【i5-6600K评测:游戏运行性能CPU参数导购】教程文章相关的互联网学习教程文章

前端性能优化有哪些方法【图】

前端性能优化方法:1、减少http请求数;2、图片优化;3、使用CDN;4、开启GZIP;5、样式表和JS文件的优化;6、使用无cookie域名;7、前端代码结构的优化。前端性能优化方法:1. 减少http请求数常用的减少http请求数有以下几种:1)合并图片。当图片较多时,可以合并为一张大图,从而减少http请求数。经常变化的图片可能不太合适,变化相对稳定的就可以考虑。合并大图除了能减少http 请求数外,还可以充分利用缓存来提升性能。2)合...

锐龙3 1300X评测:低价高性能的优秀cpu【图】

锐龙3 1300X是一款价格低廉但是性能优秀的cpu。今天小编为大家带来的就是锐龙3 1300X的各种详细数据,感兴趣的话就快来看看吧。【CPU天梯图】锐龙3 1300X评测:1、锐龙3 1300X默认主频3.4GHz,支持智能超频至3.7GHz,国行盒装版报价为939元。2、锐龙3 1300X仍然采用14nm生产工艺,并且依旧基于和锐龙7、锐龙5系列处理器相同的Zen架构。3、双核处理器在诸多支持多线程的应用中显得力不从心,并且目前支持多线程处理的游戏也逐渐增多...

spark-sql性能测试【图】

2)专快播单,接单情况.sql spark-sql 1.6保持分配600G的内存不变,在不同数据量下进行测试: 200G550G1.1Tspark-sql 1.4 11-12mins spark-sql 1.6 7-8mins 22mins 51minshive 15mins 50mins 将近5T内存,就没测试 3) 听单 timespark-sql 1.6 190shive 1117s 4) 三,总结 1)spark-sql 1.6 相对于spark-sql 1.4 提高30%的性能; 2)不同应用spark-sql相对于hive性能提升幅度不同,但是都会提高很多 3)不同存储+压缩格式...

Rexdb:高性能的数据持久层(ORM)框架

Rexdb是一款使用Java语言编写的,开放源代码的数据持久层框架(腾云科技ty300.com)。提供了查询、更新、批处理、调用、(JTA)事务、数据源管理等功能,可以取代Mybatis、Hibernate作为系统的核心ORM框架(基础教程qkxue.net)。 Rexdb提供了工具类风格的接口,不需要编写映射配置,使用简便;同时,它还具备同类框架中最高效的执行效率。 Rexdb的某次性能测试结果为:查询性能是Hibernate的2.3倍,Mybatis的1.7倍。Rexdb:高性能...

SQL 语句与性能之联合查询和联合分类查询【代码】

select* from t1 left join t2 on t2.sysno =t1.ASysNo left join t3 on t3.sysno =t2.ASysNo left join t4 on t4.sysno =t3.ASysNo left join t5 on t5.sysno =t4.ASysNo left join t6 on t6.sysno =t5.ASysNo left join t7 on t7.sysno =t6.ASysNo where t1.name like ‘%AAA%‘ 在没有建任何索引的情况下,模糊查询,这类sql性能最差,这类SQL为联合查询SQLselect* from t1 left join (select*from t2left join t3 on t3.sysno ...

MaxComputeSql性能调优【图】

钉钉群讨论 阅读原文请点击MaxComputeSql性能调优标签:不同类 project 分发 调优 hold 写入 合并 分区 多次 本文系统来源:http://www.cnblogs.com/libo66/p/6566637.html

新建一个索引能够同时提升三条SQL的查询性能【代码】

如题CREATE TABLE `score` ( `id` int(11) NOT NULL, `studentid` int(11) NOT NULL, `subjectid` int(11) NOT NULL, `score` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;-- 新建一个索引能够同时提升三条SQL的查询性能ALTER TABLE `score` ADD INDEX `score` ( `score` , `studentid` , `subjectid` )EXPLAIN SELECT * FROM score WHERE score=100; EXPLAIN SELECT * FROM score WHER...

