原文链接：http://www.cnblogs.com/qiudongxu/p/10312777.htmlmysql explain用法和结果的含义转自：http://blog.chinaunix.net/uid-540802-id-3419311.html explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。 使用方法，在select语句前加上explain就可以了： 如： explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id EXPLAIN列的解释： table：显示这一行的...
我试图让一个解释命令在mysql中工作.我正在尝试解决此删除查询的性能问题：DELETE FROM boost_cache_relationships WHERE base_dir = 'cache/normal/www.dane101.com'AND page_callback = 'node'AND page_type = 'story'AND page_id = '2891';此查询是SHOW FULL PROCESSLIST命令的输出. 我知道EXPLAIN不能用于删除,所以我复制它并用SELECT替换DELETE来提供以下内容：explain select FROM boost_cache_relationships WHERE base_dir...
我有两个具有相同输出的独立查询.现在我想了解哪一个更好？ 查询1：| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | |----|-------------|-------|------|---------------|--------|---------|--------|------|----------------------------------------------------| | 1 | SIMPLE | t1 | ALL | (null) | (null...
在MySQL EXPLAIN EXTENDED的上下文中,过滤的含义是什么？ MySQL Docs州：filtered (JSON name: filtered) The filtered column indicates an estimated percentage of table rows that will be filtered by the table condition. That is, rows shows the estimated number of rows examined and rows filtered / 100 shows the number of rows that will be joined with previous tables. Before MySQL 5.7.3, this column is di...
目录 Explain基础 Explain进阶 Explain基础 关于explain命令相信大家并不陌生，具体用法和字段含义可以参考官网explain-output ，这里需要强调rows是核心指标，绝大部分rows小的语句执行一定很快（有例外，下面会讲到）。所以优化语句基本上都是在优化rows。 执行计划：让mysql预估执行操作(一般正确)all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/constid,email慢：select * from userinfo3 where na...
使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的，分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。 explain执行计划包含的信息其中最重要的字段为：id、type、key、rows、Extra 各字段详解 id select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序 三种情况： 1、id相同：执行顺序由上至下 2、id不同：如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行 3、...
转自：http://blog.chinaunix.net/uid-540802-id-3419311.html explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。 使用方法，在select语句前加上explain就可以了： 如：explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id EXPLAIN列的解释： table：显示这一行的数据是关于哪张表的 type：这是重要的列，显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为co...
在日常工作中，我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句，找出这些SQL语句并不意味着完事了，些时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划，查看该SQL语句有没有使用上了索引，有没有做全表扫描，这都可以通过explain命令来查看。所以我们深入了解MySQL的基于开销的优化器，还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节，以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。（QEP：sql生成...
mysql> EXPLAIN EXTENDED SELECT * FROM table WHERE column = 1 LIMIT 10; +----+-------------+----------+------+---------------+--------------+---------+-------+--------+----------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+----------+------+---------------+--------------+---------+-------+--------+-...
我有一个像这样的SQL：DBSession().query(Model).filter(***)我想用SQLAlchemy来解释这个sql.解决方法:您的过滤器调用可以转换为字符串：query = str(DBSession().query(Model).filter(***))然后,您可以使用它来请求MySQL解释：DBSession().execute('EXPLAIN ' + query)您可能必须将过滤器添加到查询中的任何绑定参数包括为字典：DBSession().execute('EXPLAIN ' + query, {'param_1': 'value1', 'param_2': 'value2'})
MySQL 之 Explain 输出分析背景前面的文章写过 MySQL 的事务和锁，这篇文章我们来聊聊 MySQL 的 Explain，估计大家在工作或者面试中多多少少都会接触过这个。可能工作中实际使用的不多，但是不论的自己学习还是面试，都需要掌握的。Explain 可以使用在SELECT, DELETE, INSERT, REPLACE, and UPDATE 语句中，执行的结果会在每一行显示用到的每一个表的详细信息。简单语句可能结果就只有一行，但是复杂的查询语句会有很多行数据。Exp...
1、id select查询的序列号,包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序 三种情况： （1）id相同，执行顺序由上至下id相同，执行顺序由上至下 此例中 先执行where 后的第一条语句 t1.id = t2.id 通过 t1.id 关联 t2.id 。 而 t2.id 的结果建立在 t2.id=t3.id 的基础之上。 （2）id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先...
索引搜索变快，但是增删改会变慢 索引本身也要占空间 存在*.myini中的 介绍一款工具 Explain 这是一款分析工具，可以对一个sql语句进行分析，可以预测sql语句执行效率。 mysql> explain select * from emp where empno= 998776\G; *************************** 1. row *************************** id: 1 //代表这个sql语句用到的第一个索引值 select_type: SIMPLE //简单，普通的索引 table: emp // 现在...
详细请点击 https://blog.csdn.net/qq_38293564/article/details/80883704 以下是自己总结； 接下来我们来重点看一下比较重要的几个字段 type type类型的性能比较 通常来说，不同的 type 类型的性能关系如下： ALL < index < range ~ index_merge < ref < eq_ref < const < system ALL 类型因为是全表扫描，因此在相同的查询条件下，它是速度最慢的。 而 index 类型的查询虽然不是全表扫描，但是它扫描了所有的索引，因此比 ALL 类...
explain + sql：mysql> explain select * from user; +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | 1 | SIMPLE | user | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 5...