴pem文件的内容到另一个文档中。 PEM文件是Base64编码的证书。PEM证书通常用于web服务器，因为他们可以通过一个简单的文本编辑器，很容易地转换成可读的数据。通常当一个PEM编码在文本编辑器中打开文件,它会包含不同的页眉和页脚。 ---...
一、冒泡排序的原理（从小到大） 相邻两个数进行比较，如果前一个数大于后一个数，那么就交换，否则不交换 原理剖析 比如有一组含有6个数字的数：5、3、7、2、1、6一共6个数字，做5次循环，每次循环相邻两个数都会进行一次比较。 第一次循环：把最大的7放在了最后 第二次循环：7已经放在了最下面，不用再比较了。上面的重新排序把最大的6最后也就是放在了7的上面 第三次循环：6、7已经放在最下面，不用再次比较。上面的重新...
k -- NN k--NN 是一种基本分类和回归方法。对新实例进行分类时，通过已经训练的数据求出 k 个最近实例，通过多数表决进行分类。故 k 邻近算法具有不显式的学习过程。 三个基本要素：k 值选择，距离度量，分类决策规则。 1. k 近邻算法 原理：给定一个训练集，对于新输入的实例，在训练集中找到与其相似的 k 个实例，这 k 个实例的多数属于某一类，就将该实例归属到这一类。 输入：训练数据集 \(T = \{(x_1,y_1),(x_2,y_2),...,(x_3...
本文实例讲述了决策树剪枝算法的python实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 决策树是一种依托决策而建立起来的一种树。在机器学习中，决策树是一种预测模型，代表的是一种对象属性与对象值之间的一种映射关系，每一个节点代表某个对象，树中的每一个分叉路径代表某个可能的属性值，而每一个叶子节点则对应从根节点到该叶子节点所经历的路径所表示的对象的值。决策树仅有单一输出，如果有多个输出，可以分别建立独立的决策树...
1、dijkstra 同时处理多个标准。 #include <cstdio> #include <climits> #include <algorithm> #include <stack>using namespace std;struct edge{int dis, price;edge(){dis = 0;} };const int maxc = 500; const int INF = INT_MAX;int N, M, S, D; edge graph[maxc][maxc]; bool confirmed[maxc]={}; int di[maxc]; //S到城市i的最短距离 int cost[maxc]; //S到城市i在距离最短条件下，最低cost int pre[maxc]; //记录路径void ...
复习， 状态序列（state sequence），观测序列（observation sequence） 问题一 概率计算问题 转载链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27056207 给定模型的情况下，求某种观测序列出现的概率。 一般方法： 前向、后向算法 举例来说明一下，例子如下：（例子来源于维基百科） 考虑一个村庄，所有村民都健康或发烧，只有村民医生才能确定每个人是否发烧。医生通过询问患者的感受来诊断发烧。村民只能回答说他们觉得正常，头晕或感冒...
算法设计方法概览 文章目录算法设计方法概览递归算法什么是递归定义及分类直接递归间接递归尾递归使用场景递归模型递归算法设计递归与数学归纳法第一数学归纳法第二数学归纳法递归算法设计的一般步骤分治算法分治法概述使用场景分治法的求解过程蛮力法蛮力法概述使用场景回溯法问题的解空间概述种类什么是回溯法使用回溯法的一般步骤分枝限界法什么是分枝限界法分枝限界法的设计思想1. 设计合适的限界函数2. 组织活结点表3. 确定最...
随着数据集规模和复杂度的持续上升，分析员必须利用更高级的软件工具来执行间接的、自动的智能化数据分析。本篇介绍了通过分析高维数据空间中的海量原始数据来提取用于决策的新信息的尖端技术和方法。 本篇开篇阐述数据挖掘原理，此后在示例的引导下详细讲解起源于统计学、机器学习、神经网络、模糊逻辑和演化计算等学科的具有代表性的、最前沿的挖掘方法和算法。还着重描述如何恰当地选择方法和数据分析软件并合理地调整参数。 ...