bitsCN.comSELECT *和SELECT 字段的优化。我们先测试一下，我的测试数据库里有26万条记录。再查询一下列数：SELECT COUNT(*) FROM information_schema.columns WHERE table_schema="lezhi_data AND table_name=demo_jobs_store ;返回是43列。这个数目作为测试数据应该是可以有初步的效果的。我们先试用SELECT 一个字段来查询一下，看看响应时间是多少：我们可以看到，执行一个字段是7.724秒。我们再执行两个字段看看效果两个字段的...
MyISAM的读性能是比Innodb强MyISAM的索引和数据是分开的，并且索引是有压缩的 Innodb是索引和数据是紧密捆绑的，没有使用压缩从而会造成Innodb比MyISAM体积庞大不小MyISAM不支持外键 Innodb支持MyISAM不支持事务 Innodb支持MyISAM只支持表所 Innodb支持行锁对数据信息的存储方式不同，MyISAM创建一张表对应3个文件，Innodb则只有一个文件.frm，数据存储在ibdata1复制自己insert into tt select * from tt---------------------...
MySQLexplain 一.语法EXPLAIN select sid,filename,filetype from (SELECT * from by_disk_file where uid=830814) a结果：id:SQL执行顺序标示，SQL是从大到小执行的select_type:为查询类型，有以下几种：1.SIMPLE简单SELECT(不使用UNION或子查询等)例如：explain SELECT * from by_disk_file where uid=8308142.PRIMARY最外层的查询操作例如：explain select * from (SELECT * from by_disk_file where uid=830814 )3.UNIONUNION中...
前言有人反馈之前几篇文章过于理论缺少实际操作细节，这篇文章就多一些可操作性的内容吧。注：这篇文章是以 MySQL 为背景，很多内容同时适用于其他关系型数据库，需要有一些索引知识为基础。优化目标1.减少 IO 次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方，这是由数据库的职责所决定的，大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的，减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑，当然，也是收效最明显的优化手段。2.降低 CPU 计...
Mysql配置优化一、环境介绍Mysql版本:5.5.27二、优化内容字段介绍推荐值skip-locking避免MySQL的外部锁定，减少出错几率增强稳定性back_logMySQL可能的连接数量(linux下推荐小于512)384key_buffer_size key_buffer_size指定用于索引的缓冲区大小，增加它可得到更好的索引处理性能。对于内存在4GB左右的服务器该参数可设置为256M或384M。注意：该参数值设置的过大反而会是服务器整体效率降低!4G服务器256Mmax_allowed_packet当MySQL...
查询到效率低的 SQL 语句 后，可以通过 EXPLAIN 或者 DESC 命令获取 MySQL 如何执行 SELECT 语句的信息，包括在 SELECT 语句执行过程中表如何连接和连接的顺序，比如我们想计算 2006 年所有公司的销售额，需要关联 sales 表和 company 表，并且对 profit 字段做求和（ sum ）操作，相应 SQL 的执行计划如下： mysql> explain select sum(profit) from sales a,company b where a.company_id = b.id and a.year = 2006/G; *********...
show [session|global] status 可以根据需要加上参数“ session ”或者“ global ”来显示 session 级（当前连接）的统计结果和 global 级（自数据库上次启动至今）的统计结果。如果不写，默认使用参数是“ session ”。 Com_xxx 表示每个 xxx 语句执行的次数，我们通常比较关心的是以下几个统计参数 ：?Com_select ：执行 select 操作的次数，一次查询只累加 1 。 ?Com_insert ：执行 INSERT 操作的次数，对于批量插入的 INSER...
有时候我们会遇见”MySQL: ERROR 1040: Too many connections”的异常，一种原因是访问量过高，MySQL服务器抗不住，这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力，另一种原因就是MySQL配置文件中max_connections值过小。首先，我们来查看mysql的最大连接数：mysql> show variables like %max_connections%;+-----------------+-------+| Variable_name | Value |+-----------------+-------+| max_connections | 151 |+-...
对mysql优化是一个综合性的技术，主要包括a: 表的设计合理化(符合3NF)b: 添加适当索引(index) [四种: 普通索引、主键索引、唯一索引unique、全文索引]c: 分表技术(水平分割、垂直分割)d: 读写[写: update/delete/add]分离e: 存储过程 [模块化编程，可以提高速度]f: 对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调整缓存大小 ]g: mysql服务器硬件升级h: 定时的去清除不需要的数据,定时进行碎片整理(MyISAM)i: sql语句优化 本篇主要总结...
调优思路： 1.数据库设计与规划--以后再修该很麻烦，估计数据量，使用什么存储引擎 2.数据的应用--怎样取数据，sql语句的优化 3.mysql服务优化--内存的使用，磁盘的使用 4.操作系统的优化--内核、tcp连接数量 5.升级硬件设备 磁盘io规划 raid技术：raid0[xfs] swap分区：最好使用raid0 磁盘分区：一个库放到一个分区上或一个磁盘上 物理分区 create table t1(id int,name char(20)) data dire...
很多开发人员都会遇见”MySQL: ERROR 1040: Too many connections”的异常情况，造成这种情况的一种原因是访问量过高，MySQL服务器抗不住，这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力；另一种原因就是MySQL配置文件中max_connections值过小。首先，我们来查看mysql的最大连接数：mysql> show variables like %max_connections%;+-----------------+-------+| Variable_name | Value |+-----------------+-------+| max_connections ...
执行GROUP BY子句的最一般的方法：先扫描整个表，然后创建一个新的临时表，表中每个组的所有行应为连续的，最后使用该临时表来找到组并应用聚集函数(如果有聚集函数)。在某些情况中，MySQL通过访问索引就可以得到结果，而不用创建临时表。此类查询的 EXPLAIN 输出显示 Extra列的值为 Using index for group-by。一。松散索引扫描1.满足条件 查询针对一个表。 GROUP BY 使用索引的最左前缀。 只可以使用MIN()和MAX()聚集函数，并且...
执行GROUP BY子句的最一般的方法：先扫描整个表，然后创建一个新的临时表，表中每个组的所有行应为连续的，最后使用该临时表来找到组并应用聚集函数(如果有聚集函数)。在某些情况中，MySQL通过访问索引就可以得到结果，而不用创建临时表。此类查询的 EXPLAIN 输出显示 Extra列的值为 Using index for group-by。一。 松散索引扫描1.满足条件 查询针对一个表。 GROUP BY 使用索引的最左前缀。 只可以使用MIN()和MAX()聚集函数，并且...
创建表CREATE TABLE `t1` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `msg` varchar(20) NOT NULL DEFAULT , `crcmsg` int(15) NOT NULL DEFAULT 0, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8//插入数据insert into t1 (msg) values(www.baidu.com),(www.sina.com); 分别给msg， crcmsg 字段添加索引alter table t1 add index msg(msg(5));update t1 set crcmsg=crc32(msg);alter table t1 add in...
众所周知，在MySQL中，如果直接 ORDER BY RAND() 的话，效率非常差，因为会多次执行。事实上，如果等值查询也是用 RAND() 的话也如此，我们先来看看下面这几个SQL的不同执行计划和执行耗时。 首先，看下建表DDL，这是一个没有显式自增主键的InnoDB表：代码如下: [yejr@imysql]> show create table t_innodb_random\G *************************** 1. row *************************** Table: t_innodb_random Create Table: CREATE...