pymysql# 定义一个数据库相关的配置项 DB_CONFIG = {"host": "127.0.0.1","port": 3306,"user": "root","passwd": "root1234","db": "mysite","charset": "utf8" }# 查询多条数据函数 def get_list(sql, args=None):conn = pymysql.connect(host=DB_CONFIG["host"],port=DB_CONFIG["port"],user=DB_CONFIG["user"],passwd=DB_CONFIG["passwd"],db=DB_CONFIG["db"],charset=DB_CONFIG["charset"])cursor = conn.cursor(cursor=pymys...
比如在设计一个订单数据表的时候，可以将客户编号作为一个外键和订单表建立相应的关系。而不可以在订单表中添加关于客户其它信息（比如姓名、所属公司等）的字段。如下面这两个表所示的设计就是一个满足第三范式的数据库表。 【例子：登录表】 一般项目都会有登录功能，而且也是比较经常访问的，我见过的大部分的系统，表的设计是将用户登录的密码放在用户个人信息表中，一个用户信息表可能会有二三十个字段，甚至包含手机号、...
在这里主要是分为表设计优化和sql语句优化两方面来实现。首先的是表设计优化：1.数据行的长度不要超过8020字节。如果是超过这个长度的话这条数据会占用两行，减低查询的效率。2.能用数字类型就不要用字符串类型。字符串类型的会降低查询的效率并且增加存储。因为引擎在进行查询的的时候会逐个的比较字符串中 的每一个字符，而对应的数值类型的只需要比较一次就可以了。3.对于不可变字符类型 char 和可变字符类型 varchar 都是 8000...
数据库的优化 1）.SQL语句优化 a应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 b应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from t where num=0 c很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择 d用Where子句替换HAVIN...
网上关于SQL优化的教程很多，但是比较杂乱。近日有空整理了一下，写出来跟大家分享一下，其中有错误和不足的地方，还请大家纠正补充。 （1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的seo/ target=_blank>优化器中有效)： ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的...
通过某种特定的条件，将存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库上，实现分布存储，通过路由规则路由访问特定的数据库，这样一来每次访问面对的就不是单台服务器了，而是N台服务器，这样就可以降低单台机器的负载压力。提示：sqlserver 2005版本之后，可以友好的支持“表分区”。垂直(纵向)拆分：是指按功能模块拆分，比如分为订单库、商品库、用户库...这种方式多个数据库之间的表结构不同。水平(横向)拆分：将同一个表的...
基准测试的目的基准测试是为了找出系统的瓶颈，包括： 硬件 磁盘、内存、网络等。 操作系统 文件系统、内存管理、驱动、调度等。 RDBMS SQL层、存储引擎层。 Schema设计 索引、表结构、数据类型。 Query Query写的不好、逻辑错误。 应用程序问题 系统各部分之间的交互 磁盘IO、RAM、RDBMS等。 测量值 如何测量？哪里最花时间？哪个组件最忙？ 找出造成瓶颈的原因 系统测试计划的需求 选择正确的硬件和软件 ； 理解系统的行...
可以重写表名。 # index_together 联合索引。 # unique_together 联合唯一索引。 # ordering 指定默认按什么字段排序。 只有设置了该属性，我们查询到的结果才可以被reverse()。 class UserInfo(models.Model):nid = models.AutoField(primary_key=True)username = models.CharField(max_length=32)class Meta:# 数据库中生成的表名称 默认 app名称 + 下划线 + 类名db_table = "table_name"# 联合索引index_together = [...
Django之DB数据库优化 取所有书的书名 res = models.Book.objects.values("title") #拿到的是一个列表套字典 还要for循环再res.get("title") res=models.Book.objects.only("title") 拿到的是Book对象列表，此Book对象只封装了书名title属性此时你可以i.price尽管Book对象里面没有封装price，但是仍然可以查到，但是会重新去DB里面查询 only括号里面没有的字段，会重新查询 而res=models.Book.objects.all() 查到的对象，已经有了对...
数据库优化总结 1、数据库连接池 C3P0 DBCP DRUID Proxool 2、sql优化 3、数据库表设计 4、主从同步，读写分离 数据库优化我们从以下几个方面处理： （1）使用数据库连接，初始化在连接池中创建一些连接，避免了每次连接数据库都创建和销毁连接，造成资源的浪费。 （2）缓存：避免与数据库的交互，减轻了服务器的压力，redis或者oscache或者memcache （3）表结构的设计 三范式 第一范式(确保每列保持原子性) 第一范式是最基本的范式...
1，概述数据库的高可用SQLServer读写分离 2，前言方案分步，大招分解，一步一步的实现一个系统的大改 3，数据库的高可用数据库的高可用本不属于数据库性能优化的一部分；但是有些数据库的高可用方案与性能相关数据库的应用场景发展：单数据库：所有的业务数据放在一个数据库中开发效率高增删改查效率高适合中小型应用读写分离(缓解读的压力)：当业务增长到一定规模，数据量达到一定的限制；数据库的性能已经无法通过增加硬件的方案...
MySQL版本推荐 MySQL5.7及以上版本，便捷的在线DDL方便zabbix的快速升级 链接数据库方式：zabbix的server、proxy、MySQL数据库尽量使用域名方式连接，方便进行故障切换。 zabbix数据库的授权 读写权限，用作zabbix自身访问： grant all privileges on zabbix. to 'zabbix'@'1.1.1.1' identified by 'zabbix';只读权限，用作二次开发只读zabbix数据库： grant SELECT on zabbix. to 'zabbix_ro'@'1.1.1.1' identified by 'zabbixro'...