?原文链接 http://tecdat.cn/?p=1614 In order to solve the problem of safety accidents in production and life, we can use the current rapid development of DM (Data Mining) technology to realize the accident prediction of the monitoring system through the multi-dimensional analysis of the accident information, improve the performance of the monitoring system and form the safety warning mechanism. ...
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;import java.util.concurrent.TimeUnit;/** * 线程池测试类 */public class TestThreadPool { public static void main(String[] args) { // 实例化线程池对象 corePoolSize--线程池的基本大小,maximumPoolSize--允许的最大线程数 // KeepAliveTime 线程空闲时间 // TimeUnit.MILLISECONDS 线程默认等待时...
一、概述 线程池，顾名思义就是存放线程的池子，池子里存放了很多可以复用的线程。 如果不用类似线程池的容器，每当我们需要执行用户任务的时候都去创建新的线程，任务执行完之后线程就被回收了，这样频繁地创建和销毁线程会浪费大量的系统资源。 因此，线程池通过线程复用机制，并对线程进行统一管理，具有以下优点： 降低系统资源消耗。通过复用已存在的线程，降低线程创建和销毁造成的消耗； 提高响应速度。当有任务到达时，无需...
源码注释// Zepto.js // (c) 2010-2015 Thomas Fuchs // Zepto.js may be freely distributed under the MIT license. // // Some code (c) 2005, 2013 jQuery Foundation, Inc. and other contributors;(function($){var slice = Array.prototype.slicefunction Deferred(func) {//元组：描述状态、状态切换方法名、对应状态执行方法名、回调列表的关系//tuple引自C++/python，和list的区别是，它不可改变 ，用来...
微信答题小程序头脑王者源码多人对多人模式的团队赛,具体包括：2V2 即2人对2人；3V3 即3人对3人；5V5 即5人对5人进入团队对战后，可随机匹配战队，（人数为2）也可以邀请在线好友一起组队。 两个团队成员每人按照顺序答题（他人答题时战队成员只看观看，不可文字提示等），答对一题团队每人可获得200积分（后台设置变量），答错不扣分。 每次对战10题，每道题目20秒时间为限。 最终积分高的团队获胜，可另外获得1000积分；积分低的...
目录 Flask请求上下文源码分析 Flask请求上下文源码分析 from flask import Flaskapp = Flask(__name__)if __name__ == '__main__':app.run() 分析入口app.run(),点入查看源码： from werkzeug.serving import run_simpletry:run_simple(host, port, self, **options)#这里的self是app自己 run_simple是werkzeug内部的方法，在run_simple执行时会将app加括号调用从而执行app的__call__方法，来看__call__源码： def __call__(sel...
分析 使用gcc -g example.c -o example -m32指令在64位的机器上产生32位汇编，然后使用gdb example指令进入gdb调试器。 进入之后先在main函数处设置一个断点，再run一下，使用disassemble指令获取汇编代码，用i(info) r(registers)指令查看各寄存器的值： 主函数的栈基址为 0xffffcf98 用x(examine)指令查看内存地址中的值，%esp：0，%ebp：0call指令将下一条指令的地址入栈，此时%esp,%ebp和堆栈的值为：将上一个函数的基址入栈...
如果读过一些单细胞的文献，应该会经常看到一群名为"cycling cell"的亚群，T细胞、B细胞、上皮细胞等等在分亚群的时候，都可能碰到。实际上，这群细胞只是因为高表达一些与细胞周期相关的基因，才会被单独聚成一群，里面可能包含多种细胞亚群的混合，只要它们处于细胞周期/增殖状态。当这群细胞占比很少时，可以不做处理；占比较大，或者处于不同细胞周期时间点(G1, S, G2, M)的细胞相互分开，这时就需要消除细胞周期的影响，留下有...
本篇博客主要是对结对编程的同学的代码分析优缺点，看了队友的代码后，个人项目我与队友用的都是c++,与我的代码相比起来，她的代码逻辑清晰，简洁易读，是非常值得我学习的。 优点 1.int Login(string name,string password)函数判断是否是合法的用户名和密码，将功能模块化，直接调用函数判断比较简洁。 2.string Production(int num)使用随机数选择数组下标从而选择四则运算的符号。 3.string g_que[g_innumber];用字符串存储产生...
ArrayList源码分析---JDK1.8 一. ArrayList的数据结构二. ArrayList源码分析①. 继承关系②. 类中的属性③. 构造方法④. 核心方法1. add(E e)__有四个方法，我仔细分析一个2. ensureCapacityInternal(size + 1) 确定内部容量的方法3. calculateCapacity() 主要看list是不是初始的时候是空参构造函数4. 还是确保明确的容量 ensureExplicitCapacity(int minCapacity)5. grow(int minCapacity) 扩容机制——重点(看我的注释)6.hugeCap...
pandas：数据分析 pandas是一个强大的Python数据分析的工具包。pandas是基于NumPy构建的。 pandas的主要功能具备对其功能的数据结构DataFrame、Series集成时间序列功能提供丰富的数学运算和操作灵活处理缺失数据 安装方法：pip install pandas引用方法：import pandas as pd pandas：Series Series是一种类似于一位数组的对象，由一组数据和一组与之相关的数据标签（索引）组成。 创建方式： pd.Series([4,7,-5,3])pd.Series([4,7,...
目录窗口尺寸 概述 窗口Size消息的处理 用户调整Size消息的处理调整窗口大小 程序调整窗口大小 wxScrolledWindow设置窗口大小获取TextCtrl控件最合适大小窗口尺寸 概述类型 说明Size 当前窗口实际大小，通过wxWindow::SetSize()获取；Client Size 客户区大小；Best Size 最合适的大小，用户可以实现wxWindow::DoGetBestSize()方法，自定义返回最合适的大小；Best Client Size 最合适的客户区大小，用户可以实现DoGetBestClientSize...
前言、 今天彻底完成了结对编程项目。 从个人项目开始到结对编程结束，过程一直比较坎坷。 个人项目的困难主要集中在出题方面，再详细点还是括号问题，最初的个人项目只能完成括号内括号，不能生成两个独立的括号，这个问题在结对编程开始时，参照搭档的c语言代码，已经得到解决。主要思想是建立两个列表分别记录每个数字左右两边的括号情况。 综述、 因为是第一次真正做一个ui的比较完整的小项目，第一次用python来做ui，一切也基...
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图像处理（一） 彩色图片转灰度图片三种实现方式最大值法 \(imMax = max( im(i,j,1),im(i,j,2),im(i,j,3) )\)平均法 \(imEva = \frac{im(i,j,1)}{3} + \frac{im(i,j,2)}{3} + \frac{im(i,j,3)}{3}\)加权平均值法 \(imKeyEva = 0.2989\times im(i,j,1) + 0.5870\times im(i,j,2) + 0.1140\times im(i,j,3)\)matlba实现clc; close all; clear all;% 相对路径读入图片（和代码在同一文件夹下） im = imread('p2.jpg'); %---查看图片...