sort-buffer-size 默认全局相同，但每个线程里也可以设置join-buffer-size 默认全局，且每个线程也可以设置。但若一个查询中关联多张表，可以为每个关联分配一个关联缓存( join-buffer)，所以一个查询可能有多个关联缓冲。配置文件中的变量(配置项)有很多(但不是所有)可以在服务器运行时修改，MySQL把这些归为动态配置变量：# 设置全局变量，GLOBAL和@@global作用是一样的 set GLOBAL sort-buffer-size = <value> set @@glo...
Mysql报错注入原理分析(count()、rand()、group by) 0x00 疑问一直在用mysql数据库报错注入方法，但为何会报错？百度谷歌知乎了一番，发现大家都是把官网的结论发一下截图，然后执行sql语句证明一下结论，但是没有人去深入研究为什么rand不能和order by一起使用，也没彻底说明三者同时使用报错的原理。0x01 位置问题？select count(*),(floor(rand(0)*2))x from information_schema.tables group by x; 这是网上最常见的语句,目前位...
我们已经知道B+树的组织结构及不同层之间是如何关联的了。 现在我们模拟一个B+树是如何从小到大，从无到有，从简到繁的过程。 首先我们来做一些假设： 1，每个页面包括内节点和叶子节点最多可以插入三条记录，插入第四条的时候，就会导致分裂。 2，插入的数据是键值对，但是我们只关注键，值可以不用关注，就简单的以data表示。 3，插入数据序列为：10，20，5，8，23，22，50，21，53，40，9 4，为了简明一些，key就是一些简单的in...
1，B树的叶子节点和内节点存在的都是数据行的所有信息，B+树的内节点值存放键（索引）信息，数据都在叶子节点上。 2，由于B树键和值的所有信息，所以每页的存储的数据行相对较少，随数据发展，该树发成为一个高瘦的树；相反，B+树的内节点只存放键值，所以会成为一个矮胖的树。所以就搜索而言，B+树的效率比B树的效率要高。 3，B树的查询效率和所查的键在B树种的位置有关；而B+树的复杂度对于某个B+树来说是固定的。 4，B树整体而言...
1、 给定一系列字符，对每个字符赋予一个数值，用数值来代表对应的字符，这一数值就是字符的编码(Encoding)。例如，我们给字符’A‘赋予数值0，给字符’B‘赋予数值1，则0就是字符’A‘的编码； 2、 给定一系列字符并赋予对应的编码后，所有这些字符和编码对组成的集合就是字符集(Character Set)。例如，给定字符列表为{‘A’,‘B’}时，{‘A’=>0, ‘B’=>1}就是一个字符集； 3、字符序(Collation)是指在同一字符集内字符之间的比...
O(log2n)的复杂度内获取到相应数据。 虽然这是一个货真价实的索引，但是实际的数据库系统几乎没有使用二叉查找树或其进化品种红黑树（red-black tree）实现的，原因会在下文介绍。 B-Tree和B+Tree 目前大部分数据库系统及文件系统都采用B-Tree或其变种B+Tree作为索引结构，在本文的下一节会结合存储器原理及计算机存取原理讨论为什么B-Tree和B+Tree在被如此广泛用于索引，这一节先单纯从数据结构角度描述它们。 B-Tree 为了描述B-T...
sky@localhost : example 09:48:41> EXPLAIN -> SELECT m.id,m.subject,c.content -> FROM group_message m,group_message_content c -> WHERE m.group_id = 1 AND m.id = c.group_msg_id -> ORDER BY m.user_id\G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: m type: ref possible_keys: PRIMARY,idx_group_message_gid_uid key: idx_group_message_gid_uid key_len: 4 ref...
1.什么是索引？ 一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境中，我们遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询，就不得不提到索引了。 2.为什么要有索引呢？ 索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于...
生产备份： 搭建主从： mysqldump -A -B -R --master-data=2 >backup.sql 备份单库(包含建库语句)： mysqldump -B 数据库名 --single-transaction >db.sql 备份单库：（不包含建库语句）：mysqldump db_name --single-transaction >db_date.sql 备份表的数据及结构：mysqldump -u username -ppassword database --tables table_name1 table_name2 table_name3 >create_date.sql ...
160518 11:00:59 14 Connect root@localhost on14 Query /*!40100 SET @@SQL_MODE=‘‘ */14 Query /*!40103 SET TIME_ZONE=‘+00:00‘ */14 Query FLUSH /*!40101 LOCAL */ TABLES14 Query FLUSH TABLES WITH READ LOCK14 Query SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ14 Query START TRANSACTION /*!40100 WITH CONSISTENT SNAPSHOT */14 Query SHOW VARIABLES LIKE ‘gtid\...
先看一下实验的两张表： 表comments，总行数28856表comments_for，总行数57，comments_id是有索引的，ID列为主键。以上两张表是我们测试的基础，然后看一下索引，comments_for这个表comments_id是有索引的，ID为主键。 最近被公司某一开发问道JOIN了MySQL JOIN的问题，细数之下发下我对MySQL JOIN的理解并不是很深刻，所以也查看了很多文档，最后在InsideMySQL公众号看到了两篇关于JOIN的分析，感觉写的太好了，拿出来分享一下我对...
备份是数据安全的最后一道防线，对于任何数据丢失的场景，备份虽然不一定能恢复百分之百的数据(取决于备份周期)，但至少能将损失降到最低。衡量备份恢复有两个重要的指标：恢复点目标(RPO)和恢复时间目标(RTO)，前者重点关注能恢复到什么程度，而后者则重点关注恢复需要多长时间。这篇文章主要讨论MySQL的备份方案，重点介绍几种备份方式的原理，包括文件系统快照(LVM)，逻辑备份工具Mysqldump，Mydumper，以及物理备份工具Xtrabac...
本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引，至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。 文章主要内容分为三个部分。 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数...
3.启动和关闭 以管理员权限运行CMD命令窗口 net start mysql（开启）； net stop mysql（关闭）登录：mysql -u用户名 -p密码 SQL语句分类： 数据定义语言（DDL），用来定义数据库对象：数据库database，表table，列column等》关键字create，alter，drop等（结构）。 数据操作语言（DML）：对数据表的数据进行更新（数据）。 数据查询语言（DQL）：用来查询数据库中表的记录。 数据控制语言（DCL）：用来定义数据库的访问权限和安全...
补充 MySQL可视化(IDE)工具 我们之前对数据库的操作都是通过cmd命令进行的比较繁琐 那么有没有更渐变的方法去办这个事呢？ 答案事必须的 往下看吧。。。navicat该工具是一款MySQL的客户端可视化软件工具 你只需要软件运行以后在上边点点就可以轻松的完成建表 建库等相关操作 下载链接 https://pan.baidu.com/s/1bpo5mqj 安装完成后按照以下步骤进行相关的操作 1 进入页面点击链接(相当于登陆) 然后点击确定2 点击确定后进...