SQL性能优化

我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部 分资料与大家分享!选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM 子句中的表名,FROM 子句中写在最后的表 (基础表driving table)将被最先处理,在FROM 子句中包含多个表的情况下,你必须选择记 录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersec tion table)作...

jmeter数据库性能测试【图】

1.测试计划Library加载jdbc驱动,下载链接:链接:http://pan.baidu.com/s/1hrMAkGc 密码:f5cm 2.jmeter中添加一个线程组 3.再添加一个JDBC配置元件 4.配置 5.添加Sampler请求 6.创建事件,数据库名字要和上面的一致 7.执行一下看咯,访问成功 jmeter数据库性能测试标签:成功 http sam 添加 log 线程 baidu src -128 本文系统来源:http://www.cnblogs.com/only-love-yo...

分库分表增加数据库读写性能【图】

三种方式: 1、垂直拆分 2、水平拆分 3、混合1、2 查询逻辑:添加逻辑:数据库集群可用mycat 1、http://blog.csdn.net/wangfanbb/article/details/50887108 2、http://blog.csdn.net/jiazibo/article/details/54136599 3、http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/7696085 4、http://blog.csdn.net/zjcjava/article/details/78770190 分库分表增加数据库读写性能标签:ima png 拆分 方式 .net bsp 技术 b...

【总结系列】互联网服务端技术体系:高性能之数据库索引【代码】

引子 建立最优的数据库索引是提升数据库查询性能的重要手段。本文总结数据库索引相关的知识及实践。 总入口见: “互联网应用服务端的常用技术思想与机制纲要”基本知识 InnoDB 里表数据是按照主键顺序存放的。InnoDB 会按照表定义的第一个非空索引(按索引定义顺序)作为主键。 索引(在 MySQL 中)是由存储引擎实现的。索引类型主要有顺序索引和哈希索引。顺序索引的底层结构是 B+Tree ,哈希索引的底层结构是哈希表。 索引是以空...

性能测试--基于Grafana+Prometheus 实现window服务器,数据库监控【图】

基于Grafana+Prometheus 实现Windows服务器,MySQL数据库监控 目前市面上的主流是以Liunx系统服务器为主,但是仍存在使用windows系统服务器的企业,下面的内容将介绍如何基于Grafana+Prometheus 实现windows服务器,数据库监控。 一、简介Grafana: 是一个开源的时序性统计和监控平台,支持例如 elasticsearch、graphite、influxdb 等众多的数据源,并以功能强大的界面编辑器著称 Prometheus:最初在SoundCloud上构建的开源系统监视...

SQL 性能优化,太太太太太太太有用了【代码】【图】

前言 本文主要针对的是关系型数据数据库 MySql。 先简单梳理下 Mysql 的基本概念,然后分创建时和查询时这两个阶段的优化展开。 1 基本概念简述 1.1 逻辑架构 第一层:客户端通过连接服务,将要执行的 sql 指令传输过来 第二层:服务器解析并优化 sql,生成最终的执行计划并执行 第三层:存储引擎,负责数据的储存和提取 1.2 锁 数据库通过锁机制来解决并发场景 - 共享锁(读锁)和排他锁(写锁)。读锁是不阻塞的,多个客户端可以...

spark sql工作原理、性能优化和spark on hive----转载【代码】【图】

一、工作原理剖析 二、性能优化1、设置Shuffle过程中的并行度:spark.sql.shuffle.partitions(SQLContext.setConf())2、在Hive数据仓库建设过程中,合理设置数据类型,比如能设置为INT的,就不要设置为BIGINT。减少数据类型导致的不必要的内存开销。3、编写SQL时,尽量给出明确的列名,比如select name from students。不要写select *的方式。4、并行处理查询结果:对于Spark SQL查询的结果,如果数据量比较大,比如超过1000条,...

SQL“ IN”条款的性能问题【代码】

我有一个简单的SQL语句:select * from Employee where LEFT(REPLACE(EmployeeName,'.',''),4) IN ('ABCE', 'BCDS', 'EDSC', 'XDSD', 'EFSE')我正在Linq中尝试这样做:Employees.Where(x => new[] { "ABCE", "BCDS", "EDSC", "XDSD", "EFSE" }.Contains((x.EmployeeName.Replace(".", "").Substring(0, 4))));但是它生成的SQL语句效率不高. EmployeeName会在每次与字符串进行比较之前而不是一次进行更新:SELECT [Extent1].[Empl...