一、Docker Compose介绍https://docs.docker.com/compose/Docker官方的网站是这样介绍Docker Compose的： Compose是用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。通过Compose，您可以使用YAML文件来配置应用程序的服务。然后，使用一个命令，就可以从配置中创建并启动所有服务。 这里Docker Compose给我的感受就是便捷、快速。只需编写一个docker-compose.yml文件，然后通过命令docker-compose up -d，这里就可以搭建多个服务起来，...
拉取redis镜像docker pull redis 创建文件夹mkdir -p /data/logs mkdir -p /data/redis touch /data/redis/redis.conf touch /data/logs/redis.log 下载redis.conf? 修改后替换到 /data/redis/redis.conf设置ip bind 0.0.0.0设置密码（可以不设） requirepass dust1234设置集群帐号（必须设置） masterauth dust1234设置日志文件路径 logfile “/data/logs/redis.log”设置集群配置 cluster-enabled yes设置集群配置文件 cluste...
卸载旧版本docker uninstall old versionsudo yum remove docker \ docker-client \ docker-client-latest \ docker-common \ docker-latest \ docker-latest-logrotate \ docker-logrotate \ docker-engine安装repo install docker repo sudo yum install -y yum-utils \ device-mapper-persistent-da...
写在前边 搭建MySQL读写分离主从集群，这里未使用binlog方式，使用的是GTID方式 源码见我的Github https://github.com/hellxz/mysql-cluster-docker.git 主从目录结构 . ├── bin │?? ├── add-slave-account-to-master.sh │?? ├── reset-slave.sh │?? ├── slave-replias-master-start.sh │?? └── stop-replicas.sh ├── config │?? ├── master.cnf │?? └── slave.cnf ├── docker-compose.yml ├──...
Redis集群知多少 redis目前的集群方案分为以下几种： 1.RedisCluster：官方推荐，没有中心节点 2.Codis：中间件产品，存在中心节点 3.Twemproxy：中间件产品，存在中心节点 RedisCluster无中心节点，客户端与redis节点只连，不需要中间代理层 数据可以被分片存储 管理方便，后续可自行增加或摘除节点主从同步Redis集群中的数据库复制是通过主从同步来实现的 主节点（master）把数据分发给从节点（slave） 主从同步的好处在于高可用...
准备环境：1.一台centos7机器 ip地址：192.168.113.112.pxc镜像 搭建步骤： 1.拉取或导入本地镜像# 从docker hub上拉取 docker pull percona/percona-xtradb-cluster # 或将镜像压缩包导入 docker load < /root/pxc.tar.gz2.更改镜像名# 更改一个短的、易记忆的镜像名 docker tag percona/percona-xtradb-cluster pxc # 删除原有的、长的镜像名 docker rmi percona/percona-xtradb-cluster3.创建集群的内部网络# 网段可以自定义...
一、安装docker启动一个redis实例 1.centos7可以使用yum安装yum install -y docker 2.下载redis镜像docker pull redis 3.查看下载的镜像docker imagesREPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE docker.io/redis latest a55fbf438dfd 4 weeks ago 95 MB 4.用docker启动redis实例docker run -d --name myredis -p 6379:6379 redis --requirepass 1234...
1. 安装docker（来自官网） 参考:Docker开发环境搭建 2. 从docker库获取redis镜像docker pull redis 3. 从docker库获取ruby镜像docker pull ruby 4. 创建redis容器#在/usr/local/src目录下创建redis-cluster文件夹并在redis-cluster文件夹下创建配置文件redis-cluster.conf cd /usr/local/src && mkdir redis-cluster && touch redis-cluster.conf 添加如下内容：port ${PORT} cluster-enabled yes cluster-config-file nodes.conf...
RXC方案与Replication方案的对比：RXC采用同步复制，事务在所有集群节点要么同时提交，要么不提交 Replication采用异步复制，无法保证数据的一致性RXC镜像下载docker官方仓库：https://hub.docker.com docker pull percona/percona-xtradb-clusterdocker创建内部网段docker network create --subnet=172.18.0.0/24 net1docker卷:容器中的PXC节点映射数据目录的解决办法name:v1,v2,v3,v4,v5docker volume create --name v1 docker卷...
主机规划 192.168.31.101 cancer01 nginx loader balancer 192.168.31.102 cancer02 nginx web1 192.168.31.103 cancer03 nginx web2 环境准备 以下设置请根据实际情况自行配置，此处略 设置IP 设置主机名 关闭防火墙 关闭selinux 禁用透明大页 设置虚拟内存 设置文件句柄数和进程数 主机时间同步 配置免密 安装jdk 添加用户 授权sodu ...
我是在windows2019上的docker上测试的。容器类型为linux。 原文为 https://blog.csdn.net/qianglei6077/article/details/107055554 注意 ：测试的时候最好内存足够大。我是16g内存。 开启三个sqlserver容器，外加一个portainer。 有时候有容器的内存不够，出现报错或连不上的情况。这时候最好重启容器，如果还不行，就停一个，执行完命令，再启动。sqlserver的镜像使用的2019开发版。 架构主机名 IP 端口 角色sqlNode1宿主机IP 150...
采用docker作为容器运行（目前业界主流与共识） 1. 必要的一些系统工具 # yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 2. 添加docker源 # yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo 可以采用国内的镜像加速服务，参照kubernetes的官方文档，这里使用阿里的镜像在CentOS上的安装作为说明（作此笔记的时候尝试过华为、腾讯和电子科大的kubernetes好像版本没...
一、安装dockeryum install -y docker 二、启动docker镜像sudo service docker start 三、查找zookeeper镜像sudo docker search zookeeper 四、下载zookeeper镜像sudo docker pull docker.io/zookeeper 五、下载完后可检查镜像sudo docker images 六、创建 /usr/local/docker/zookeeper/docker.compose.yml,并给文件添加如下内容：version: '2' services:zoo1:image: zookeeperrestart: alwayscontainer_name: zoo1ports:- "218...
1>拉取镜像 docker pull elasticsearch:5.6.8 2>创建数据挂在目录，以及配置ElasticSearch集群配置文件 mkdir /docker/ES mkdir /docker/ES/data1 mkdir /docker/ES/data2 mkdir /docker/ES/data3 mkdir /docker/ES/config 在config文件夹下创建配置文件 touch es1.yml es2.yml es3.yml 编辑es1.yml文件 vi es1.yml cluster.name: elasticsearch-cluster//集群名node.name: es-node1//节点名network.bind_host: 0.0.0.0network.pub...
前言 DOCKER技术在推出后掀起了一阵容器化技术的热潮，容器化使得服务的部署变得极其简易，这为微服务和分布式计算提供了很大的便利。 为了把容器化技术的优点发挥到极致，docker公司先后推出了三大技术:docker-machine,docker-compose,docker-swarm，可以说是几乎实现了容器化技术中所有可能需要的底层技术手段。 在使用go语言实现了判题引擎并打包好docker镜像后，就需要进行分布式判题的编写，这次就让我们手动实践，尝试使用do...