以订单统计为例，前端展示柱状图（Jquery统计）：表及主要字段描述如下；表名：Orders1.日期CreateTime2.金额Amount3.用户UserID情况一：根据部门统计某一年每月销量（查询一个部门月统计）1）直接在SQL语句中判断每月信息，好处，前台直接调用；坏处，性能不高。SQL语句:SELECT SUM(CASE WHEN MONTH(s.CreateTime) = 1 THEN s.Amount ELSE 0 END) AS ‘一月‘,SUM(CASE WHEN MONTH(s.CreateTime) = 2 THEN s.Amount ELSE 0 END) A...
已知有表game_info 如下date_inforesult_info2018-2-4 win 2018-2-4lose2018-2-4win2018-2-4 lose2018-2-5lose2018-2-5 lose2018-2-5lose 问如何查询得到如下结果?date_infowinlose2018-2-4222018-2-503 首先创建表create table game_infdate_info not null,result_info varchar(5) check(result_info in(‘win‘,‘lose‘)) );//插入...
前言Sqlserver 查询是基于开销查询的，在首次生成执行计划时，是基于多阶段的分析优化才确定出较好的执行计划。而这些开销的基数估计，是根据统计信息来确定的。统计信息其实就是对表的各个字段的总体数据进行分段分布，数据库默认都会自动维护。 表和视图都有统计信息，统计信息对象是根据索引或表列的列表创建的。当某列第一次最为条件查询时，将创建单列的统计信息。当创建索引时，将创建同名的统计信息。索引中，统计信息只统计...
统计信息是如何提高SQLServer查询性能的？统计直方图用作在查询执行计划中查询优化器的选择依据。如果一个查询谓词包含统计信息的列，那么查询优化器不需要预测该查询中影响行数，因此，查询优化器有足够的信息去创建执行计划。SQLServer创建执行计划有一下几种不同的方式： 统计信息会在每个新创建的索引中自动创建统计信息。 如果数据库中AUTO_CREATE_STATISTICS被设置为ON，SQLServer将会自动对查询中用到的，且没有索引的列自...
问：我需要在运行SQL Server的机器上定期收集诸如每秒处理事务数（tps）之类的统计信息。为此，我大量使用了Performance Monitor（性能监视器），但却不能得到DBA所需的SQL Server性能指标。请问是否存在能够轻松收集这类统计信息的实用工具？ 答：针对SQL Server的Performance Monitor计数器之一便能收集tps，因此，使用Performance Monitor是捕获这项指标最便捷的方式。您可以通过Microsoft Windows® NT Server 4.0 Resource...
第一种select t1.id, t1.name, t1.age, (select count(1) from b t2 where t1.id = t2.id) filecount from a t1第二种select t1.id, t1.name, t1.age, t2.filecount from a t1 left join (select id, count(1) filecount from b group by id) t2 on t1.id = t2.idsqlserver 连接查询的问题，a表无重复记录，与b表中的记录为1对N关系，如何在查得a表信息时统计b表记录数标签：本文系统来源：http://www.cnbl...
前言 查询优化器使用统计信息来创建可提高查询性能的查询计划，对于大多数查询，查询优化器已经为高质量查询计划生成必要的统计信息，但是在少数情况下，您需要创建附加的统计信息或者修改查询设计以得到最佳结果。因此理解和合理使用统计信息是数据库优化的方式之一。 统计信息的分类 根据创建源的不同，统计信息分为两种表统计信息和索引统计信息，除非你自定义它们，否则它们之间没有本质的区别。 索引统计信息建立在索引...
统计Sql Server数据库中的每张表的记录数USE JYDB -- JYDB为你所在的数据库 GO select b.[name] ‘表名‘,max(a.rowcnt) ‘记录数‘ from sysindexes a join sys.objects b on b.object_id=a.id where b.type=‘U‘ group by b.[name]本文出自 “技术成就梦想” 博客，请务必保留此出处http://pizibaidu.blog.51cto.com/1361909/1683669统计Sql Server数据库中的每张表的记录数标签：数据库 sqlserver...
使用实时统计查询非常简单，只需要在SSMS的工具列，分别按一下【包括实际的执行计划】【包括实时的统计信息】图标，并执行您的查询就可以了。现在可以在【实时查询统计信息】tab页看到查询所用到的运算符，正在统计查询耗费时间，另外在tab页面的左上角可以看到整个查询的完成度使用【实时查询统计信息】会对性能有一定影响，当查询比较复杂的时候，所需等待时间也会增加，并且整个过程也会耗用不少CPU资源，因此使用的时机必须要审...
select a.kmcode,a.kmname,a.pidkm xx sys_km a where kmcode in ( select t1.yskm from view_dj t1 where t1.swdjh=@bm)union all select k.kmcode,k.kmname,k.pidkm xx sys_km k inner join cte c on c.pidkm = k.kmcode ) 3.在通过cte和金额表关联把数据插入到临时表中代码如下 insert into #tmphjcx select * from ( select distinct a.kmcode,a.kmname,a.pidkm, b.hjje,b.guoshui,b.dishui from cte aleft j...
转自： http://www.cnblogs.com/zhijianliutang/p/4190669.html 概念理解 关于SQL Server中的统计信息，在联机丛书中是这样解释的 查询优化的统计信息是一些对象，这些对象包含与值在表或索引视图的一列或多列中的分布有关的统计信息。查询优化器使用这些统计信息来估计查询结果中的基数或行数。通过这些基数估计，查询优化器可以创建高质量的查询计划。例如，查询优化器可以使用基数估计选择索引查找运算符而不是耗费更多资...
FOR pivot_columnIN(<column_list>)) 1.2 行转列案例WITH T AS (SELECT 1 as TeamId,‘测试团队1‘ as Team,80 ‘MEN‘,20 ‘WOMEN‘UNION SELECT 2 as TeamId,‘测试团队2‘ as Team,30 ‘MEN‘,70 ‘WOMEN‘ )---列转行------------------------------------ SELECT TeamId,Team ,TYPE=ATTRIBUTE,CNT=VALUE FROM T UNPIVOT (VALUE FOR ATTRIBUTE IN ([MEN],[WOMEN]) ) AS UPV 2、 行转列 行转列主要是从中间表里查询数...
MS SQL Server 统计用户表数据量的查询语句 SELECT a.name, b.rows FROM sysobjects a WITH(NOLOCK) JOIN sysindexes b WITH(NOLOCK) ON b.id = a.id WHERE a.xtype = ‘U ‘ AND b.indid IN (0, 1) ORDER By b.rows DESC MS SQL Server 统计用户表数据量的查询语句标签：本文系统来源：http://my.oschina.net/janl/blog/517881
SQL统计大全收藏,主要是一些实现统计功能常用的代码,希望对需要的朋友有所帮助.1.计算每个人的总成绩并排名 select name,sum(score) as allscore from stuscore group by name order by allscore 2.计算每个人的总成绩并排名 select distinct t1.name,t1.stuid,t2.allscore from stuscore t1,( select stuid,sum(score) as allscore from stuscore group by stuid)t2where t1.stuid=t2.stuidorder by t2.allscore desc 3. 计算每个...
table test ( id int identity(1,1) primary key, num int ) 插入数据： insert into test( num) values (1); insert into test( num) values (2); insert into test( num) values (8); insert into test( num) values (15); insert into test( num) values (12); insert into test( num) values (13); insert into test( num) values (14); insert into test( num) values (16); insert into test( num) values (17); insert in...