mysql innodb支持行锁和表锁，但是MyIsam只支持表锁。现在我们说说mysql innodb的行锁和 有如下表id为主键 为了出现演示效果,我们将mysql的autocommit设置为0 打开两个mysql命令行窗口,都设置为autocommit为0 窗口1: 窗口2: 这时候我们发现窗口2一直在阻塞,当我们在窗口1中commit后,发现窗口2有输出了。 上面我们更新不是同一个记录，为什么事物1没提交时，事物2一直等待了。因为这个时候用的是表锁。 现在我们...
MySQL5.6在线DDL不锁表（在线添加字段） 解答你也看一下MySQL5.6在线DDL不锁表,现在我有一张1亿的表，需要增加一个字段，假如我让你去增加这个字段，你应该注意什么，具体怎么操作？ 操作如下：1.注意磁盘空间(临时表目录)2.当前内存剩余量3.当前有没有大的事务在执行4.innodb_online_alter_log_max_size参数5.然后在从上添加，再在主上添加(不记录binlog)，处理完成后再开启 如果直接先在主上操作，那么会导致主从延迟很大(在量比...
如果在表上没有锁，在它上面放一个写锁。否则，把锁定请求放在写锁定队列中。 对READ，MySQL使用的锁定方法原理如下：如果在表上没有写锁定，把一个读锁定放在它上面 否则，把锁请求放在读锁定队列中。 InnoDB使用行锁定，BDB使用页锁定。对于这两种存储引擎，都可能存在死锁。这是因为，在SQL语句处理期间，InnoDB自动获得行锁定和BDB获得页锁定，而不是在事务启动时获得。 行级锁定的优点： 当在许多线程中访问不同...
SET autocommit = 0; LOCK TABLES user_bean AS ub WRITE, /**别名**/ heli_bean_detail WRITE, heli_bean_detail AS a WRITE, heli_bean_detail AS hbd WRITE; /** 自己执行的sql **/ COMMIT; UNLOCK TABLES;MySQL锁表标签：本文系统来源：http://my.oschina.net/u/1792430/blog/488478
Master上授权从库： ```grant replication slave on *.* to slave1@ip identified by ‘password‘;``` 基于数据库hotcopy备份脚本处理: ``` [root@iZ232n10udnZ 20150806104509]# lsbackup-my.cnf SSS ibdata1 ib_logfile0 ib_logfile1 abc xtrabackup_binlog_info xtrabackup_binlog_pos_innodb xtrabackup_checkpoints xtrabackup_galera_info xtrabackup_info xtrabackup_logfile [root@iZ232n10udnZ 20150806104...
开启事务并更新id=1的数据：session2开启事务，并更新id=2的数据，但session2被阻塞了：不是说innoDB支持行锁吗，我们这里明明更新的不是同一条数据，为什么还会被阻塞。其实这是因为MySQL innoDB给数据加锁的方式和oracle不一样。oracle是给这条数据行加锁，而innoDB是给索引上的索引项加锁来实现的。简单的说就是：如果我们的语句无法命中索引，innoDB就会锁表。我们给innodb_lock表的id列加上索引：session1开启事务并更新id=1的...
MySQL锁 相对于其他的数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，最显著的特点就是不同的存储引擎支持不同的锁机制。根据不同的存储引擎，MySQL中锁的特性可以大致归纳如下：行锁 表锁 页锁MyISAM√BDB√√InnoDB √√开销、加锁速度、死锁、粒度、并发性能表锁： 开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定力度大，发生锁冲突概率高，并发度最低行锁： 开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度小，发生锁冲突的概率低，并发度高页锁： 开销和加锁...
这篇文章主要介绍了MySQL行级锁、表级锁、页级锁详细介绍,同时列举了一些实例说明,需要的朋友可以参考下 页级:引擎 BDB。表级:引擎 MyISAM ， 理解为锁住整个表，可以同时读，写不行行级:引擎 INNODB ， 单独的一行记录加锁 表级，直接锁定整张表，在你锁定期间，其它进程无法对该表进行写操作。如果你是写锁，则其它进程则读也不允许行级,，仅对指定的记录进行加锁，这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作。页级，...
引擎采用的是表级锁（table-level locking）；BDB存储引擎采用的是页面锁（page-level locking），但也支持表级锁；InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。 MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下： 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。 行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高...
最近在看mysql锁表的帮助文档时发现以前使用mysqldump备份时锁表有一点问题，以前在做备份写脚本时是这样锁表的mysql -A -Bse "flush tables with read lock;"，后面看了官方文档知道其实这样是无效的，因为flush tables with read lock;语句在mysql的session退出后会隐式执行unlock tables，那么flush tables with read lock;只有在mysql的session不退出的情况下在开启一个session的时候才能真正的生效，而在平时我们自己手动备份...
第一种 show processlist; 找到锁进程，kill id ; 第二种 mysql>UNLOCK TABLES; 锁表 锁定数据表，避免在备份过程中，表被更新 mysql>LOCK TABLES tbl_name READ; 为表增加一个写锁定： mysql>LOCK TABLES tbl_name WRITE;MYSQL 解锁与锁表标签：tables kill tab list 写锁 show nbsp proc bsp 本文系统来源：http://www.cnblogs.com/adolfmc/p/6131355.html
sum(total) from orders; Select sum(subtotal) from order_detail;这时，如果不先给两个表加锁，就可能产生错误的结果，因为第一条语句执行过程中，order_detail表可能已经发生了改变。因此，正确的方法应该是：Lock tables orders read local, order_detail read local; Select sum(total) from orders; Select sum(subtotal) from order_detail; Unlock tables;要特别说明以下两点内容： 1、上面的例子在LOCK TABLES时加了“lo...
刷新数据 [root@localhost ~]# mysql -e ‘flush tables with read lock;‘ 锁表刷新表数据 [root@localhost ~]# mysql -e ‘flush logs;‘ 刷新日志 (redo日志和binlog日志) [root@localhost ~]# mysql -e ‘show master status;‘ > /root/back.$(date +%F+%T) 保存binlog日志文件名及position位置 对lv创建快照 [root@localhost ~]# lvcreate -L 1G -n /dev/mydata/mysqlback -p r -s /dev/mydata/mydatalv释放...
#!/bin/bash mysql -uroot -pMy_Password -e "show processlist" | grep -i "Query" > slow_query.logfor query in `cat slow_query.log | awk ‘{print $1}‘` doecho "kill $query;" > kill_slow_query.sql done登录mysql，执行：mysql> source kill_slow_query.sql或者：#!/bin/bash for query in `mysqladmin -uroot -pMy_Password processlist | grep -i ‘Query‘ | awk ‘{print $1}‘` domysqladmin kill ${query} done2、...
主键：众所周知，自带最高效的索引属性 唯一索引：属性值重复率为0，可以作为业务主键 普通索引：属性值重复率大于0，不能作为唯一指定条件注意：对于普通索引，当“重复率”低时，甚至接近主键或者唯一索引的效果时，依然是行锁；但是如果“重复率”高时，Mysql不会把这个普通索引当做索引，即会造成一个没有索引的SQL，从而形成表锁。mysql中InnoDB存储引擎的行锁和表锁标签：一个 唯一索引 主键 col 描述 innodb 属...